Dampak yang tidak proporsional dari pusat data AI terhadap komunitas lokal – dan apa yang dapat dilakukan untuk mengatasinya

Bagian pertama dari seri Tetap Tenang dan Hitung Kilowatt kami menunjukkan bagaimana perintah AI hanyalah sebagian kecil dari penggunaan daya sehari-hari seseorang. Bagian kedua mengeksplorasi bagaimana kekuatan, air, dan jejak karbon AI meningkat dalam skala global.

Namun dampak lingkungan yang nyata di sini bukanlah sedikitnya energi yang digunakan secara cepat; ini adalah dampak besar dan terkonsentrasi dari pusat data baru terhadap kota-kota tertentu dan ekosistem tempat mereka dibangun.

Para operator telah menyadari bahwa permintaan yang terkonsentrasi seperti ini memaksa mereka untuk memasang kembali gardu induk dan menunda pembangunan gardu induk baru Perluasan pusat data yang digerakkan oleh AI tidak selalu mampu beroperasi sepenuhnya.

Faktanya, perusahaan harus melakukannya membentuk kembali penyaluran daya dan pendinginan di sekitar beban kerja AIdan AI mengarah ke sana emisi pusat data yang lebih tinggi.

Kedua, pusat data yang berfokus pada pelatihan model AI dibandingkan menyajikan konten kepada pengguna dapat dibangun di tempat yang tidak dapat dibangun oleh pusat data lain, dan area tersebut sering kali kurang memiliki perlengkapan yang memadai untuk menangani dampaknya.

Dampak seperti polusi udara dari turbin gas portabel digunakan ketika pusat data AI dibangun di area yang jaringan listriknya hanya mampu menyuplai 4% kebutuhan listriknya. Lokasi-lokasi seperti ini pada akhirnya dapat mengimpor solar, membakar gas di lokasi, dan bersaing dengan penduduk lokal untuk mendapatkan infrastruktur yang sudah terbatas.

Dan sementara pusat data bukan pengguna air yang besar dibandingkan dengan industri lainsering kali memang begitu dibangun di daerah dimana dampaknya bisa besar pada sedikitnya sumber daya yang tersedia.

Sangat mudah untuk menyalahkan AI saja atas dampak-dampak ini, namun masalah mendasarnya adalah lemahnya peraturan dan undang-undang (dan banyak orang akan mengatakan korup) (belum lagi para politisi yang bertanggung jawab) yang menjadikan lebih murah bagi perusahaan untuk merusak lingkungan dibandingkan berupaya menuju keberlanjutan.

Faktanya, AI (dan pusat data pada umumnya) tidak harus menggunakan air apa pun untuk pendinginan dan dapat menjadi netral karbon – hanya saja biayanya lebih mahal sehingga mengurangi keuntungan.

Saat ini adalah perlombaan untuk membangun kumpulan GPU baru jika memungkinkan, dan hal ini diperkirakan akan terjadi tiga kali lipat permintaan energi lokal pada tahun 2035. Menghindari dampak negatif dari peningkatan ini bukanlah suatu hal yang tidak diketahui, atau bahkan sulit – hal ini merupakan sebuah proses yang telah dipelajari dengan baik.

Kuncinya adalah hal-hal seperti perencanaan jaringan listrik yang lebih baik sehingga pusat data yang haus listrik tidak melebihi pasokan lokalnya, pilihannya seperti padat namun efisien rak berpendingin air yang membuang lebih sedikit energi sebagai panas, dan peraturan/insentif yang berarti akan lebih menguntungkan bagi perusahaan untuk menggunakan energi terbarukan dan tidak terlalu bergantung pada sumber daya lokal seperti air.

Meskipun belum cukup, pendekatan yang lebih ramah lingkungan ini sudah mulai dilakukan. Google memiliki apa yang terasa seperti hubungan yang hidup dan mati lagi dengan mantranya yang tidak jahat, tetapi sumber perusahaannya 66% listriknya berasal dari sumber terbarukandan jumlahnya mencapai 100% dengan offset. Google juga bereksperimen dengan kampus yang terletak tepat di sebelahnya pembangkit listrik tenaga angin dan surya.

Namun saat ini, pendekatan-pendekatan yang lebih ramah lingkungan ini (kebanyakan) dilakukan bukan karena kebaikan hati perusahaan – hal ini terjadi karena jaringan listrik tidak dapat mengimbangi kebutuhan akan energi listrik. Permintaan energi AI yang melonjak, keuntungan masa depan mungkin hilang.

Dan hanya karena mereka mencoba sesuatu, bukan berarti mereka akan terus melakukannya – Microsoft menghentikan pengujian pusat data bawah air Project Natick meskipun berhasil.

Langkah yang belum dilakukan masih berupa peraturan dan insentif pemerintah. Jika dilakukan dengan benar, itu sepenuhnya masuk akal menyeimbangkan pertumbuhan pusat data dengan tanggung jawab lingkungan dan menghindari dampak negatif terhadap daerah setempat.

Dan meskipun demikian oposisi politikproduksi energi terbarukan terus meningkat dengan sangat cepat dan diperkirakan akan lebih dari cukup untuk memenuhi permintaan baru (termasuk dari AI) selama sisa dekade ini.

Pusat data juga dapat membantu area lokal, dan limbah panas dapat menjadi aset masyarakat yang berharga untuk memanaskan rumah dan bahkan rumah kaca.

Masa depan AI yang berkelanjutan juga berkaitan dengan penggunaan teknologi untuk mengurangi emisi lebih cepat daripada meningkatkannya. Hal ini dapat mencakup melakukan pelatihan model intensif energi di area dimana terdapat banyak energi ramah lingkungan, dan kemudian menerapkan AI dengan cara yang dapat membantu. memperkuat dan meningkatkan upaya yang ada untuk mengurangi dampak lingkungan.

Hal ini juga berarti melakukan lebih banyak diskusi tentang dampak nyata dari pusat data: saat ini juga Perusahaan AI jarang membicarakan penggunaan energi mereka secara detail bahkan sebagai pusat data diam-diam menjadi bagian emisi global yang jauh lebih besar dan pemain besar menyukainya Google menggunakan lebih banyak daya setiap tahunnya – dan bukan hanya untuk AI.

Ini tidak sesederhana menghabiskan lebih banyak uang untuk solusi teknologi tinggi, dan menyeimbangkan biaya dan pengurangan dampak iklim merupakan pertimbangan penting dan berbeda di era infrastruktur data AI.

Namun, pusat data AI dapat dibangun di wilayah dan cara yang mendukung komunitas lokal – tetapi hanya jika ada peraturan dan peningkatan infrastruktur yang sesuai.

Memang benar, AI bisa menimbulkan banyak dampak yang problematis sebagai sebuah teknologi, namun AI juga hanya merupakan pertumbuhan baru yang tiba-tiba saja yang mengekspos teknologi yang sudah ada. peraturan dan sistem energi yang cacat. Namun dengan mengakui dan mendiskusikan masalah-masalah mendasar ini, kita bisa lebih fokus pada permasalahan tersebut menciptakan masa depan AI yang benar-benar berkelanjutan.

Faktanya adalah bahwa satu perintah AI (atau bahkan ratusan) memang demikian hanya sebagian kecil dari penggunaan sehari-hari kebanyakan orangdan kecil dibandingkan kemewahan seperti TV, game, dan bahkan lampu Natal.

Dalam skala global, Penggunaan daya AI cukup signifikan untuk diperhatikannamun ini hanyalah sebagian kecil dari perlombaan kolektif untuk melihat apakah teknologi akan menyelamatkan kita dari diri kita sendiri, atau hanya memberikan kiamat yang lebih menghibur.

Tentu saja, Anda tidak perlu hanya duduk dan menunggu untuk melihat bagaimana hasilnya. Mengambil tindakan sendiri dan mengimbangi emisi CO2 dari penggunaan AI Anda adalah kesalahan pembulatan atas biaya yang sangat rendah untuk menjadi netral karbon.

Faktanya, mengimbangi seluruh emisi karbon pribadi saya selama setahun dimulai dengan biaya yang hampir sama dengan langganan ChatGPT Plus.

Jadi tetap tenang, hitung kilowattnya, dan fokuslah pada keuntungan besar – dengan mengingat untuk mematikan lampu kamar mandi sebelum tidur, Anda akan mendapatkan 250 perintah AI tanpa rasa bersalah.

Jangan salah paham, AI terperosok dalam permasalahan dan dikendalikan oleh orang-orang dan perusahaan yang bermasalah, namun malapetaka dan kesuraman bukan karena listrik menggunakan. Sebagian besar.

Tidak yakin AI bisa menjadi ramah lingkungan? Beri tahu saya apa yang menurut Anda merupakan rencana yang lebih baik di komentar!

Di sini, di TechRadar, liputan kami didasarkan pada penulis. AI membantu pencarian sumber, penelitian, pengecekan fakta, serta saran ejaan dan tata bahasa. Manusia masih memeriksa setiap gambar, sumber, dan kata sebelum semuanya ditayangkan. Kadang-kadang kami menggunakannya untuk pekerjaan penting seperti menambahkan dinosaurus ke foto rekan kerja. Untuk ikhtisar selengkapnya, lihat kami Halaman masa depan dan AI.