- HPE akan mengirimkan rak 72-GPU dengan akselerator AMD Instinct generasi berikutnya secara global
- CPU Venice yang dipasangkan dengan GPU menargetkan performa AI tingkat exascale per rak
- Helios mengandalkan pendingin cair dan sasis lebar ganda untuk manajemen termal
HPE telah mengumumkan rencana untuk berintegrasi AMDarsitektur AI skala rak Helios ke dalam jajaran produknya mulai tahun 2026.
Kolaborasi ini memberikan Helios mitra OEM besar pertamanya dan memposisikan HPE untuk mengirimkan rak AI 72-GPU lengkap yang dibangun berdasarkan akselerator AMD Instinct MI455X generasi berikutnya.
Rak ini akan dipasangkan dengan CPU EPYC Venice dan menggunakan scale-up fabric berbasis Ethernet yang dikembangkan dengan Broadcom.
Tata letak rak dan target kinerja
Langkah ini menciptakan jalur komersial yang jelas bagi Helios dan menempatkan arsitekturnya dalam persaingan langsung Nvidiaplatform skala rak sudah beroperasi.
Desain referensi Helios mengandalkan standar Open Rack Wide Meta.
Ia menggunakan sasis berpendingin cairan lebar ganda untuk menampung GPU seri MI450, CPU Venice, dan perangkat keras jaringan Pensando.
AMD menargetkan komputasi FP4 hingga 2,9 exaFLOPS per rak dengan generasi MI455X, bersama dengan memori HBM4 sebesar 31 TB.
Sistem menyajikan setiap GPU sebagai bagian dari satu pod, yang memungkinkan beban kerja menjangkau semua akselerator tanpa hambatan lokal.
Sakelar HPE Juniper yang dibuat khusus mendukung Ultra Accelerator Link melalui Ethernet membentuk interkoneksi GPU bandwidth tinggi.
Ini menawarkan alternatif terhadap pendekatan NVLink-centric Nvidia.
Pusat Komputasi Berkinerja Tinggi Stuttgart telah memilih platform Cray GX5000 HPE untuk sistem andalan berikutnya, bernama Herder.
Herder akan menggunakan GPU MI430X dan CPU Venice pada blade berpendingin cairan langsung dan akan menggantikan sistem Hunter saat ini pada tahun 2027.
HPE menyatakan bahwa limbah panas rak GX5000 akan menghangatkan gedung kampus, yang menunjukkan pertimbangan lingkungan selain tujuan kinerja.
AMD dan HPE berencana membuat sistem berbasis Helios tersedia secara global pada tahun depan, memperluas akses terhadap perangkat keras AI berskala rak untuk lembaga penelitian dan perusahaan.
Helios menggunakan jaringan Ethernet untuk menghubungkan GPU dan CPUyang kontras dengan pendekatan NVLink Nvidia.
Penggunaan perangkat keras yang selaras dengan Ultra Accelerator Link over Ethernet dan Konsorsium Ultra Ethernet mendukung desain perluasan skala dalam kerangka standar terbuka.
Meskipun pendekatan ini memungkinkan jumlah GPU yang secara teori sebanding dengan rak AI kelas atas lainnya, performa pada beban kerja multi-node yang berkelanjutan masih belum teruji.
Namun, ketergantungan pada satu lapisan Ethernet dapat menimbulkan kendala latensi atau bandwidth dalam aplikasi nyata.
Meskipun demikian, spesifikasi ini tidak memprediksi kinerja di dunia nyata, yang akan bergantung pada pendinginan yang efektif, penanganan lalu lintas jaringan, dan optimalisasi perangkat lunak.
Melalui Perangkat Keras Tom
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
