Dari AWS hingga Cloudflare, tahun 2025 merupakan tahun yang penuh dengan gangguan besar-besaran dan serangan siber. Secara khusus, hal ini telah memperlihatkan ketergantungan pada segelintir orang saja penyedia awan dan kerentanan di bidang TI yang kompleks. Itu juga merupakan tahun dimana AI terus mengubah cara organisasi beroperasi.
Alat-alat baru mendefinisikan ulang cara tim TI mengelola infrastruktur mereka, sementara tugas-tugas tingkat awal semakin banyak diambil alih oleh AI, sehingga secara radikal mengubah keterampilan apa yang dibutuhkan dalam angkatan kerja dan cara melatih karyawan di dalamnya.
Arsitek Teknis Senior di Cloudhouse.
Pada tahun 2026, tren ini akan menentukan cara organisasi melakukan pendekatan dalam mengelola dan memodernisasi bidang TI mereka. Namun apa yang perlu dilakukan perusahaan untuk memastikan hal tersebut infrastruktur tetap tangguh, aman dan mudah beradaptasi di tahun mendatang?
Tahun agen AI
Kami telah melihat perubahan dalam cara organisasi dan timnya berinteraksi dengan AI. Tahun 2026 pasti akan menjadi tahun agen AI – pada dasarnya, asisten virtual yang dapat bekerja untuk Anda secara mandiri untuk mencapai tugas atau tujuan yang ditetapkan.
Tim TI akan mampu membangun checks and balances secara otomatis, dan ini berarti akan ada implementasi tugas yang lebih cerdas yang melampaui ‘tugas A terjadi pada tugas B’. Agen akan dapat bekerja secara real-time dengan masukan manusia yang minimal untuk memastikan pemantauan berkelanjutan terhadap kawasan TI.
Secara keseluruhan, hal ini akan membantu membangun arsitektur yang lebih tangguh dan mampu memulihkan diri. Di sisi warisan, hal ini akan mendorong penggunaan AI untuk membantu memahami teknologi yang sudah ketinggalan zaman atau membangun cara untuk mengkomunikasikan atau menerjemahkannya untuk penggunaan modern.
Rekayasa kekacauan akan sangat penting untuk mencegah kekacauan
Sungguh disayangkan bahwa kita akan melihat lebih banyak pemadaman listrik berskala besar tahun ini. Setelah AWS, Cloudflare, dan Azure menjadi korban peristiwa serupa pada tahun ini, perusahaan perlu menilai ketahanan operasional mereka untuk tahun baru.
Salah satu cara utama untuk melakukan hal ini adalah dengan menguji failover yang sebenarnya, yaitu simulasi bencana dunia nyata seperti pemadaman listrik, untuk mengevaluasi efektivitas rencana pemulihan bencana.
Hal ini berarti menjalankan eksperimen kekacauan triwulanan dalam produksi dengan radius ledakan terkendali (dampak kegagalan atau pelanggaran) untuk memvalidasi kemampuan pemulihan sebenarnya, bukan runbook teoritis.
Dari sudut pandang teknis, tim perlu memetakan domain bisnis penting dan mengisolasinya secara arsitektural. Hal ini akan melibatkan identifikasi layanan mana yang secara bersama-sama tidak boleh gagal dan membangun batasan yang tegas di antara layanan-layanan tersebut.
Kemudian, untuk mendapatkan dukungan organisasi, pentingnya ketahanan harus didefinisikan dalam istilah bisnis bagi dewan direksi. Tim TI harus menghitung erosi Nilai Seumur Hidup Pelanggan (CLV) dari waktu henti (misalnya 25% pelanggan churn setelah kegagalan keandalan), menghitung sanksi peraturan, dan mengaitkan metrik waktu aktif dengan dampak pendapatan.
Peralihan yang lebih besar ke model multi-vendor
Ancaman pemadaman listrik terasa lebih kuat dari sebelumnya. Oleh karena itu, kami berharap untuk melihat penempatan beban kerja yang lebih strategis dan pola pikir “tidak menjalankan semuanya di mana-mana”.
Tim akan mulai menempatkan beban kerja berdasarkan kekuatan penyedia (AWS untuk luasnya, Azure untuk Microsoft integrasi, GCP untuk data/AI) sambil memastikan jalur kritis memiliki failover lintas cloud.
Untuk mencapai hal ini, penggunaan infrastruktur sebagai kode akan memungkinkan penerapan cloud-agnostic, sementara menggabungkan penyedia cloud regional dan khusus akan mengurangi risiko konsentrasi di luar oligopoli hyperscaler.
Pemadaman listrik yang berulang dapat menyebabkan tim mengadopsi desain berbasis domain untuk menahan radius ledakan. Misalnya, memisahkan sistem berdasarkan kemampuan bisnis sehingga kegagalan layanan pembayaran tidak menghancurkan keseluruhannya perdagangan elektronik platform.
Untuk kasus penggunaan tertentu dengan kebutuhan sumber daya yang stabil, infrastruktur on-premise mungkin dianggap lebih hemat biaya dan dapat diandalkan dibandingkan model operasi cloud.
Hutang teknis akan terus mempengaruhi keandalan sistem
Laporan terbaru kami mengungkapkan bahwa hanya 10% perusahaan di pemerintahan, manufaktur, dan keuangan tidak memiliki utang teknis Windows (biaya dan risiko tersembunyi yang timbul ketika organisasi menunda pembaruan atau modernisasi sistem TI mereka).
Hal ini menggambarkan gambaran yang lebih luas di mana penggunaan aplikasi usang seperti aplikasi Windows yang sudah habis masa pakainya menciptakan titik integrasi yang rapuh dan kesenjangan keamanan.
Koneksi antara layanan cloud modern dan mainframe yang sudah berumur puluhan tahun sulit untuk dipantau dan menjadi vektor serangan bagi pelaku kejahatan ketika aplikasi yang sudah ketinggalan zaman tidak memiliki otentikasi modern, enkripsiatau manajemen tambalan.
Aplikasi lama tidak dapat berpartisipasi dalam pola ketahanan modern, sehingga aplikasi tersebut menjadi batas keandalan terlepas dari kematangan infrastruktur cloud.
Yang terpenting, utang teknologi ini menciptakan kesenjangan talenta. Dengan perkiraan kekurangan 100.000 pengembang, mencari orang untuk mendiagnosis dan memperbaiki kegagalan sistem lama selama pemadaman listrik akan memakan waktu lebih lama dan lebih mahal.
AI akan berperan aktif dalam mengurangi risiko-risiko ini
Dengan risiko yang semakin besar, alat ketahanan yang didukung AI akan semakin penting dalam melindungi sektor TI. Penggunaan kemampuan observasi berbasis AI, misalnya, akan menjadi hal mendasar dalam memprediksi kegagalan dan mengatasi masalah sebelum pemadaman listrik terjadi.
Hal ini akan melibatkan penggelaran platform yang dapat memantau keseluruhan bidang TI, log aplikasi, dan data bisnis untuk mengidentifikasi pola yang mengindikasikan kegagalan yang akan terjadi (kebocoran memori, batas waktu integrasi) dan memicu tindakan pencegahan secara otomatis.
Penyembuhan diri sendiri otomatisasi kemudian akan mengatasi skenario kegagalan yang umum tanpa menunggu manusia, sementara pemantauan kepatuhan dan deteksi penyimpangan yang didorong oleh AI secara terus-menerus akan secara otomatis menandai risiko-risiko baru di lingkungan lama dan menghasilkan rekomendasi remediasi.
Semua ini akan memberi tim TI lebih banyak waktu untuk menyusun strategi dan mengelola infrastruktur mereka secara proaktif.
AI juga akan dimanfaatkan sebagai cara efektif untuk mengatasi basis kode dan bahasa yang sudah ketinggalan zaman. Misalnya, AI Generatif dapat merayapi kode sumber berusia puluhan tahun, menerjemahkannya ke bahasa alami, dan membuat spesifikasi bisnis yang memerlukan waktu berbulan-bulan bagi tim manusia untuk memproduksinya secara manual.
Hal ini termasuk secara otomatis mengonversi bahasa lama ke bahasa modern dengan cara yang dapat diprediksi dan dalam skala besar.
Sehubungan dengan kesenjangan bakat, AI akan dapat menawarkan saran dan dukungan coding secara real-time untuk pengembang yang tidak terbiasa dengan bahasa lama, sehingga melipatgandakan produktivitas pekerja spesialis yang langka.
2026: Kurangnya ketergantungan, lebih proaktif
Risiko dan ancaman terhadap TI kini semakin besar. Namun alat dalam mengelola kawasan TI juga tidak pernah secanggih ini. Agen AI, chaos engineering, dan peralihan dari pemasok cloud tunggal tampaknya akan mendominasi tahun depan.
Ketika perusahaan berupaya melindungi diri mereka dari pemadaman listrik dan serangan siber yang merugikan, memodernisasi aplikasi lama mereka dan terus memantau risiko di lingkungan TI mereka akan menjadi hal yang penting untuk memastikan ketahanan.
Untuk tetap menjadi yang terdepan, para pemimpin TI harus memulai dengan memetakan risiko-risiko lama dan memprioritaskan remediasi utang teknis, menguji coba agen AI untuk tugas-tugas rutin, dan menerapkan infrastruktur sebagai kode untuk memungkinkan awan portabilitas.
Jadwalkan latihan rekayasa kekacauan setiap triwulan untuk memvalidasi ketahanan dalam kondisi dunia nyata, dan mengukur dampak finansial dari waktu henti, mulai dari hilangnya pendapatan hingga churn pelanggan, untuk mendapatkan sponsorship di tingkat dewan.
Langkah-langkah ini tidak hanya akan memperkuat sektor TI dalam menghadapi pemadaman listrik, namun juga menempatkan ketahanan sebagai sebuah keunggulan strategis dibandingkan sebagai tindakan reaktif.
Kami telah menampilkan perangkat lunak perlindungan titik akhir terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
