- Laporan besar baru menunjukkan bahwa jumlah total pengguna AI sebenarnya tetap datar
- Jumlah pengguna reguler sedikit meningkat, yang menunjukkan lebih banyak kasus penggunaan
- Perusahaan juga berfokus pada penguatan fondasi data mereka
Penelitian baru dari Gallup telah mengklaim bahwa adopsi AI sebenarnya bisa menjadi datar setelah ledakan kegembiraan awal, dengan AI harian hanya menggunakan dua poin persentase pada Q4 2025 dan AI yang sering menggunakan tiga poin persentase dari kuartal ke kuartal.
Faktanya, laporan tersebut menemukan bahwa jumlah keseluruhan pengguna AI tetap sama, dan setengah (49%) pekerja di Amerika mengatakan bahwa mereka tidak pernah menggunakan AI sama sekali.
Angka-angka tersebut juga menyoroti bias sektoral, dimana pengguna teknologi, keuangan, dan profesional kemungkinan besar akan menggunakan AI, begitu juga dengan sektor pendidikan seperti perguruan tinggi, universitas, dan K-12.
Berapa banyak pekerja yang benar-benar menggunakan AI?
Peningkatan terbesar datang dari apa yang disebut peran ‘pekerja jarak jauh’, atau peran yang berbasis meja, yang meningkat lebih dari dua kali lipat dari 28% pada tahun 2023 menjadi 66% pada tahun 2025. Peran yang tidak berkemampuan jarak jauh tampaknya tertinggal sekitar dua tahun, yaitu sebesar 32%.
Gallup juga menemukan bahwa para pemimpin (69%) dan manajer (55%) lebih cenderung menggunakan AI dibandingkan dengan kontributor individu (40%).
Namun yang lebih penting, ada perbedaan yang jelas antara penerapan dan penggunaan sebenarnya. Penelitian baru yang terpisah dari Hitachi Vantara menemukan bahwa sebagian besar perusahaan (98%) menggunakan, menguji coba, atau mengeksplorasi AI, sehingga menunjukkan bahwa mereka dapat berinvestasi secara membabi buta tanpa menunjukkan kasus penggunaan sebenarnya.
Pengaturan yang buruk juga kemungkinan menghambat perusahaan untuk mendapatkan ROI yang mereka harapkan, dengan 95% organisasi tidak mendapatkan laba atas investasi generatif AI mereka karena kesenjangan infrastruktur.
Hanya 42% yang menganggap diri mereka sudah matang dalam hal data meskipun data berkualitas tinggi diidentifikasi sebagai pendorong utama keberhasilan AI.
“AI berhasil jika data di baliknya dapat dipercaya, diatur dengan baik, dan tangguh,” CEO Hitachi Vantara Sheila Rohra berkomentar.
Ke depan, kedua laporan tersebut menunjukkan bahwa pekerja yang ada akan lebih sering mengandalkan AI sebelum lebih banyak pekerja yang dapat menggunakan teknologi tersebut, dengan kasus penggunaan yang jelas yang mendorong penerapan AI dibandingkan investasi yang sia-sia. Laporan Hitachi Vantara memperkuat hal ini dengan menegaskan bahwa kepercayaan, keamanan, dan tata kelola juga harus menjadi fokus utama di masa depan untuk menghilangkan ketakutan akan pelanggaran dan kebocoran, hasil yang tidak dapat diandalkan, dan risiko peraturan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
