Pemerintah Inggris sedang berupaya keras dalam melek AI. Dari sekolah dasar hingga studi pascasarjana, rencananya adalah untuk menciptakan jalur lulusan yang menguasai AI — orang-orang yang tumbuh dengan menggunakan teknologi AI. alat AI sealami orang tua mereka menggunakan kalkulator atau Google.
Beberapa dari penggunaan ini akan bersifat “resmi” (disetujui oleh guru dan tugas kursus), beberapa lainnya tidak terlalu banyak (halo, esai yang ditulis ChatGPT).
Kepala Kurikulum, Pluralsight.
Apa pun yang terjadi, gelombang talenta baru ini akan hadir di dunia kerja dengan keterampilan yang, bagi mereka yang belum tahu, bisa terlihat seperti penyihir.
Hal ini merupakan sebuah anugerah bagi organisasi yang siap memanfaatkannya. Tapi bagi mereka yang tidak? Anggap saja lulusan Hogwarts tanpa Kepala Sekolah lebih banyak kekacauan daripada sihir.
Membangun literasi AI dari awal
Upaya utamanya adalah TechFirst, sebuah program senilai £187 juta untuk memasukkan pendidikan AI ke dalam kurikulum sekolah dan membekali satu juta generasi muda dengan keterampilan digital yang penting. Di tingkat universitas, pemerintah bahkan mendanai gelar master di bidang AI di institusi tertentu.
Visi di sini sangat ambisius: sebuah ‘arus pembelajaran AI’ yang membentang dari masa kanak-kanak hingga pendidikan tinggi, memastikan siswa lulus dengan fasih dalam teknologi yang membentuk masa depan dunia kerja.
Berbeda dengan tenaga kerja asli AI
Untuk bisnis para pemimpin, ini berarti peralihan tenaga kerja sedang berlangsung. Dalam waktu dekat, Anda akan merekrut karyawan yang lebih fasih dalam teknologi baru dibandingkan manajer mereka.
Para pekerja ini akan mengharapkan tempat kerja yang menghargai inovasi, mendorong eksperimen, dan membiarkan mereka mengembangkan kemampuan mereka yang didukung AI.
Dan inilah masalahnya: ketika perusahaan-perusahaan di berbagai industri menuntut keterampilan AI, banyak yang tidak siap untuk memanfaatkan bakat-bakat yang akan segera hadir di perusahaan mereka.
Lima perubahan yang perlu dilakukan organisasi
1. Mempekerjakan
Dalam beberapa hal, dasar-dasar perekrutan tidak akan berubah. Sifat kepemimpinan yang kuat masih penting. Faktanya, penelitian NBER baru-baru ini menemukan korelasi yang mencolok antara pemimpin manusia yang efektif dan direktur agen AI yang efektif. Ternyata, pemimpin yang baik adalah pemimpin yang baik – baik dalam mengelola silikon atau karbon.
Namun di masa depan yang didukung oleh AI, keunggulan pemikiran kritis dan kecerdasan emosional (EQ) akan meningkat lebih tinggi lagi. Untuk mendapatkan manfaat maksimal dari AI, Anda harus mengajukan pertanyaan yang tepat, mengetahui cara mengenali dan menginterogasi asumsi, serta mengomunikasikan analisis dan kesimpulan dengan jelas. EQ semakin penting karena pekerja perlu menavigasi jaringan manusia dan mesin untuk mendapatkan informasi tersebut kolaborasikerja tim, persuasi, dan keterampilan membangun kepercayaan tidak dapat ditutupi oleh algoritma.
2. Orientasi
Orientasi tradisional sering kali berfokus pada mekanisme, hal-hal seperti login, sistem pengeluaran, dan modul kepatuhan yang tidak diingat oleh siapa pun. Itu tidak akan cukup. Pengguna AI memerlukan konteks: gambaran besar industri, pelanggan, pesaing, dan tantangan strategis. Ini adalah jenis pengetahuan yang sering diperoleh selama bertahun-tahun bekerja, namun perlu disampaikan lebih cepat dan lebih sengaja kepada karyawan baru sejak dini.
Jika mereka tidak memahami bagaimana pekerjaan mereka sesuai dengan tujuan organisasi, mereka tidak dapat mengarahkan alat AI secara efektif. Bayangkan menjatuhkan seorang ahli taktik catur yang brilian ke dalam staf pelatih rugbi, tanpa menjelaskan aturan permainan atau memberikan informasi intelijen apa pun kepada tim atau lawannya. Keterampilan terbuang sia-sia. Konteks penting.
3. Mengelola tujuan
Jika Anda belum menggunakan OKR (tujuan dan hasil utama), sekaranglah saatnya. Pekerja yang menggunakan AI memerlukan kejelasan mengenai hal-hal yang paling penting sehingga mereka dapat mengarahkan upaya mereka menuju hasil yang bermakna. Jika tidak, mereka akan sangat sibuk… hanya menghasilkan sedikit hal yang penting.
4. Perangkat lunak dan keamanan
Jika proses TI Anda terlalu rumit, Anda akan membuat frustasi AI native dengan cepat. Mereka memerlukan akses ke alat yang tepat pada waktu yang tepat. Rantai persetujuan yang tiada habisnya mematikan inovasi — dan retensi.
Tentu saja, keamanan masih penting. Alat AI dapat menjadi target yang rentan jika tidak dikelola dengan baik, dan ancaman dunia maya semakin bertambah banyak. Mencapai keseimbangan antara kecepatan dan keselamatan memerlukan tim keamanan yang gesit, proses yang jelas dan pragmatis, serta kebijakan yang jelas.
5. Jaringan
Penduduk asli AI terbiasa dengan jawaban instan. Namun dalam organisasi, tidak semua jawaban ada di a basis data. Mereka hidup di dalam manusia. Itu berarti hubungan itu penting.
EQ yang kuat akan membantu karyawan ini terhubung dengan cepat — mengirimkan pesan Teams ke rekan kerja yang tepat, mengangkat telepon saat diperlukan, dan, ya, datang langsung. Membangun tim, minum kopi informal, dan sesekali minum di pub bukanlah hal yang “enak untuk dimiliki”; mereka adalah perekat sosial yang membuat pekerjaan yang diberdayakan AI benar-benar berfungsi.
Pembelajaran berkelanjutan: pembeda sesungguhnya
Ini yang besar. Jika ada satu keunggulan kompetitif di era AI, hal tersebut adalah apakah budaya Anda menganut pembelajaran berkelanjutan.
Sistem pendidikan sedang diperbarui untuk menawarkan siswa titik awal dalam ‘arus pembelajaran AI’ mereka, namun perusahaan perlu melanjutkan apa yang ditinggalkan sekolah sehingga setelah siswa menjadi profesional, mereka dapat terus memperoleh keterampilan baru sepanjang karier mereka.
Ini akan memungkinkan karyawan untuk mengikuti perubahan teknologi. Pembelajaran ini berlangsung seumur hidup dan pemberi kerja mempunyai peran baru seiring dengan berkembangnya pendidikan teknologi.
Mengapa? Karena sebagian besar organisasi sudah kewalahan karena kurangnya kesiapan AI, dan kita masih berada pada tahap awal revolusi ini. Penelitian kami menunjukkan bahwa hampir dua pertiga (65%) perusahaan terpaksa meninggalkan proyek AI karena kurangnya keterampilan internal. Itu terlihat seperti:
- Menggunakan AI untuk memecahkan masalah yang salah
- Meluncurkan proyek tanpa memahami alatnya
- Kehilangan data atau infrastruktur yang dibutuhkan untuk sukses
Sementara itu, kesenjangan generasi semakin melebar. Generasi milenial 1,4 kali lebih mungkin memahami AI generatif dibandingkan generasi yang lebih tua, dan 1,2 kali lebih mungkin mengharapkan perubahan alur kerja besar dalam satu tahun. Bandingkan dengan 91% pemimpin C-suite yang mengaku melebih-lebihkan pengetahuan AI mereka. Ya, Anda membacanya dengan benar — sembilan dari sepuluh.
Pemimpin tidak bisa memalsukannya. Untuk memimpin di era AI, Anda tidak perlu belajar ular pitonnamun Anda perlu mengetahui apa yang bisa (dan tidak bisa) dilakukan oleh alat AI, di mana kegunaannya, dan di mana risikonya. Hal ini memerlukan peningkatan keterampilan — berkelanjutan, tertanam dalam alur kerja, dan disampaikan dalam format yang sesuai dengan cara orang belajar (sesuai permintaan, dalam bentuk pendek, di dunia nyata). Begitulah cara Anda benar-benar bersiap menghadapi generasi berbakat berikutnya.
Dan pergeseran budaya ini bukan hanya untuk mendukung karyawan baru. Karyawan yang ada juga perlu mengadopsi alat AI. Anggap saja ini sebagai dua kelompok yang berbicara dengan dialek berbeda: satu fasih dalam “AI-native”, yang lain dalam “kebijaksanaan organisasi”. Keduanya mempunyai nilai, namun kecuali mereka belajar untuk berbicara satu sama lain, pengetahuan akan tetap terkurung dan potensi terbuang percuma.
Pemikiran terakhir
Generasi asli AI akan datang, siap atau tidak. Mereka akan datang dengan keterampilan baru, harapan baru, dan, ya, bahasa yang berbeda. Pertanyaannya bukanlah apakah mereka akan membentuk kembali organisasi Anda — namun apakah Anda akan membiarkan perubahan tersebut terjadi secara disengaja atau tidak.
Jadi tanyakan pada diri Anda: apakah perusahaan Anda akan menjadi tempat di mana para pengguna AI berkembang dan mendorong transformasi yang Anda impikan? Atau apakah Anda akan menjadi orang yang masih meraba-raba pedoman sementara pesaing Anda mencetak gol?
Kami menampilkan perangkat lunak manajemen karyawan terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
