- Komputasi termodinamika menggunakan aliran energi fisik, bukan sirkuit digital tetap, untuk melakukan penghitungan AI
- Data gambar dibiarkan terdegradasi secara alami melalui fluktuasi kecil pada komponen komputer
- Penskalaan ke pembuatan gambar yang kompleks akan memerlukan desain dan pendekatan perangkat keras yang benar-benar baru
Para ilmuwan adalah menjelajah jenis komputasi baru yang menggunakan aliran energi alami untuk berpotensi melakukan tugas AI dengan lebih efisien.
Tidak seperti komputer digital tradisional, yang mengandalkan sirkuit tetap dan perhitungan yang tepat, komputasi termodinamika bekerja dengan keacakan, kebisingan, dan interaksi fisik untuk memecahkan masalah.
Idenya adalah bahwa metode ini juga dapat memungkinkan alat AI editor gambaruntuk dijalankan menggunakan daya yang jauh lebih kecil dibandingkan sistem saat ini.
Cara kerja pembuatan gambar termodinamika
Proses pembuatan gambar termodinamika tidak biasa dibandingkan dengan komputasi normal. Ini dimulai dengan komputer menerima sekumpulan gambar, yang kemudian memungkinkan untuk “didegradasi.”
Dalam konteks ini, degradasi tidak berarti gambar tersebut terhapus atau rusak; artinya data dalam gambar diperbolehkan menyebar atau berubah secara alami karena fluktuasi kecil dalam sistem.
Fluktuasi ini disebabkan oleh energi fisik yang bergerak melalui komponen komputer, seperti arus dan getaran kecil.
Seiring waktu, interaksi ini menyebabkan gambar menjadi buram atau berisik, sehingga menciptakan semacam gangguan alami – kemudian, sistem mengukur kemungkinan membalikkan gangguan ini, menyesuaikan pengaturan internalnya agar rekonstruksi lebih mungkin dilakukan.
Dengan menjalankan proses ini berkali-kali, komputer secara bertahap mengembalikan gambar aslinya tanpa mengikuti logika langkah demi langkah yang digunakan oleh komputer konvensional.
Stephen Whitelam, seorang peneliti di Lawrence Berkeley National Laboratory, telah menunjukkan bahwa komputasi termodinamika dapat menghasilkan gambar sederhana seperti angka tulisan tangan.
Keluaran ini jauh lebih sederhana dibandingkan keluaran dari generator gambar AI seperti DALL-E atau Google Nano Pisang Pro Gemini.
Namun, penelitian membuktikan bahwa sistem fisik dapat melakukan tugas-tugas pembelajaran mesin dasar, menunjukkan cara kerja AI yang baru.
Namun, meningkatkan pendekatan ini untuk menghasilkan gambar berkualitas tinggi dan berfitur lengkap memerlukan jenis perangkat keras baru.
Para pendukungnya mengklaim bahwa komputasi termodinamika dapat mengurangi energi yang dibutuhkan untuk menghasilkan gambar AI hingga sepuluh miliar kali lipat dibandingkan dengan komputer standar.
Jika berhasil, hal ini akan sangat mengurangi konsumsi energi pusat data menjalankan model AI.
Meskipun chip komputasi termodinamika pertama telah dibuat, prototipe yang ada saat ini masih bersifat dasar dan tidak dapat menandingi arus utama alat AI.
Para peneliti menekankan bahwa konsep ini terbatas pada prinsip-prinsip dasar, dan implementasi praktisnya memerlukan terobosan dalam desain perangkat keras dan komputasi.
“Penelitian ini menunjukkan bahwa membuat perangkat keras dapat melakukan jenis pembelajaran mesin tertentu…dengan biaya energi yang jauh lebih rendah dibandingkan yang kita lakukan saat ini,” kata Whitelam. IEEE.
“Kami belum tahu bagaimana merancang komputer termodinamika yang mampu menghasilkan gambar sebaik, katakanlah, DALL-E…masih perlu memikirkan cara membangun perangkat keras untuk melakukan hal ini.”
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
