Menelepon, mengurus tagihan, memesan meja di restoran, kirim email, kelola kalender, dan check-in penerbangan Anda: apakah kita semakin dekat dengan kecerdasan umum buatan (AGI)?
Kecerdasan buatan generatif telah memasuki kehidupan sehari-hari dengan kecepatan yang sulit untuk diabaikan sejak hadirnya ChatGPT sekitar tiga tahun lalu.
Teknologi telah memicu terburu-buru untuk berinvestasi pada perusahaan-perusahaan di sektor ini dan telah menyusup ke mesin pencari, antarmuka telepon seluler, dan kehidupan sehari-hari ratusan juta orang.
Namun, ada keluhan. Salah satunya adalah meminta chatbot untuk menulis teks, membuat gambar, atau mengatur informasi terkadang dapat menghemat waktu, namun dalam kasus tertentu hal ini memerlukan lapisan pekerjaan baru — menulis instruksi, menyesuaikan permintaan, mengoreksi “halusinasi” Anda. Dan itu membuat frustrasi.
Faktanya, hal ini sangat membuat frustrasi pengguna sehingga taruhan AI berikutnya adalah yang melakukannya AI agendirancang untuk melakukan tugas secara lebih mandiri, dengan lebih sedikit campur tangan manusia dan, secara teori, dengan hasil yang mendekati apa yang diharapkan dari asisten yang “selalu aktif”. Alih-alih membatasi diri pada menjawab pertanyaan, sistem jenis ini berupaya mengambil tindakan: menavigasi halaman, memindahkan file, mengisi formulir, mengatur pesan, membuat janji temu, dan menangani pembayaran.
Dalam konteks inilah lahirlah contoh “dunia nyata” pertama dari pendekatan ini: the Cakar Terbuka.
Agen AI dengan akses ke akun Anda
OpenClaw — yang dimulai sebagai ClawdBot — menampilkan dirinya sebagai agen AI yang mampu mengambil alih tugas sehari-hari jika Anda diberi izin yang memadai. Dengan mendapatkan akses ke file komputer, email, dan akun media sosial, sistem kini dapat menjalankan permintaan pengguna tanpa harus terus-menerus berhenti untuk meminta otorisasi, meminta kata sandi, atau menunggu konfirmasi. Teknologi ini dibangun di atas Kode Claudeversi model perusahaan Antropismeskipun dapat dikonfigurasi untuk menggunakan model AI lainnya, jika pengguna menginginkannya, bergantung pada BBC.
Proyek ini dikembangkan oleh insinyur perangkat lunak Peter Steinberger dan diluncurkan pada akhir November. Namun bagaimana cara kerjanya dalam praktik?
Bicaralah dengan agen IA melalui WhatsApp atau Telegram
OpenClaw berjalan di komputer pengguna — atau di server pribadi virtual — dan menghubungkan aplikasi perpesanan seperti WhatsApp, Telegram, atau Discord ke “agen” dengan kemampuan pemrograman dan otomatisasi.
Logikanya adalah mengubah percakapan menjadi pusat komando: orang tersebut mengirimkan pesan dengan apa yang mereka inginkan (“atur folder ini”, “ringkas apa yang terjadi di grup”, “pesan makan malam”), pesan tersebut diteruskan ke agen AI, yang mencoba menafsirkan permintaan tersebut dan kemudian menjalankan tindakan pada perangkat tempat permintaan tersebut diinstal.
Tindakan ini dapat mencakup mencari file, menjalankan skrip, mengedit dokumen, mengotomatiskan tugas di browser, dan kemudian mengembalikan ringkasan dari apa yang telah dilakukan kepada pengguna, sekali lagi melalui obrolan: pengguna bertanya, agen bekerja, dan merespons dengan hasil.
Namun agar hal ini dapat terjadi, OpenClaw harus selalu aktif. Oleh karena itu, banyak pengguna memilih untuk menginstal sistem pada peralatan khusus, yang terhubung 24 jam sehari.
Atur file atau… pesan meja di restoran
Janji OpenClaw adalah menyatukan, dalam satu “asisten”, tugas pekerjaan dan kehidupan pribadi yang biasanya tersebar di beberapa aplikasi dan layanan.
Salah satu contoh yang dikutip BBC adalah kemampuan agen ini dalam mengelola kelompok sibuk di Ada apa: alih-alih membaca lusinan atau ratusan pesan, pengguna meminta a ringkasan hal-hal penting — AI-lah yang menentukan apa yang perlu diperhatikan dan apa yang bisa diabaikan. Beberapa pengguna akan memberikan OpenClaw “suara” dan nomor untuk menghubungi restoran dan mencoba tabel cadangan.
Ada juga aplikasi yang ditautkan ke keuangan rumah tangga dan birokrasi. OpenClaw dapat mencari harga yang lebih baik dari pemasok dan situs perbandingan, dan mengotomatiskan perubahan melalui browser untuk mengurangi biaya. Jika Anda memiliki akses ke email, Anda dapat mengarsipkan faktur, mengatur tagihan, dan bahkan mengatur pembayaran atas nama pengguna.
Di dunia profesional, logika yang sama juga berlaku persiapan bahan. Jika pengguna memiliki, misalnya, sebuah presentasi untuk diberikan, mereka dapat meminta OpenClaw untuk mengerjakan versi pertama saat mereka tidur, mengembalikan draf di pagi hari — berpotensi siap untuk dipresentasikan, tergantung pada kualitas “pengarahan” awal.
Kenyamanan dengan risiko tinggi
OpenClaw menjadi lebih kuat jika semakin banyak akses yang Anda miliki. Dan di sinilah kekhawatiran muncul: kecepatan dan otonomi yang menjadikannya menarik bergantung pada a kepercayaan yang hampir penuhkarena sistem perlu menyentuh akun dan data sensitif tanpa meminta izin di setiap langkah.
Jika terjadi kesalahan — baik karena kegagalan dalam sistem itu sendiri atau serangan eksternal — semua yang dipercayakan kepada Anda dapat terbongkar. Serangan dari injeksi cepatdi mana seorang agen dimanipulasi melalui instruksi jahat yang disembunyikan dalam konten yang tampaknya tidak bersalah, sehingga mengarahkannya untuk melakukan tindakan berbahaya, adalah sesuatu yang tidak diinginkan siapa pun. Risiko lainnya adalah intrusi jika sistem berada pada server virtual yang tidak terlindungi dengan baik.
Selain itu, peneliti keamanan telah menunjukkan bahwa OpenClaw dapat ditipu agar melakukan tindakan yang berpotensi membahayakan melalui rekayasa yang cepat — mereka mungkin memerintahkan Anda untuk menghapus file. Karena banyak sistem AI tidak dapat membedakan dengan baik antara perintah yang sah dan perintah yang berbahaya, batas antara perintah yang berguna dan perintah yang merusak dapat dengan mudah dilintasi dalam kasus ini.
Dan kapan para agen mulai berbicara satu sama lain?
Risiko yang lebih besar mungkin lebih kecil pada apa yang dilakukan OpenClaw saat ini dan lebih pada lintasan yang bisa dibukanya. Beberapa OpenClaws sudah mulai menggunakan a jejaring sosial sendiripanggilan Buku Moltuntuk berinteraksi satu sama lain. Ruang ini akan bekerja dengan cara yang mirip dengan Reddit: agen memposting “pemikiran”, meminta saran mengenai masalah praktis (seperti menyelesaikan tugas sulit yang diberikan oleh pengguna) dan bahkan masalah pribadi, termasuk cara menangani pelecehan dari pemiliknya.
Manusia dapat mengikuti percakapan tetapi tidak dapat berpartisipasiseperti PERTENGKARAN sudah terealisasi bulan ini.
Bagi sebagian orang, ini terdengar seperti pertanda sebuah langkah menuju apa yang disebut kecerdasan umum buatan (AGI)titik di mana kecerdasan buatan menyamai atau melampaui kecerdasan manusia. Bagi orang lain, mungkin saja demikian memanggungkan: Mungkin para agen hanya “bertindak” seperti yang mereka bayangkan jika kita memberikan ruang online mereka sendiri.
Apa pun penafsirannya, Moltbook dipandang sebagai tanda perubahan besar: sebuah era di mana agen AI tidak hanya melakukan tugas terisolasi, namun juga berkomunikasi satu sama lain untuk mengoordinasikan, mengatur, dan mengoptimalkan kehidupan pengguna.
