- Gemini 3.1 Flash Lite lebih murah (dan lebih baik) dibandingkan Gemini 2.5 Flash
- Model baru Google mengalahkan pesaingnya dalam berbagai tolok ukur
- Penalaran variabel meningkatkan efisiensi dan kecepatan
Google telah meluncurkan Gemini 3.1 Flash Lite yang baru dan lebih baik – model seri 3 paling hemat biaya yang dirancang khusus untuk pengembang.
Berdasarkan pengujian internal, Gemini 3.1 Flash Lite menawarkan kinerja Time to First Answer Token hingga 2,5x lebih cepat dibandingkan Gemini 2.5 Flash serta menghasilkan keluaran 45% lebih cepat, dengan tetap menjaga atau meningkatkan kualitas dan menurunkan biaya.
Perusahaan dikonfirmasi harga untuk model 3.1 yang baru akan berada pada $0,25 per 1 juta token masukan, dan $1,50 per 1 juta token keluaran – penurunan yang signifikan dari $0,30/$2,50 untuk 2,5 Flash, namun meningkat dari $0,10/$0,40 untuk 2,5 Flash Lite.
Gemini 3.1 Flash Lite diluncurkan sebagai mode pengembang terjangkau
Google juga menawarkan perbandingan dengan model pihak ketiga lainnya, termasuk GPT-5 mini ($0,25/$2,00), Claude 4.5 Haiku ($1,00/$5,00) dan Grok 4.1 Fast ($0,20/$0,50), mengungkapkan bahwa 3.1 Flash Lite mengungguli model pesaing utama di enam dari 11 tolok ukur.
Dalam hal kegunaan model, pengembang dapat menyesuaikan seberapa banyak alasan yang digunakan model untuk mengubah antara respons instan untuk tugas-tugas sederhana dan alasan yang lebih mendalam untuk tugas-tugas kompleks.
Beberapa kasus penggunaan yang dikutip oleh Google mencakup terjemahan volume tinggi, moderasi konten, antarmuka pengguna dan pembuatan dasbor, serta simulasi.
Model ini sekarang tersedia dalam pratinjau untuk pengembang melalui Gemini API di Google AI Studio dan untuk pengguna perusahaan di Vertex AI.
Secara lebih luas, berita ini muncul hanya beberapa minggu setelah Google meluncurkan model 3.1 Pro, yang mengalahkan model seperti Claude Sonnet 4.6, Opus 4.6, GPT-5.2 dan GPT-5.3-Codex di sebagian besar tolok ukur.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
