- iLamp adalah lampu jalan bertenaga surya yang berfungsi ganda sebagai pusat data AI off-grid yang hemat energi
- Hal ini bertujuan untuk mengurangi penggunaan listrik dan air secara besar-besaran oleh AI dengan mendistribusikan komputasi ke seluruh infrastruktur kota
- Conflow Power telah meluncurkan penawaran iLamp bernilai jutaan, termasuk teknologi keselamatan untuk ribuan sekolah di Florida
Sebuah perusahaan teknologi ramah lingkungan (greentech) asal Inggris telah membangun sesuatu yang tampak seperti lampu jalan, namun berfungsi lebih seperti otak yang sadar akan perubahan iklim. iLamp, yang dikembangkan oleh Conflow Power Group, adalah sistem pencahayaan bertenaga surya yang berfungsi ganda sebagai pusat data AI terdistribusi. Tapi itu tidak terhubung ke jaringan.
Ini mungkin tampak sederhana, tetapi iLamp hadir pada saat yang kritis. Menurut Badan Energi Internasional, pusat data kecerdasan buatan telah mengonsumsi 415 terawatt-jam listrik setiap tahunnya. Jumlah tersebut diproyeksikan meningkat dua kali lipat pada tahun 2030, menjadi sekitar 945 TWh, lebih besar dari total penggunaan listrik tahunan di banyak negara menengah. Dengan latar belakang ini, gagasan mengenai tiang surya mandiri yang mampu menangani pencahayaan dan komputasi AI jelas memiliki daya tarik.
Ide intinya adalah memanfaatkan lampu jalan umum dan mengubahnya menjadi jaringan pusat data mikro yang cerdas dan bertenaga surya. Setiap iLamp menggunakan panel surya yang dapat membersihkan sendiri, yang mampu menghasilkan antara 200 dan 600 watt tergantung pada kondisi setempat dan hanya menggunakan 80 watt untuk berfungsi, sehingga menghasilkan surplus daya yang lebih dari cukup. Nvidia Prosesor Jetson AI, yang masing-masing menghabiskan daya 15 watt.
“Saat raksasa teknologi berupaya membangun pembangkit listrik tenaga nuklir untuk memenuhi kecanduan mereka terhadap AI, kami telah membangun sesuatu yang lebih cerdas. Saat ini, untuk mendukung AI, seperti OpenAI atau Google Gemini membutuhkan gedung besar yang penuh dengan GPU dan mereka harus memompa listrik dalam jumlah besar ke dalamnya, bersama dengan pasokan air yang besar untuk sistem pendingin. Hal ini tidak efisien dan kita memerlukan solusi cerdas,” Edward Fitzpatrick, Direktur Conflow Power. “Ada lampu jalan di mana-mana di kota-kota kita. Dengan menggantinya dengan iLamps yang dilengkapi prosesor Nvidia Jetson, Anda menciptakan pusat data terdistribusi besar yang bersih, tidak haus air, dan latensi rendah karena server dekat dengan pengguna. Kami sudah melakukan negosiasi lanjutan dengan beberapa perusahaan besar dan pemerintah dunia untuk mewujudkan hal ini.”
Lampu jalan AI
Penyedia AI membayar untuk menggunakan daya komputasi yang tertanam di setiap iLamp. Artinya, alih-alih menghadapi tagihan energi yang membengkak, pemerintah kota dan operator swasta bisa memperoleh pendapatan dari infrastruktur penerangan mereka.
Conflow Power telah mengadopsi model bisnis berbasis lisensi. Wilayahnya dibagi dan diberikan izin secara eksklusif, sehingga mitra lokal dapat mengembangkan pasar mereka sendiri. Tahun lalu, Conflow menjual lisensi eksklusif Florida ke iLamp Florida LLC seharga $45 juta. Bulan lalu, lisensi tersebut dibagi lagi, kali ini kepada iLamp Secure Inc., yang membayar $80 juta untuk kontrak 50 tahun guna melengkapi 4.400 sekolah di Florida dengan iLamp yang meningkatkan keselamatan. Penerapan tunggal ini diperkirakan memiliki nilai pasar sebesar $777 juta.
Unit-unit khusus tersebut lebih dari sekedar ringan dan komputasi: unit-unit tersebut mencakup deteksi tembakan berkemampuan AI, pelat nomor dan pengenalan wajah, peringatan dini kebakaran dan asap, pelacakan kecepatan kendaraan, dan konektivitas nirkabel pribadi. Conflow juga berupaya melengkapi klub rugbi Inggris dan Prancis dengan versi baru iLamp yang dirancang untuk performa atletik. Tiang-tiang ini dilengkapi dengan kamera taktis bertenaga AI dan pencahayaan yang ramah pelatihan.
Tentu saja, tidak semua orang akan membayar untuk lampu pintar tersebut, tidak peduli seberapa ramah lingkungan atau pintarnya lampu tersebut. Ada pula pertanyaan yang harus dijawab mengenai pengawasan, terutama karena pengenalan wajah dan pemindaian pelat nomor semakin terbukti menjadi alat yang rentan terhadap penyalahgunaan.
Namun iLamp menyarankan kita tidak perlu membangun masa depan AI dari awal. Kita mungkin hanya perlu melakukan retrofit pada bagian-bagian kota kita yang sudah ada dan siap berbuat lebih banyak.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
Laptop bisnis terbaik untuk semua anggaran
