Perangkat lunak kegagalan tidak bisa dihindari. Namun bencana tersebut tidak boleh menjadi bencana yang mendatangkan malapetaka secara nasional.
Apakah suatu kegagalan akan meningkat menjadi gangguan besar atau segera teridentifikasi, terdiagnosis, dan diperbaiki, tergantung pada seberapa baik organisasi mempersiapkan dan meresponsnya.
Wakil Presiden, Portofolio & Strategi, Dynatrace.
Membangun dan menghadirkan perangkat lunak yang kuat dan berketahanan memerlukan kemampuan pengamatan yang mendalam, berbasis AI, dan menyeluruh yang memberikan sumber kebenaran yang konsisten dan terpadu mengenai seberapa baik kinerja lingkungan perangkat lunak dan sumber masalah apa pun yang membahayakan hal tersebut. pertunjukan.
Lingkungan perangkat lunak perusahaan saat ini sangat kompleks, mencakup aplikasi cloud-native, penerapan multi-cloud, layanan pihak ketiga, API, dan pengaruh AI yang semakin meningkat.
Lingkungan berlapis ini menimbulkan ketidakjelasan (opacity) yang signifikan pada rantai pasokan perangkat lunak, sehingga lebih sulit untuk mengelola risiko, kinerja, dan ketahanan dalam skala besar.
Risiko tumpukan teknologi modern
Penelitian menunjukkan bahwa 42% organisasi mengantisipasi terjadinya insiden yang disebabkan oleh salah satu pemasok mereka. Seringkali, tim menjadi buta ketika terjadi kesalahan, yang bisa membuat frustrasi dan merugikan.
Untuk beroperasi dengan percaya diri, bisnis harus melihat seluruh rantai pasokan digital mereka, yang tidak mungkin dilakukan dengan sistem dasar pemantauan.
Tidak seperti pemantauan tradisional, yang sering berfokus pada metrik atau peringatan yang tersembunyi, kemampuan observasi memberikan tampilan terpadu dan real-time di seluruh tumpukan teknologi, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan data dalam skala besar.
Menerapkan observabilitas yang didukung AI secara real-time mencakup setiap komponen infrastruktur dan layanan untuk aplikasi dan pengalaman pengguna.
Observabilitas merupakan kebutuhan strategis
Observabilitas end-to-end berkembang melampaui perannya saat ini di bidang TI dan DevOps menjadi elemen dasar strategi bisnis modern. Dalam melakukan hal ini, observabilitas memainkan peran penting dalam mengelola risiko, mempertahankan waktu operasional, dan menjaga kepercayaan digital.
Observabilitas juga memungkinkan organisasi untuk secara proaktif mendeteksi anomali sebelum berkembang menjadi pemadaman listrik, dengan cepat menentukan akar permasalahan di seluruh sistem yang kompleks dan terdistribusi, serta mengotomatiskan tindakan respons untuk mengurangi waktu rata-rata penyelesaian (MTTR).
Hasilnya adalah operasi yang lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih tangguh, memberikan tim kepercayaan diri untuk berinovasi tanpa mengorbankan stabilitas sistem, sebuah keuntungan penting di dunia di mana ketahanan dan kecepatan digital harus berjalan beriringan.
Sistem yang tangguh harus mampu meredam guncangan tanpa merusaknya. Hal ini memerlukan investasi budaya dan teknis, mulai dari menerapkan akuntabilitas bersama di seluruh tim hingga mengadopsi strategi penerapan modern seperti rilis canary, peluncuran biru/hijau, dan penandaan fitur.
Strategi modern hanya berhasil jika tim memiliki umpan balik dan kejelasan secara real-time, sehingga memungkinkan organisasi memahami apa yang terjadi, alasannya, dan apa yang harus dilakukan sebelum pelanggan menyadari adanya gangguan.
AI Agentik: tingkat risiko baru
Kita telah memasuki era AI, ketika organisasi mengadopsi AI generatif dan agenik untuk mempercepat inovasi, meningkatkan produktivitas, dan menurunkan biaya. Mereka juga membuka diri terhadap risiko-risiko baru.
Agentic AI dapat dikonfigurasi untuk bertindak secara independen, membuat perubahan, memicu alur kerja, atau bahkan menerapkan kode tanpa keterlibatan manusia secara langsung. Tingkat otonomi ini menimbulkan tantangan serius yang menyertai potensi manfaat AI.
Misalnya, agen yang salah dikonfigurasi atau perintah berbahaya dapat menimbulkan konsekuensi hilir yang luas pada kecepatan mesin, baik berupa pembengkakan biaya atau perilaku anomali atau pemadaman total.
Riak kecil bisa menjadi gelombang, lebih cepat, lebih luas, dan sulit dibendung. Platform observabilitas yang digerakkan oleh AI secara real-time sangat penting, tidak hanya untuk memantau apa yang dilakukan agen, namun juga untuk memahami cara mereka bertindak, cara mereka berinteraksi dengan sistem lain, dan kapan intervensi diperlukan.
Observabilitas membantu memanfaatkan potensi AI agen dengan aman dan membuka jalan menuju operasi otonom.
Menjaga dari gangguan
Para pemimpin industri harus mengadopsi teknologi baru termasuk AI agen untuk mengimbangi persaingan mereka. Pada saat yang sama, mereka juga harus beradaptasi dengan tuntutan baru mengenai keamanan dan kepatuhan yang muncul seiring dengan pengoperasian teknologi yang semakin kompleks.
Cara terbaik bagi organisasi untuk menangani kompleksitas dan tekanan yang semakin meningkat ini adalah dengan memperlakukan observabilitas sebagai penggerak bisnis strategis dan bukan sekadar kemampuan TI. Hal ini memastikan bahwa setiap lapisan tumpukan teknologi bersifat transparan, akuntabel, dan tangguh sesuai desainnya.
Dengan memprioritaskan kemampuan observasi yang didukung AI secara real-time, organisasi dapat membangun kepercayaan yang bertahan lama, beradaptasi dengan cepat, dan mendorong pertumbuhan bisnis, sekaligus menghindari pemborosan waktu dan uang untuk memadamkan pemadaman kebakaran yang merugikan.
Kami menampilkan perangkat lunak Otomasi TI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
