- Nvidia DGX Spark menjalankan model AI yang lebih besar secara lokal menggunakan memori terpadu yang sangat besar sebesar 128GB secara efisien
- Dukungan asli CUDA menjadikan Spark ideal untuk beban kerja AI tingkat lanjut di desktop
- Kombinasi Arm CPU dan Blackwell GPU menghindari kartu grafis profesional yang mahal
Yang sangat dinantikan Nvidia DGX Spark akhirnya hadir sebagai sistem desktop sangat kecil yang dibangun dengan Superchip GB10.
Dilengkapi dengan memori LPDDR5X 128GB bersama, sebuah spesifikasi yang langsung memisahkan sistem ini dari desktop pada umumnya dan bahkan yang paling ringkas. stasiun kerja.
Dan menurut review awal oleh Perangkat Keras Tomsistem memberikan hasil yang baik hanya jika kemampuan berorientasi AI digunakan sepenuhnya.
Desain perangkat keras dan fokus konektivitas
Desain perangkat keras Spark bergantung pada satu paket yang menggabungkan LenganCPU berbasis dengan GPU Blackwell.
Integrasi ini memungkinkan Nvidia untuk mendukung model lokal yang lebih besar tanpa memerlukan kartu grafis kelas profesional dengan biaya yang ekstrim.
Ketika Apel Dan AMD sistem menawarkan konfigurasi memori bersama yang besar, namun tidak memiliki dukungan langsung untuk ekosistem perangkat lunak Nvidia, yang terus mendominasi banyak alur kerja pengembangan AI.
Desain fisiknya menekankan kepadatan dan aliran udara, bukan bakat visual atau perluasan modular.
Dengan volume lebih dari satu liter, berukuran kira-kira 150 kali 150 kali 50 mm, unit ini cocok dengan nyaman di antara peralatan modern mana pun. PC minitetapi kesamaannya sebagian besar berakhir di situ.
Selain input daya USB-C, unit ini menyediakan tiga port USB-C 20Gbps dengan mode alternatif DisplayPort, port HDMI 2.1a, dan koneksi Ethernet 10Gb.
Yang paling menonjol, ini mencakup dua port QSFP yang digerakkan oleh antarmuka jaringan ConnectX-7 onboard yang mampu mencapai 200Gbps, memungkinkan beberapa unit dihubungkan bersama untuk eksperimen komputasi terdistribusi, sebuah kemampuan yang jarang dikaitkan dengan mini PC.
Sistem ini menjalankan DGX OS, distribusi Ubuntu 24.04 LTS yang disesuaikan dan selaras dengan tumpukan perangkat lunak Nvidia.
Ini dapat beroperasi sebagai komputer yang terhubung secara lokal dengan monitor dan keyboard, atau sebagai sistem tanpa kepala yang diakses dari jarak jauh melalui jaringan.
Utilitas Sinkronisasi Nvidia menyederhanakan akses jarak jauh dari mesin Windows dan macOS, memungkinkan alat AI terus berjalan di latar belakang.
Pola penggunaan ini menyerupai bagaimana stasiun kerja seluler atau node komputasi bersama diakses, bukan cara desktop sehari-hari biasanya digunakan.
DGX Spark memanfaatkan kumpulan memori 128GB terpadu dengan dukungan CUDA asli, sebuah pasangan yang tidak biasa dalam sistem kompak yang dirancang untuk pekerjaan AI lokal.
Konfigurasi ini memungkinkan model yang lebih besar untuk berjalan sepenuhnya dalam memori, menghindari seringnya perpindahan data antara RAM sistem dan memori GPU, dan sebagai hasilnya, beberapa batasan praktis yang terlihat pada GPU diskrit dengan kumpulan VRAM yang lebih kecil berkurang.
Kemampuan yang sama juga menimbulkan trade-off yang jelas. Harga masuknya masih relatif tinggi dibandingkan desktop kompak, terutama bagi pengguna yang tidak menjalankan beban kerja AI yang menuntut setiap hari.
Sistem ini tidak mendukung Windows, sehingga membatasi kompatibilitas perangkat lunak untuk pengguna di luar lingkungan yang berfokus pada Linux.
GPU-nya juga tidak cocok untuk bermain game atau tugas grafis umum, sehingga memperkuat cakupannya yang sempit.
DGX Spark berasumsi bahwa eksperimen AI lokal adalah persyaratan utama dan berkelanjutan, tetapi jika ini bukan prioritas Anda, hal ini akan kehilangan nilai praktisnya.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
