- Hanya 2% pekerja yang mengatakan bahwa konten yang dihasilkan AI tidak perlu direvisi
- Para pekerja menghabiskan waktu berjam-jam setiap minggunya untuk membersihkan “keranjang kerja AI”
- Pelatihan AI harus bersifat wajib, dan prosesnya harus distandarisasi
Meskipun dirasakan produktivitas manfaatnya, banyak perusahaan menghabiskan waktu dan uang untuk membersihkan “kegagalan kerja AI”, yang menunjukkan bahwa teknologi tersebut menghasilkan banyak kebisingan yang tidak perlu, demikian klaim penelitian baru.
Analisis dan visualisasi data (55%), penelitian dan pencarian fakta (52%), pelaporan jangka panjang (52%) serta penulisan dan pemasaran konten (44-46%) adalah beberapa bidang yang paling umum di mana alat AI mungkin tidak seefektif yang diharapkan perusahaan.
Meskipun 92% setuju bahwa AI meningkatkan produktivitas mereka secara keseluruhan, hanya 2% yang mengatakan bahwa keluaran AI tidak perlu direvisi.
AI adalah cara yang berisik menuju produktivitas
Tiga dari lima (58%) menghabiskan lebih dari tiga jam per minggu untuk merevisi keluaran, dengan lebih dari sepertiga (35%) menghabiskan lebih dari lima jam dan 11% menghabiskan lebih dari 10 jam setiap minggu untuk merapikan konten yang dihasilkan.
Penelitian dari Zapier menambahkan bahwa AI pada umumnya kurang akurat, konteks, atau berguna meskipun tampak halus di permukaan.
Dan bukan hanya persepsi saja yang menurun – banyak yang mengalami penolakan pekerjaan (28%), insiden keamanan atau privasi (27%), keluhan pelanggan (25%) dan masalah kepatuhan atau hukum (24%).
Data Zapier menunjukkan dua solusi potensial – pertama, model AI harus terus ditingkatkan untuk meningkatkan kualitas respons. Namun sementara itu, para pekerja harus ditingkatkan keterampilannya untuk menangani AI dalam format yang ada saat ini, dan bukan dalam format yang seharusnya.
“Perusahaan yang memperoleh hasil terbaik bukanlah perusahaan yang menghindari AI,” jelas Senior AI Automation Engineer Emily Mabie. “Merekalah yang telah berinvestasi dalam pelatihan, konteks, dan alat orkestrasi yang mengubah AI dari eksperimen yang ceroboh menjadi proses yang terkelola.”
Hampir semua (94%) pekerja terlatih mengatakan AI meningkatkan produktivitas, namun hanya 69% pekerja tidak terlatih setuju. Akibatnya, hanya 1% pekerja terlatih yang mengatakan bahwa produktivitas mereka menurun.
Ke depan, laporan tersebut menyerukan agar pelatihan AI diwajibkan bagi semua pekerja yang menanganinya, dengan memprioritaskan tim dan tugas yang berisiko tinggi. Perusahaan juga dapat membantu karyawan dengan menyediakan templat yang cepat dan memformalkan proses peninjauan.
“Solusinya bukan dengan memperkecil jumlah peralatan, tapi infrastruktur yang lebih baik,” Mabie menyimpulkan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
