Kecerdasan buatan (AI) telah mencapai titik balik yang penting. Gelombang berikutnya tidak hanya ditentukan oleh otomatisasi tapi dengan otonomi.
Tentu saja, yang saya maksud adalah era AI agen: sistem cerdas yang dapat secara mandiri merencanakan, mengadaptasi, dan melaksanakan tugas-tugas kompleks tanpa arahan atau keterlibatan manusia secara terus-menerus.
Kepala AI & Ilmu Data di SAS untuk Eropa Utara.
Berbeda dengan AI model yang mungkin sudah Anda kenal, yang mengikuti aturan yang telah ditentukan sebelumnya atau pola sempit, AI agen dapat membuat keputusan kontekstual secara real-time, dan memprioritaskan kembali tujuannya seiring dengan perkembangan situasi.
Studi global baru kami menemukan bahwa setengah (52%) organisasi perusahaan di seluruh dunia melaporkan bahwa mereka sudah mulai menggunakan AI agen. Investasi AI yang dapat dipercaya khususnya untuk AI agen meningkat di berbagai industri dan secara global, 25% organisasi melaporkan bahwa mereka berencana untuk “meningkatkan secara signifikan” pengeluaran pada investasi AI yang dapat dipercaya untuk AI agen.
Daya tariknya jelas. Pengambilan keputusan yang lebih cepat, lebih percaya diri, pengurangan biaya, dan ketangkasan organisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dan ini bukan sekedar aspirasi masa depan – ini sudah membuahkan hasil.
Di industri seperti jasa keuangan, ritel, dan layanan kesehatan, sistem otonom mengubah alur kerja dan mengoptimalkan operasional. Diperkirakan pada tahun 2029, AI agen akan secara mandiri menyelesaikan 80% masalah umum pelanggan masalah layanan tanpa campur tangan manusia.
Sementara itu, 42% penyedia layanan kesehatan mengharapkan teknologi ini dapat meningkatkan kualitas layanan pasien, dan lebih dari seperempat perusahaan jasa keuangan mengharapkan penghematan tahunan melebihi £2,9 juta dari penggunaan AI agen. Ini adalah efisiensi yang tidak terbayangkan pada generasi AI sebelumnya.
Dari otomatisasi hingga otonomi
Selama beberapa dekade, kisah AI adalah tentang otomatisasi. Kami melatih model untuk mengklasifikasikan data, mengenali pola, dan melakukan tugas berulang lebih cepat dibandingkan manusia.
Hal ini memang transformatif, namun juga memiliki keterbatasan, terutama karena model ini masih sangat bergantung pada bimbingan manusia. Ini seperti memiliki asisten brilian yang membutuhkan instruksi terus-menerus di setiap langkahnya. Namun AI agen mengubah dinamika itu.
Alih-alih menjalankan fungsi tunggal dan terisolasi, sistem ini dapat menilai situasi, memetakan tindakan yang mungkin dilakukan, mempertimbangkan trade-off dan memilih tindakan terbaik. Ini semua terjadi secara real-time dan sering kali terjadi di beberapa domain yang saling terhubung.
Anggap saja ini sebagai peralihan dari “AI sebagai alat” ke “AI sebagai kolaborator”. Seorang kolaborator yang tidak hanya melaksanakan instruksi Anda, namun juga dapat memutuskan apa yang perlu dilakukan selanjutnya dan alasannya.
Mengapa taruhannya begitu tinggi
Peralihan ke AI agen bukan hanya sekedar teknologi; itu strategis. Perusahaan yang menerapkan teknologi secara efektif akan mampu bergerak lebih cepat, beradaptasi lebih cepat, dan berinovasi lebih berani dibandingkan pesaingnya.
Namun ada peringatan penting: otonomi yang menjadikan AI agen kuat juga membuatnya berisiko. Sistem yang mampu mengambil keputusan berdampak besar tanpa persetujuan manusia harus dirancang, dipantau, dan diatur secara bertanggung jawab.
Proyek AI yang sukses menempatkan manusia kembali ke dalam lingkaran jika diperlukan. Ini bukan sekadar kotak centang tata kelola; ini adalah landasan bagi AI yang berkelanjutan dan dapat dipercaya.
Model belajar dari sejarah datatapi mereka tidak memahami dunia seperti manusia. Mereka mendeteksi pola, namun tidak memahami nuansa, konteks, atau norma sosial yang berkembang.
Pengawasan manusia menjembatani kesenjangan ini. AI tidak menciptakan nilai secara terpisah – AI menciptakan nilai melalui orang-orang yang membimbingnya, menafsirkannya, dan mengambil keputusan dengannya.
Tanpa transparansi dalam pengambilan keputusan, pengawasan terhadap tindakan otonom, dan akuntabilitas hasil, teknologi berisiko mengikis kepercayaan. Dan tanpa kepercayaan, adopsi akan terhenti.
Hal ini berarti menanamkan batasan etis dan penjelasan dalam setiap lapisan desain dan operasi, termasuk jalur pengambilan keputusan yang transparan, sehingga pemangku kepentingan dapat memahami mengapa sistem AI bertindak seperti itu – memastikan bahwa otonomi dapat ditimpa jika diperlukan.
Melihat ke depan
Hal ini bukan berarti memperlambat laju inovasi, justru sebaliknya. Tata kelola yang bertanggung jawab akan mempercepat adopsi, dengan memberikan organisasi kepercayaan diri yang mereka perlukan untuk menggunakan AI agen dalam skala besar.
Tahun-tahun mendatang kita akan melihat AI agen membentuk kembali industri dengan cara yang hanya dapat kita bayangkan pada tahap ini. Sistem otonom akan diterapkan tidak hanya sebagai alat operasional, namun sebagai mitra strategis yang mampu menemukan peluang baru, mengelola kompleksitas, dan memecahkan masalah yang sebelumnya berada di luar jangkauan.
Bagi para pemimpin, pesannya jelas: menunggu di pinggir lapangan bukanlah suatu pilihan. Organisasi yang berhasil di era AI agenik adalah organisasi yang menggabungkan ambisi dan tanggung jawab. Anda harus merangkul otonomi, sekaligus menjaga transparansi dan tata kelola yang baik sebagai inti dari segala hal yang Anda lakukan.
Jika kita mencapai keseimbangan tersebut, AI agen tidak akan mengubah proses begitu saja; itu akan mendefinisikan kembali kemungkinan. Jika ditangani secara bertanggung jawab, hal ini tidak akan menggantikan kecerdikan manusia; hal ini akan memperbesarnya, membebaskan kita untuk fokus pada tantangan yang hanya bisa kita selesaikan.
Era AI agen telah tiba. Satu-satunya pertanyaan adalah: siapa yang akan memimpinnya?
Kami telah menampilkan chatbot AI terbaik untuk bisnis.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
