Tidur malam yang buruk berarti mata merah pada hari berikutnya, tetapi hal ini juga dapat menjelaskan penyakit yang akan menyerang bertahun-tahun ke depan.
Para ilmuwan telah mengembangkan yang baru kecerdasan buatan program yang dapat memprediksi risiko demensia, serangan jantung, stroke dan kanker dari data tidur satu malam – bertahun-tahun sebelum diagnosis.
Model yang disebut SleepFM ini dilatih berdasarkan data tidur 585.000 jam yang dikumpulkan dari 65.000 peserta.
Data tersebut berasal dari penilaian tidur yang disebut polisomnografi – sebuah studi yang mencatat gelombang otak, gerakan mata, aktivitas otot, ritme jantung, pernapasan, dan kadar oksigen.
Tim dari Universitas Stanford membandingkan data polisomnografi dengan catatan kesehatan elektronik, beberapa di antaranya berumur 25 tahun.
Mereka menemukan 130 penyakit berbeda dapat diprediksi dengan akurasi yang wajar berdasarkan data tidur pasien.
Prediksi model ini sangat kuat untuk penyakit kanker, komplikasi kehamilan, kondisi peredaran darah, dan gangguan mental.
‘SleepFM pada dasarnya mempelajari bahasa tidur,’ kata penulis James Zou. ‘Kami sangat terkejut bahwa untuk serangkaian kondisi yang cukup beragam, model ini mampu membuat prediksi yang informatif.’
Para peneliti menemukan 130 penyakit berbeda dapat diprediksi dengan akurasi yang wajar berdasarkan data tidur pasien
Data tersebut berasal dari penilaian tidur yang disebut polisomnografi – sebuah studi yang mencatat gelombang otak, gerakan mata, aktivitas otot, ritme jantung, pernapasan, dan kadar oksigen.
Program ini bekerja dengan memberikan nomor yang disebut indeks C untuk setiap kategori penyakit.
“Untuk semua kemungkinan pasangan individu, model ini memberikan peringkat siapa yang lebih mungkin mengalami suatu peristiwa – misalnya serangan jantung – lebih awal,” kata Dr Zou.
‘Indeks AC 0,8 berarti 80 persen prediksi model sesuai dengan apa yang sebenarnya terjadi.’
SleepFM ditemukan 89 persen akurat dalam memprediksi penyakit Parkinson, 85 persen akurat dalam memprediksi demensia, dan 81 persen akurat dalam memprediksi serangan jantung.
Alat ini juga dapat memprediksi kanker payudara dan prostat dengan akurasi masing-masing 87 dan 89 persen, dan bahkan 84 persen akurat dalam memprediksi risiko kematian.
Meskipun penelitian tentang tidur saat ini memerlukan peralatan klinis khusus, tim mengatakan temuan mereka menunjukkan bahwa polisomnografi pada akhirnya dapat menjadi alat deteksi dini yang ampuh.
Tim juga menemukan bahwa meskipun sinyal jantung terbukti paling informatif untuk penyakit peredaran darah, sinyal aktivitas otak menangkap kondisi mental dan neurologis dengan lebih baik, dan sinyal pernapasan digunakan untuk memprediksi gangguan pernapasan, namun kombinasi dari semua jenis sinyallah yang menghasilkan skor keseluruhan terbaik.
“Salah satu kemajuan teknis yang kami buat dalam penelitian ini adalah mencari cara untuk menyelaraskan semua modalitas data yang berbeda sehingga mereka dapat bersatu untuk mempelajari bahasa yang sama,” kata Dr Zou.
Tidur malam yang buruk berarti mata merah pada hari berikutnya, tapi hal ini juga bisa menjelaskan penyakit yang akan menyerang bertahun-tahun ke depan, kata tim tersebut (file image)
Mereka sedang mencari cara untuk lebih meningkatkan prediksi AI – mungkin dengan menambahkan data dari perangkat yang dapat dikenakan seperti jam tangan Apple.
Menulis di jurnal Pengobatan Alampara peneliti menulis: ‘Tidur adalah proses biologis mendasar yang memiliki implikasi luas terhadap kesehatan fisik dan mental, namun hubungannya yang kompleks dengan penyakit masih kurang dipahami.
‘Dari tidur satu malam, SleepFM secara akurat memprediksi 130 kondisi dengan C-Index minimal 0,75.
‘Pekerjaan ini menunjukkan bahwa model dasar dapat mempelajari bahasa tidur dari rekaman tidur multimodal, memungkinkan analisis dan prediksi penyakit yang terukur dan efisien dalam label.’
