- Meta mengeksplorasi jalur perangkat keras baru sementara pemasok cloud berlomba untuk mengamankan kapasitas
- Google memposisikan TPU-nya sebagai opsi yang kredibel untuk penerapan skala besar
- Operator pusat data menghadapi kenaikan biaya komponen di berbagai kategori perangkat keras
Meta dikabarkan sedang dalam diskusi lanjutan untuk mengamankan jumlah besar Googleperangkat keras AI khusus untuk pekerjaan pengembangan di masa depan.
Negosiasi berkisar pada penyewaan Unit Pemrosesan Tensor (TPU) Google Cloud selama tahun 2026 dan transisi ke pembelian langsung pada tahun 2027.
Ini adalah perubahan bagi kedua perusahaan, karena Google secara historis membatasi TPU-nya hanya pada beban kerja internal, sementara Meta mengandalkan berbagai macam beban kerja. CPU dan GPU yang bersumber dari berbagai vendor.
Meta juga menjajaki opsi perangkat keras yang lebih luas, termasuk minat terhadap prosesor berbasis RISC-V dari Rivos, yang menyarankan langkah yang lebih luas untuk mendiversifikasi basis komputasinya.
Kemungkinan perjanjian bernilai miliaran dolar segera menyebabkan perubahan pasar, dengan valuasi Alphabet meningkat tajam, mendekati angka $4 triliun, sementara Meta juga melihat kenaikan sahamnya menyusul laporan tersebut.
NvidiaSahamnya turun beberapa poin persentase karena investor berspekulasi tentang efek jangka panjang dari penyedia cloud besar yang mengalihkan pengeluaran mereka ke arsitektur alternatif.
Perkiraan dari para eksekutif Google Cloud menunjukkan bahwa kesepakatan yang sukses akan memungkinkan Google memperoleh bagian yang berarti dari pendapatan pusat data Nvidia, yang melebihi $50 miliar dalam satu kuartal tahun ini.
Skala permintaan alat AI telah menciptakan persaingan yang ketat untuk mendapatkan pasokan, sehingga menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana kemitraan perangkat keras baru dapat mempengaruhi stabilitas sektor.
Sekalipun kesepakatan tersebut berjalan sesuai rencana, kesepakatan ini akan memasuki pasar yang masih terkendala oleh terbatasnya kapasitas fabrikasi dan jadwal penerapan yang agresif.
Operator pusat data terus melaporkan kekurangan pasokan GPU dan modul memori, dengan harga yang diperkirakan akan meningkat hingga tahun depan.
Pesatnya perluasan infrastruktur AI telah membebani rantai logistik untuk setiap komponen utama, dan tren saat ini menunjukkan bahwa tekanan pengadaan dapat meningkat seiring dengan perlombaan perusahaan untuk mendapatkan komitmen perangkat keras jangka panjang.
Faktor-faktor ini menciptakan ketidakpastian mengenai dampak sebenarnya dari kesepakatan tersebut, karena lingkungan pasokan yang lebih luas dapat membatasi volume produksi terlepas dari investasi finansial.
Para analis memperingatkan bahwa kinerja masa depan dari arsitektur-arsitektur ini masih belum jelas.
Google mempertahankan jadwal rilis tahunan untuk TPU-nya, sementara Nvidia terus mengulangi desainnya sendiri dengan kecepatan yang sama.
Lanskap persaingan mungkin berubah lagi sebelum Meta menerima pengiriman perangkat keras pertamanya dalam jumlah besar.
Ada juga pertanyaan apakah desain alternatif dapat menawarkan nilai operasional yang lebih lama dibandingkan GPU yang ada.
Evolusi beban kerja AI yang pesat berarti relevansi perangkat dapat berubah secara dramatis, dan dinamika ini menunjukkan alasan perusahaan terus mendiversifikasi strategi komputasi mereka dan mengeksplorasi berbagai arsitektur.
Melalui Perangkat Keras Tom
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
