- Neurophos mengembangkan prosesor optik Tulkas T100 yang mampu melakukan komputasi AI 470 petaFLOPS
- Transistor optik 10.000 kali lebih kecil dibandingkan fotonik silikon konvensional saat ini
- Desain reticle ganda mengintegrasikan HBM 768 GB untuk beban kerja intensif memori
Startup Neurophos yang berbasis di Austin telah mengungkapkan bahwa mereka sedang bekerja keras mengembangkan unit pemrosesan optik yang disebut Tulkas T100 yang menjanjikan lompatan besar ke depan dalam komputasi.
Didanai oleh Gates Frontier Fund milik Bill Gates, perusahaan tersebut mengklaim chip tersebut dapat menghasilkan 470petaFLOPS komputasi FP4 dan INT4 sambil mengonsumsi antara 1 dan 2kW saat beban.
Inti tensor optiknya berukuran sekitar 1.000 x 1.000, yaitu sekitar 15 kali lebih besar dari matriks standar 256 x 256 yang digunakan dalam AI saat ini. GPU.
Transistor optik dan kecepatan ekstrim
Transistor optik Neurophos bertujuan untuk melampaui batas semikonduktor tradisional dengan memperluas Hukum Moore melalui kepadatan komputasi yang lebih tinggi tanpa meningkatkan konsumsi daya atau ukuran chip.
Terlepas dari skalanya, startup tersebut mengatakan bahwa mereka hanya membutuhkan satu inti per chip, dan didukung secara ekstensif RAM dan unit pemrosesan vektor untuk mempertahankan throughput.
Transistor optiknya kira-kira 10.000 kali lebih kecil dari komponen fotonik silikon saat ini, sehingga memungkinkan matriks kepadatan tinggi untuk dipasang pada satu cetakan berukuran reticle.
“Setara dengan transistor optik yang Anda dapatkan dari pabrik Silicon Photonics saat ini berukuran sangat besar. Panjangnya sekitar 2mm,” kata CEO Neurophos Patrick Bowen.
“Anda tidak dapat memasukkan cukup banyak CMOS ke dalam sebuah chip untuk mendapatkan kepadatan komputasi yang dapat bersaing dengan CMOS digital saat ini.”
Tulkas T100 beroperasi pada 56GHz, jauh melebihi sebelumnya CPU dan kecepatan jam GPU.
SRAM memberi makan inti tensor untuk menjaga efisiensi, dan penyimpanan SSD dapat membantu memindahkan kumpulan data besar selama pengujian dan simulasi.
Chip ini menggunakan desain reticle ganda dengan HBM 768 GB untuk mendukung beban kerja AI yang intensif memori.
Neurophos mengatakan Tulkas T100 generasi pertama akan fokus pada tahap prefill inferensi AI dengan menangani pemrosesan token input untuk model bahasa besar.
Bowen membayangkan memasangkan rak chip Tulkas dengan rak GPU AI yang ada untuk mempercepat komputasi.
Namun, perusahaan memperkirakan produksi penuh baru akan terjadi pada pertengahan tahun 2028, dengan pengiriman awal berjumlah ribuan.
Para insinyur saat ini sedang menguji chip bukti konsep untuk memvalidasi kepadatan komputasi dan konsumsi daya yang diklaim.
Pesaing seperti Nvidia Dan AMD juga berinvestasi besar-besaran pada fotonik silikon, yang menandakan meningkatnya persaingan di bidang ini.
Alat AI dan batasan bandwidth memori tetap menjadi pertimbangan utama karena akselerator optik berupaya melengkapi GPU konvensional.
Meskipun Tulkas T100 menunjukkan potensi untuk memajukan komputasi AI, dampak praktisnya masih belum pasti hingga perusahaan mencapai produksi yang andal.
Pendekatan optik masih bersifat eksperimental dan menghadapi tantangan terkait persyaratan SRAM, pemrosesan vektor, dan integrasi fabrikasi CMOS.
Transistor optik dapat mempercepat penggandaan matriks dan mengurangi energi per operasi, namun efektivitasnya bergantung pada memori, penyimpanan SSDdan integrasi AI.
Neurophos menegaskan chipnya kompatibel dengan pabrik semikonduktor standar, tetapi produksi massal bergantung pada penyelesaian tantangan teknis ini.
Melalui Daftar
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
