- Laporan Experian menemukan bahwa 87% pemimpin setuju bahwa AI yang bertanggung jawab akan membedakan mereka dari pesaing
- Bahkan tidak separuh dari mereka merasa siap untuk menerapkan AI secara bertanggung jawab
- Banyak di antara mereka yang kekurangan data berkualitas tinggi untuk membawa AI ke level berikutnya
Meskipun alat AI telah terbukti meningkatkan produktivitas dalam beberapa kasus, namun teknologi ini juga memiliki kekhawatiran yang sama – yaitu keamanan kerja, biaya, dan emisi.
Penelitian baru dari Experian menemukan bahwa tiga dari empat (76%) bisnis kini setuju bahwa menerapkan AI yang bertanggung jawab kini menjadi salah satu tantangan terbesar mereka.
Hal ini terjadi meskipun 89% pemimpin bisnis di Inggris mengakui bahwa AI telah meningkatkan kinerja mereka, dan ke depan, 87% setuju bahwa AI yang bertanggung jawab akan menjadi pembeda kompetitif utama dalam dua hingga tiga tahun ke depan.
Cara menerapkan AI secara bertanggung jawab
Experian membagi AI yang bertanggung jawab menjadi empat prinsip inti: keandalan, perlindungan privasi, meminimalkan bias, dan mengelola risiko.
Saat ini, perusahaan-perusahaan sedang bergulat dengan keahlian teknis (32%), menerapkan AI pada kasus penggunaan di dunia nyata (31%) dan menyeimbangkan kecepatan inovasi dengan tata kelola (30%).
Selain itu, hanya 45% yang telah mengintegrasikan AI yang bertanggung jawab, dengan 10% tertinggal dan 1% tidak memiliki pendekatan sama sekali. Hampir setengah (48%) percaya bahwa tim mereka cukup siap untuk menerapkan AI yang bertanggung jawab.
General Manager AI dan Otomasi Experian UK&I, Christine Foster, merangkum prinsip-prinsip utama AI: “Menempatkan fondasi yang tepat, termasuk data berkualitas tinggi serta akuntabilitas yang jelas, dan alat yang mendukung adopsi AI di seluruh siklus hidupnya.”
Meskipun sembilan dari 10 orang setuju bahwa data berkualitas tinggi itu penting, hanya 43% yang merasa yakin dengan kualitas data mereka – ini merupakan langkah kedua Experian dalam tujuh prinsip AI yang bertanggung jawab.
Laporan tersebut menyarankan perusahaan untuk menilai kinerja model AI secara teratur; meminimalkan potensi risiko terhadap operasi, manusia, dan pelanggan; fokus pada keamanan; menempatkan alat penjelasan pada tempatnya; memastikan privasi berdasarkan desain; dan terus memeriksa bias.
Beberapa nasihat yang dapat diberikan mencakup memulai dari hal kecil untuk membuktikan nilai sebelum melakukan penskalaan, menjalankan skenario dan pengujian dalam simulasi sebelum diterapkan, dan mendiversifikasi tim yang terlibat dalam AI untuk memperluas perspektif dan mengurangi titik buta.
“Seiring dengan berkembangnya AI, terutama dengan meningkatnya sistem otonom, melakukan hal ini dengan benar akan sangat penting untuk membangun kepercayaan, memungkinkan pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik, dan tetap kompetitif,” tutup Foster.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
