AI telah menjadi kekuatan pendorong di balik ambisi digital Eropa.
Lintas industri, mulai dari perawatan kesehatan dan manufaktur hingga keuanganenergi, ritel, dan logistik, berbagai organisasi berlomba untuk menerapkan model baru, mengotomatisasi proses, dan mengamankan keunggulan kompetitif. Namun tantangan kritis masih tetap ada: banyak perusahaan yang mencoba membangun sistem AI canggih pada infrastruktur yang tidak memenuhi persyaratan beban kerja yang kompleks ini.
Wakil Presiden di Western Digital.
Diskusi tentang AI sering kali berpusat pada GPUmetode pelatihan, kinerja model, dan bakat. Namun hal ini merupakan pertimbangan lain yang mendasari sistem digital mana pun – organisasi memerlukan kapasitas penyimpanan yang cukup untuk mengimbangi banyaknya volume data yang dibutuhkan AI.
Pada saat yang sama, dorongan Eropa terhadap kedaulatan digital sedang mengubah lanskap peraturannya, sehingga mendorong perusahaan untuk memikirkan kembali bagaimana dan di mana data mereka disimpan.
Dinamika ini, AI meledak data generasi dan permintaan serta persyaratan tata kelola data yang semakin ketat di Eropa (misalnya, Data Governance Act (DGA), GDPR, dan EU AI Act) mempengaruhi berbagai bagian ekonomi data AI yang baru dan dapat menciptakan kompleksitas yang signifikan.
Jadi apa yang harus dipertimbangkan oleh organisasi ketika mereka mencoba menavigasi keduanya? Dan bagaimana mengubah lingkungan yang sedang berkembang ini menjadi suatu keuntungan?
Bagaimana upaya kedaulatan membentuk kembali arsitektur teknis
Transformasi digital telah mendorong organisasi untuk lebih bergantung pada arsitektur TI yang saling terhubung, terdistribusi, dan multi-domain. ‘Lima V’ data – kecepatan, volume, nilai, variasi, dan kebenaran – juga harus membentuk infrastruktur inti berjenjang suatu organisasi.
Tuntutan pengelolaan arsitektur yang kompleks ini terus mencakup bidang hukum, kepatuhan, perpajakan, audit, dan manajemen risiko.
Bagi bisnis mana pun, kedaulatan dan tata kelola data tidak boleh menjadi tugas kepatuhan yang terisolasi; hal ini pada akhirnya harus menentukan bagaimana dan di mana sistem inti organisasi beroperasi.
Tekanan peraturan juga telah mengubah cakupan kewajiban data. GDPR meletakkan fondasinya, namun EU Data Act, AI Act, NIS2, dan DORA semuanya memengaruhi kewajiban data, termasuk kewajiban operasional infrastruktur.
AI mengungkap kesenjangan infrastruktur yang tersembunyi
Beban kerja AI modern membutuhkan lebih dari sekedar kekuatan komputasi. Mereka dapat menuntut penyimpanan berskala petabyte, akses data berkinerja tinggi, dan pipeline berlatensi sangat rendah untuk memberi makan GPU secara efisien.
Ketika penyimpanan berada terlalu jauh dari komputasi, siklus pelatihan menjadi lambat, biaya meningkat, dan kinerja model menurun – faktor-faktor yang secara langsung memengaruhi kemampuan organisasi untuk menerapkan AI dalam skala besar.
Di sinilah lokal dan hybrid awan Strategi TI bersinggungan langsung dengan kepatuhan dan optimalisasi AI. Dari persyaratan kebijakan, menjaga data tetap lokal dapat menjadi keuntungan teknis.
Semakin banyak organisasi yang perlu memastikan co-location data dan komputasi dalam yurisdiksi yang sejalan dengan persyaratan kepatuhan UE, baik untuk memenuhi masalah perlindungan data dan kedaulatan, serta untuk mencapai kecepatan yang diperlukan untuk analisis real-time, pengembangan model berulang, dan inferensi berperforma tinggi.
Hasilnya, EMEA mengalami pertumbuhan pesat dalam pusat data metro-edge – fasilitas terlokalisasi dan sangat terhubung yang berlokasi dekat dengan populasi besar atau pusat industri. Baru-baru ini, tiga hal baru yang besar pusat data skema untuk London senilai £10 miliar terungkap.
Cushman & Wakefield melaporkan bahwa kapasitas operasional pasar pusat data EMEA meningkat sebesar 21% antara semester pertama tahun 2024 dan semester pertama tahun 2025, dengan pasar-pasar pinggiran kota yang sedang berkembang di luar hub tradisional (Frankfurt, London, Amsterdam, Paris, Dublin) mengubah lanskapnya.
Kota-kota seperti Oslo, Dubai, Berlin, dan Lisbon juga mengalami peningkatan pesat dalam fasilitas pusat data baru.
Pusat-pusat metro-edge ini dapat menawarkan penyimpanan dengan kepadatan tinggi, kepatuhan lokal, dan kedekatan yang diperlukan untuk membantu menghilangkan hambatan latensi. Bagi organisasi yang membangun atau meningkatkan sistem AI, arsitektur yang mengutamakan lokal ini sangatlah penting.
Hal ini dapat membantu memastikan bahwa data tetap berada dalam batasan tertentu sekaligus memberikan throughput yang diperlukan untuk AI modern.
Modernisasi infrastruktur dalam praktiknya
Untuk semua fokus pada alat AI dan perangkat keras komputasi, tulang punggung setiap strategi AI adalah arsitektur penyimpanan yang mendukungnya. Tanpa penyimpanan, tidak ada AI. Jadi, selain mengoptimalkan daya komputasi, organisasi di seluruh Eropa juga harus mengutamakan “di mana data saya, dan seberapa cepat saya dapat mengaksesnya.”
Pergeseran ini melibatkan tiga prinsip arsitektur utama:
Desain untuk lokalitas data – Memindahkan teknologi komputasi lebih dekat ke data daripada memindahkan kumpulan data yang sangat besar ke cloud jarak jauh. Hal ini dapat mengurangi latensi, meningkatkan performa model, dan menurunkan biaya keluar data.
Berinvestasilah pada penyimpanan yang skalabel dan berkapasitas tinggi – Alur kerja AI menghasilkan, menyimpan, dan membutuhkan data dalam jumlah besar. Untuk memenuhi permintaan akan kumpulan data yang bersih, konsisten, dan tangguh, AI memerlukan sistem penyimpanan yang luas dan hemat biaya – terutama untuk data tidak terstruktur seperti video, log, dan data sensor.
Berkapasitas tinggi HDD dan susunan penyimpanan yang dioptimalkan AI (JBOD) menjadi hal penting bagi keberlanjutan AI jangka panjang.
Membangun ekosistem hibrida yang menyeimbangkan kedaulatan dan skala – Kumpulan data sensitif dapat tetap berada di lingkungan lokal atau metro-edge sementara cloud publik menangani komputasi burst, secara global kolaborasi dan beban kerja pelatihan yang tidak sensitif.
AI dan kedaulatan data menjadikan pusat data regional sebagai jantung evolusi AI di Eropa. Pusat data dan penyedia penyimpanan lokal menciptakan nilai nyata bagi bisnis dengan menawarkan keahlian lokal yang lebih mendalam dan menyelaraskan dengan persyaratan tata kelola regional.
Hasilnya adalah sebuah kenyataan baru: infrastruktur yang terukur dan berkinerja tinggi yang berlokasi dekat dengan lokasi kita.
Organisasi yang membuat pilihan arsitektur saat ini akan membentuk era keunggulan digital Eropa berikutnya.
Kami telah menampilkan SSD portabel terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
