Generatif AI membawa organisasi ke ranah efisiensi, inovasi, dan produktivitas baru. Sama seperti inovasi teknologi sebelumnya – mulai dari revolusi industri hingga kebangkitan internet – era AI akan menyaksikan dunia usaha terus beradaptasi untuk memanfaatkan proses seefisien mungkin.
Kepala Pejabat Teknologi dan Informasi di HGS UK.
Jika data perusahaan tanpa disadari diteruskan ke pihak ketiga atau bahkan keempat setelah penggunaan alat AI, dampaknya tidak hanya akan membahayakan kepercayaan klien namun juga melemahkan daya saing mereka.
Masalah keamanan data
Itu bisnis Saat ini, dunia sudah memasuki era AI, dan perusahaan-perusahaan tidak diragukan lagi telah memanfaatkan manfaat nyata dari teknologi tersebut. Namun demikian, perusahaan juga menghadapi risiko signifikan terkait penyalahgunaan teknologi ini. Semakin banyak terjadi insiden di mana penyedia AI menyesatkan klien tentang cara data mereka digunakan.
Misalnya, OpenAI didenda €15 juta karena menipu memproses data pengguna Eropa saat melatih model AI-nya, sementara SEC menghukum perusahaan investasi Delphia karena menyesatkan klien dengan secara keliru mengklaim bahwa AI-nya menggunakan data mereka untuk menciptakan ‘keuntungan investasi yang tidak adil’.
Kasus-kasus pelanggaran kepercayaan tingkat tinggi yang baru-baru ini terjadi meningkatkan kewaspadaan di kalangan dunia usaha. Ada kekhawatiran yang semakin besar bahwa perusahaan AI bertindak dengan cara yang menipu.
Akibatnya, calon klien mempertimbangkan kembali penggunaan AI dan ragu untuk berbagi data pribadi dengan penyedia layanan. Faktanya, beberapa perusahaan ragu untuk berinvestasi pada alat AI.
Berdasarkan studi global KPMG yang dilakukan pada awal tahun ini, lebih dari separuh orang tidak mau mempercayai alat AI – hal ini menunjukkan adanya konflik antara manfaat yang jelas dan bahaya yang dirasakan, misalnya kekhawatiran mengenai keberadaan data mereka.
Hal ini menimbulkan pertanyaan penting bagi penyedia AI: bagaimana mereka dapat meningkatkan kepercayaan seputar AI dan data keamanan?
Jalan menuju kepercayaan: residensi data dan transparansi
Bagi penyedia AI, kejujuran berarti transparansi – ini adalah langkah awal yang penting untuk membangun kembali kepercayaan. Bersikap terbuka mengenai dengan siapa data dibagikan, atau untuk tujuan apa data tersebut digunakan, memberikan informasi kepada individu sebelum mereka mempercayakan AI aplikasi dengan informasi berharga mereka.
Hal ini penting terlepas dari apakah klien setuju atau tidak dengan kebijakan tersebut.
Memberikan gambaran umum yang transparan kepada bisnis juga mencakup kejelasan data tempat tinggal. Menampilkan lokasi fisik atau geografis tempat data disimpan dan diproses menghilangkan ketidakpastian dan spekulasi terkait AI.
Jika klien diberikan visibilitas terhadap penggunaan data mereka, ketakutan mereka terhadap hal-hal yang tidak diketahui akan berkurang, sehingga menjadikan ruang ‘tak terlihat’ menjadi sudut pandang.
Kombinasi transparansi dan residensi tidak hanya sekedar upaya untuk membangun kembali kepercayaan. Misalnya, dari perspektif kepatuhan, hal ini membantu penyedia layanan mengambil posisi yang lebih kuat.
Menjadikan pengungkapan sumber data yang digunakan oleh AI sebagai tindakan wajib adalah tujuan dari RUU Data (Penggunaan dan Akses) yang sangat dinanti. Melalui penyempurnaan prosedur-prosedur ini sebelum penerapan undang-undang tersebut, penyedia layanan dapat memposisikan diri mereka sedemikian rupa sehingga memastikan bahwa mereka mendapat manfaat dari perubahan kebijakan di masa depan.
Dengan menerapkan praktik ini, klien akan membangun kepercayaan bahwa data mereka terlindungi dari risiko aktivitas penipuan. Meski demikian, penyedia juga harus memastikan bahwa data tersebut aman dari ancaman lebih lanjut.
Memastikan keamanan data
Transparansi membantu membangun kepercayaan antara organisasi dan kliennya, namun ini hanyalah langkah pertama. Elemen lain dalam menjaga kepercayaan adalah keamanan data – dimana keamanan siber mempunyai peran yang sangat penting.
Kombinasi yang ketinggalan jaman infrastruktur TIpendanaan keamanan siber yang tidak memadai, dan penyimpanan data berharga merupakan permasalahan utama yang secara aktif memicu sebagian besar serangan siber.
Untuk menunjukkan kepada klien bahwa akses tidak sah ke data mereka bukanlah suatu pilihan, penyedia AI harus mengubah sistem keamanan mereka. Hal ini termasuk menerapkan langkah-langkah keamanan seperti autentikasi multi-faktor (MFA) dan enkripsi data, yang mencegah akses ilegal ke database pelanggan yang penting.
Selain itu, memperbarui dan melakukan patching sistem keamanan secara berkala akan mencegah pelaku ancaman mengidentifikasi dan mengeksploitasi potensi kerentanan.
Tentu saja, dunia usaha ingin memanfaatkan kemampuan AI yang tak tertandingi untuk meningkatkan efisiensi operasional. Namun, penggunaan AI akan menurun jika pengguna tidak dapat mengandalkan penyedia layanan untuk melindungi data mereka – terlepas dari transparansi kasus penggunaan mereka.
Membangun ekosistem AI yang bertanggung jawab
Meskipun kemampuan AI berkembang dan menjadi lebih integral dalam operasi bisnis sehari-hari, tanggung jawab yang dibebankan pada penyedia AI terus meningkat. Jika mereka mengabaikan tugasnya untuk menjaga pelanggan keamanan data – baik melalui malpraktik atau pelaku ancaman eksternal – elemen kepercayaan yang viral akan rusak di antara para pihak.
Membangun kepercayaan klien mengharuskan penyedia AI untuk meningkatkan residensi dan transparansi data secara signifikan, karena hal ini menunjukkan komitmen serius terhadap standar etika tertinggi untuk klien saat ini dan masa depan.
Lebih jauh lagi, hal ini juga memastikan bahwa protokol keamanan yang ditingkatkan jelas dianggap sebagai landasan bagi semua operasi dan upaya perlindungan data. Komitmen ini pada akhirnya memperkuat kepercayaan organisasi.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
