AI penerapannya mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya: 78% perusahaan menggunakan AI setidaknya dalam satu fungsi bisnis dan pasar global bernilai lebih dari $244 miliar USD.
Namun ini bukan hanya tentang “apakah Anda menggunakan AI?” lagi. Sebaliknya, ini tentang “bagaimana Anda menggunakannya?”
Selama tiga tahun terakhir, para CEO mengatakan hanya 25% dari inisiatif AI mereka yang berhasil mencapai ROI yang mereka harapkan. Perusahaan terus berinvestasi pada AI, namun mereka kesulitan menunjukkan manfaat finansialnya kepada pemangku kepentingan.
Manajer Umum untuk IBM Power dan Platform, dan CTO untuk Infrastruktur IBM.
Organisasi-organisasi yang benar-benar berbeda dari yang lain dan memenuhi tolok ukur ROI memiliki beberapa kesamaan: mereka mengambil pendekatan holistik untuk mengintegrasikan AI dengan hibrida awan infrastruktur, mengoptimalkan sistem untuk biaya dan kinerja, mengelola data secara ketat keamanan dan kedaulatan, dan bahkan bermitra dengan bisnis lain untuk mencapai tujuan mereka.
Dengan melakukan hal ini, mereka memetakan jalur menuju transformasi bisnis tingkat berikutnya dan menunjukkan nilai sebenarnya dari AI kepada investor dan pemangku kepentingan—sambil memberikan contoh yang baik untuk diikuti oleh perusahaan lain.
Integrasikan AI dan cloud hybrid dengan sengaja
Mengambil pendekatan platform terhadap AI—yang memanfaatkan dan menyediakan serangkaian kemampuan umum di berbagai lingkungan TI—adalah langkah pertama dalam mengelola cloud hybrid secara holistik. infrastruktur untuk mencapai ROI.
Arsitektur yang terencana dengan matang, yang dikenal sebagai hybrid by design, mengoptimalkan infrastruktur dan kemampuan di atasnya untuk konsistensi, skala, kepercayaan, dan kinerja, dibandingkan hanya memungkinkan lingkungan yang dirancang secara independen.
Tanpa kesengajaan, bisnis akan terjerumus ke dalam arsitektur hybrid-default yang muncul secara oportunis dan memiliki kemampuan, operasi, dan keamanan berbeda di setiap lingkungan.
Hal ini penuh dengan keterbatasan, tantangan, lambatnya inovasi, dan lemahnya pengelolaan data, sehingga menghambat kemampuan organisasi untuk mencapai potensi mereka yang sebenarnya.
Studi IBM Institute for Business Value (IBV) baru-baru ini menemukan bahwa satu dari tiga bisnis telah menghentikan penerapan AI setelah tahap percontohan awal.
Mengapa? Para pengambil keputusan teknologi di perusahaan-perusahaan ini – CTO dan CIO – menyadari bahwa AI tidak ada dalam ruang hampa, melainkan berada di pusat data, di cloud, dan di edge dengan kebutuhan daya yang terus meningkat secara eksponensial.
Tanpa infrastruktur yang tepat, tidak ada cara untuk menskalakan penerapan ini lebih dari sekadar kasus penggunaan satu kali dengan ROI terbatas.
Mari kita pikirkan tentang perusahaan jasa keuangan yang menggunakan chatbot AI untuk meningkatkan layanan pelanggan. Itu chatbot bekerja dengan baik secara terpisah, mengurangi waktu tunggu dan meringankan beban agen manusia.
Namun keuntungan yang didapat terbatas karena chatbot mengambil data dari kumpulan data yang sempit. Sistem ini tidak dapat membantu mengatasi masalah yang lebih kompleks seperti deteksi penipuan, status permohonan pinjaman, atau wawasan portofolio investasi karena tidak terintegrasi dengan sistem departemen tersebut.
Dengan strategi infrastruktur AI di seluruh perusahaan yang lebih terarah dan memungkinkan pembagian data antar departemen serta mempercepat waktu penemuan dan penerapan AI, perusahaan dapat menghasilkan lebih banyak nilai dan mencapai hasil yang lebih baik. Untuk mendapatkan ROI maksimal dari AI, perusahaan perlu menerapkan AI pada datanya, bukan sebaliknya.
Mendesain ulang secara kolaborasi
Saat ini, sekitar 80% organisasi memiliki infrastruktur teknologi yang sudah ketinggalan zaman – artinya komputasi, penyimpanan, dan inti jaringan mereka harus ditingkatkan. Namun, transisi menuju teknologi TI yang kuat tidak terjadi dalam semalam.
Modernisasi ini perlu dimulai dengan pemahaman tentang bagaimana berbagai alat bekerja sama dengan cloud, mainframe, dan edge, yang masing-masing memainkan peran penting dalam mendorong ROI dan menjaga biaya tetap rendah.
Untuk memahami bagaimana alat-alat yang berbeda ini bekerja sama, setiap bagian dari bisnis perlu berkomunikasi satu sama lain. Misalnya, di jaringan ritel besar, tim pemasaran dapat menggunakan AI untuk memprediksi perilaku pembelian pelanggan, sementara tim merchandising menggunakan AI untuk merencanakan puncak permintaan produk dan tingkat inventaris berdasarkan wilayah.
Dengan ilmu data umum dan tumpukan AI yang menghubungkan keduanya, perusahaan dapat memiliki pandangan terpadu tentang cara membuat kampanye bertarget untuk item yang tersedia di toko tertentu, sehingga mendorong penjualan dan meningkatkan ROI di kedua tim.
Koordinasi seperti ini hanya mungkin terjadi jika pengambil keputusan TI dari seluruh organisasi bersatu untuk mengidentifikasi kebutuhan bisnis mereka secara tepat dan menyelaraskan sistem yang dapat disesuaikan dengan strategi mereka.
Menjaga keamanan data dan kepatuhan terhadap peraturan
Struktur hybrid-by-design yang terencana dengan baik juga penting untuk memitigasi risiko serangan siber yang semakin canggih.
Menurut laporan Biaya Pelanggaran Data terbaru IBM, biaya rata-rata pelanggaran data di AS melampaui angka $10 juta untuk pertama kalinya pada tahun 2025, karena semakin banyak pelaku ancaman yang mengeksploitasi sistem AI yang tidak aman dan terfragmentasi. data arsitektur.
Yang menambah kerugian finansial adalah 35% organisasi di AS yang terkena pelanggaran selama setahun terakhir melaporkan denda peraturan melebihi $250.000. Hal ini merupakan konsekuensi yang sangat buruk bagi perusahaan yang berharap mendapatkan keuntungan yang berarti dari investasi AI mereka.
Arsitektur yang terkoordinasi dengan cermat dapat membantu memastikan data disimpan, diproses, dan diatur dengan aman secara konsisten dari ujung ke ujung—terutama di sektor yang memiliki regulasi ketat seperti jasa keuangan, pemerintahan, dan layanan kesehatan, yang memiliki dampak buruk terhadap reputasi dan hukum.
Organisasi harus mengikuti perkembangan kerangka hukum dan memastikan hal tersebut pribadi dan perlindungan kepatuhan dimasukkan ke dalam strategi AI dan data sejak awal.
Koordinasi dan perencanaan ini harus diperluas secara global agar selaras dengan peraturan khusus di wilayah tempat organisasi beroperasi. Perusahaan harus menerapkan kedaulatan sebagai kerangka kerja berlapis—yang mengintegrasikan privasi data, residensi data, lokalitas layanan, dan tata kelola ke dalam strategi Sovereign Cloud yang holistik.
Pendekatan berlapis ini memungkinkan organisasi untuk beradaptasi dengan beragam lingkungan peraturan sambil mempertahankan kontrol, keamanan, dan kepatuhan lintas negara dan menghindari biaya yang tidak perlu.
Bermitra untuk sukses
Pendekatan hybrid-by-design yang memaksimalkan kelincahan data sekaligus meminimalkan risiko memungkinkan penerapan di seluruh bidang TI – memberi perusahaan kemampuan untuk mengubah AI dari sekadar janji menjadi keuntungan yang signifikan.
Kemitraan strategis dengan entitas di luar organisasi juga menjadi hal yang sangat diperlukan untuk pertumbuhan di lanskap saat ini. Para pemimpin industri—dan bahkan para pesaing—semakin menggabungkan kekuatan mereka untuk mencapai nilai yang tidak mungkin dicapai sendirian.
Kolaborasi telah menjadi standar baru untuk inovasi dan pertumbuhan. Perusahaan yang menjalin kemitraan ini akan mempunyai posisi terbaik untuk berkembang di dunia AI yang terus berkembang.
Infrastruktur perusahaan menjadi lebih kuat melalui kemitraan, dan dengan berkolaborasi dengan organisasi lain yang berpikiran sama, bisnis dapat melakukan lebih dari sekedar memaksimalkan ROI—mereka dapat memimpin seluruh industri ke depan.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
