Organisasi-organisasi berlomba untuk melakukan infus kecerdasan buatan (AI) dalam operasi mereka untuk membuka wawasan data, mengotomatiskan proses bisnis, dan memungkinkan pengalaman keterlibatan pelanggan yang lebih baik. Namun arsitektur jaringan yang ketinggalan jaman menghambat kinerja dan menghambat ROI.
Menurut survei industri global, prediksi para ahli pusat data AI beban kerja akan meningkatkan permintaan terhadap infrastruktur jaringan dalam 2–3 tahun ke depan — dengan 53% responden mengatakan AI akan mendorong lebih banyak permintaan jaringan dibandingkan cloud atau analisis big data.
Memimpin Praktik Keamanan dan Ketahanan Cyber, Jaringan dan Edge di Kyndryl.
Karena lalu lintas AI berkembang lebih cepat dari jaringan kekurangan kapasitas, kekurangan ini akan memperburuk kelemahan infrastruktur yang ada dan menjadi penguat risiko operasional yang kuat. Saat ini, kekurangan tersebut berkontribusi pada pemadaman sistem berkepanjangan yang rata-rata menyebabkan downtime sistem lebih dari 75 hari per tahun, dengan biaya tahunan hampir $400 miliar.
Bagaimana jaringan lama menghambat AI
AI aplikasi memerlukan kecepatan, skala, dan konektivitas latensi rendah dan bandwidth tinggi. Jadi, ketika perusahaan mencoba menjalankannya pada sistem lama – terutama jaringan yang lemah – akibatnya dapat menghambat keamanan, pertumbuhan, dan inovasi. Jalur data yang mengalami kemacetan dapat melebar otomatisasi kesenjangan dan mengakibatkan pengambilan keputusan lebih lambat.
Pergesekan ini kemudian dapat menyebabkan hilangnya wawasan yang menyebabkan berkurangnya pengalaman pelanggan. Hal ini juga dapat menunda pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti perkiraan dan perencanaan rantai pasokan – sehingga mengakibatkan biaya lebih tinggi dan pendapatan berkurang.
Intinya, jaringan yang tidak memadai membatasi kemampuan “darah” AI untuk memberi nutrisi pada tubuh organisasi – sehingga melemahkan dan menghambat pertumbuhannya.
Banyak jaringan perusahaan berkembang secara bertahap dari waktu ke waktu, dengan lapisan teknologi yang diterapkan secara berurutan dari waktu ke waktu. Merger, divestasi, dan proyek yang dilakukan satu kali untuk menyelesaikan permasalahan mendesak telah membuat organisasi memiliki arsitektur, vendor, dan konfigurasi yang campur aduk.
Kemudian tambahkan peralatan end-of-life (EOL) dan end-of-support (EOS), dan waktu henti jaringan serta risiko kerentanan keamanan meningkat dengan cepat.
Fragmentasi ini mempersulit penerapan kebijakan keamanan yang seragam, menjaga visibilitas, atau merespons ancaman dengan cepat. Ketika lalu lintas AI meningkat di pusat data, cloud, dan edge, titik buta pun bertambah banyak.
Hutang teknis yang tadinya dapat dikelola menjadi tanggung jawab keamanan aktif, memperluas permukaan serangan dan melemahkan inisiatif Zero Trust seiring dengan meningkatnya lalu lintas yang didorong oleh AI.
Apa yang perlu dilakukan untuk mencapai kesuksesan AI
Ada hubungan simbiosis antara AI dan modernisasi jaringan. Faktanya, 97% pemimpin TI mengatakan modernisasi TI — mulai dari memperbarui sistem dan jaringan TI hingga penerapan yang kuat keamanan siber langkah-langkah — sangat penting bagi keberhasilan AI perusahaan.
AI bukanlah investasi yang berdiri sendiri. Kemampuannya untuk memberikan nilai bergantung pada jaringan modern dan tangguh yang semakin menghubungkan lapisan data, cloud, edge, dan keamanan.
Peningkatan jaringan yang dapat membantu AI memberikan wawasan yang lebih cepat, otomatisasi yang lebih baik, serta keamanan & ketahanan yang lebih kuat meliputi:
- Menggantikan MPLS (pengalihan label multiprotokol) yang sudah ketinggalan zaman dengan arsitektur SD-WAN dan SASE yang merupakan dasar dari strategi cloud-first
- Menerapkan visibilitas real-time untuk memastikan beban kerja AI berjalan secara efisien dan aman
- Mengotomatiskan penegakan keamanan siber di seluruh lingkungan cloud hibrid
Pendekatan ini menyatukan konektivitas dan keamanan di seluruh lingkungan lokal dan berbagai platform cloud, memberikan kinerja, visibilitas, dan kemampuan penegakan kebijakan yang konsisten di seluruh lingkungan terdistribusi.
Awan layanan jaringan mengurangi kebutuhan untuk mengkonfigurasi ulang jaringan untuk setiap lingkungan, memungkinkan konektivitas dan keamanan yang konsisten saat aplikasi berpindah melintasi cloud, pusat data, dan lokasi edge.
Jam kuantum terus berdetak
Meskipun banyak organisasi masih bergulat dengan kebutuhan infrastruktur AI, teknologi transformasional lainnya kini semakin dekat. Para ahli memperkirakan bahwa kemampuan kuantum akan mulai berdampak pada keamanan dalam waktu lima tahun.
Komputer kuantum dapat melanggar standar enkripsi saat ini dan mengekspos data keuangan, layanan kesehatan, dan operasional yang sensitif. Yang lebih buruk lagi, para penyerang sudah melakukan strategi “panen sekarang, dekripsi nanti” – mencuri data terenkripsi hari ini untuk dieksploitasi di masa depan.
Relevansinya dengan masalah jaringan dan AI sangatlah jelas. Mempersiapkan diri menghadapi tantangan (dan peluang) komputasi kuantum akan menjadi proyek bertahap multi-tahun yang harus dimulai sekarang. Infrastruktur TI perusahaan harus mampu beradaptasi dan menskalakan perkembangan komputasi kuantum seiring dengan perkembangannya.
Perusahaan harus mampu “berseluncur ke tempat di mana puck berada”, dan kemudian meluncur lagi!
Meskipun menjadi quantum-safe mungkin tampak sulit, organisasi tidak harus melakukan semuanya sekaligus. Mereka harus fokus pada kerentanan terpenting mereka dan mencari peluang untuk memperkenalkan kuantum keamanan ke dalam proyek yang sedang berjalan.
Persiapan untuk keamanan kuantum harus dimulai sekarang, dan memerlukan:
- Membentuk gugus tugas tingkat kepemimpinan, dengan dukungan dan kolaborasi dari atas ke bawah
- Menginventarisasi kriptografi kunci publik untuk memprioritaskan sistem yang rentan
- Bermigrasi ke kriptografi pasca-kuantum (PQC) dengan mengadopsi algoritme yang disetujui NIST untuk mengintegrasikan prinsip-prinsip Zero Trust
- Berkolaborasi dalam modernisasi TI dan strategi keamanan kuantum dengan pakar lintas industri dan teknis
Jalan menuju AI dan ketahanan kuantum
Memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai, mempersiapkan ketahanan dalam menghadapi ancaman kuantum, dan melakukan modernisasi infrastruktur TI adalah bagian dari percakapan yang sama. Tanpa infrastruktur yang modern dan terukur, organisasi tidak akan mampu mewujudkan potensi penuh dari AI – termasuk kemampuannya untuk membantu mempertahankan diri dari serangan berbasis kuantum di masa depan.
Perusahaan dapat mengembangkan solusi dengan mengintegrasikan beberapa pendekatan untuk mengelola tantangan-tantangan ini. Mereka harus mengetahui kemampuan dan kerentanan organisasi mereka sendiri.
Mereka juga harus berkolaborasi dengan para ahli yang memiliki pengetahuan lintas industri dan ahli teknik untuk membangun solusi yang sesuai dengan tujuan daripada membeli dan mengadaptasi produk siap pakai. Yang terpenting, mereka harus menyadari ancaman yang ada pada lanskap digital dan berkomitmen untuk segera mengambil tindakan.
Kami telah menampilkan chatbot AI terbaik untuk bisnis.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
