Rencana yang berjalan telah berjalan jauh. Dulu, jika Anda tidak bekerja dengan seorang pelatih, Anda hanya akan mendapatkan rencana pelatihan dari edisi sebelumnya. Dunia Pelari atau salinan perpustakaan setempat Anda Buku Lari Lengkap oleh Jim Fixx, dan melakukannya hanya dengan stopwatch dan pakaian olahraga selama 16 minggu.
Kini, kami memiliki paket yang dapat diakses secara online secara bebas, jam tangan lari terbaik untuk memberikan panduan tingkat profesional dan informasi kecepatan, serta paket adaptif yang disesuaikan dengan AI dari aplikasi kebugaran terbaik menyukai Semak-semak. Banyak hal telah berubah, dan ini bukan lagi sekadar soal melintasi garis finis. Sekarang tentang memposting waktu Anda di Strava dengan foto medali Anda.
Tercatat menjalankan situs blog (dan Garmin pembocor) the5Krunner mempertimbangkannya, menyoroti beberapa penelitian yang ada tentang rencana lari yang dihasilkan AI dan memberikan pendapat mereka sendiri sebagai pakar lari.
Meskipun the5Krunner mencatat bahwa belum ada studi peer-review yang membuktikan bahwa atlet Runna mengalami cedera lebih tinggi dibandingkan mereka yang menggunakan rencana latihan statis atau tradisional, mereka juga menunjukkan bahwa “rencana pelatihan AI belum siap untuk skenario kompleks yang diterapkan pada skala populasi umum”.
Rencana ini sering kali ditujukan untuk pelari pemula, yang belum memahami batasan tubuhnya sendiri. Jika Anda bukan pelari berpengalaman, akan lebih sulit untuk mengukur apakah rencana tersebut terlalu agresif, yang dapat menyebabkan cedera seperti patah tulang karena stres, shin splints, otot tertarik, atau penyakit. Meskipun satu-satunya studi peer-review yang dikutip oleh 5Krunner melibatkan ChatGPT, bukan Runna, kekhawatiran tersebut masih valid.
Saya menghubungi Lily Canter, pelatih lari Atletik Inggris dan penulis Ultra Women: Perintis yang menentang seksisme dalam olahraga (ditambah sering artikel TechRadar), untuk mengetahui pendapatnya tentang aplikasi AI versus rencana pelatihan statis.
“Apakah itu AI atau rencana yang sudah ada, tidak akan bisa diketahui apakah orang tersebut lelah, apakah mereka mengalami minggu kerja yang penuh tekanan, apakah mereka makan dengan sangat buruk, apakah mereka kurang tidur,” kata Canter. “Data tidur pada perangkat yang dapat dikenakan masih sangat samar.
“Setiap pelari akan memiliki pengalaman berlari yang berbeda, gaya hidup yang berbeda, pola makan yang berbeda, tekanan yang berbeda di tempat kerja dan di rumah, tujuan yang berbeda. Akibatnya, rencana yang sudah ada tidak akan pernah bisa memenuhi semua hal tersebut. Banyak dari rencana pemula yang Anda dapatkan tidak cocok sama sekali – baik yang berasal dari aplikasi AI maupun yang umum dari buku, situs web, atau majalah.
“Anda memang harus memiliki cukup banyak pengalaman menjalankan layanan AI semacam ini untuk mengetahui informasi apa yang harus diberikan.”
Canter dengan tepat mengidentifikasi fakta bahwa ini bukanlah fenomena baru: orang-orang melakukan latihan berlebihan jauh sebelum AI hadir, dan saat ini terdapat lebih banyak informasi yang tersedia bagi rata-rata pelari, dibandingkan 20 tahun yang lalu. Memahami cara berlatih maraton kini lebih mudah dari sebelumnya – meskipun jelas masih sangat sulit untuk dilakukan.
Canter juga menangkap bias data bawaan yang digunakan dalam kumpulan data pelatihan AI. “Masalah besar lainnya dalam rencana apa pun adalah bahwa rencana tersebut cenderung dirancang berdasarkan data yang telah dikumpulkan dalam ilmu olahraga tentang atlet pria, dan rencana tersebut sama sekali tidak melayani wanita.”
Sekali lagi, tubuh setiap orang memiliki kebutuhan yang berbeda-beda, dan menganggap rencana sebagai hal yang tepat berarti Anda berisiko mengalami latihan berlebihan.
Tanggapan Runna
Saya juga menghubungi Runna, dan perusahaan tersebut membagikan perspektifnya tentang masalah ini melalui sebuah pernyataan.
Perusahaan tersebut mengatakan, “Rencana Runna adalah bukan diciptakan oleh AI. Rencananya dirancang oleh pelatih yang sangat berpengalaman dengan menggunakan prinsip-prinsip pelatihan yang telah terbukti. Sebuah algoritma kemudian menyesuaikan dan mengadaptasi rencana yang dirancang oleh pelatih tersebut untuk setiap pelari berdasarkan kemajuan, umpan balik, dan kinerja dunia nyata. Peran Runna adalah menyediakan struktur dengan fleksibilitas, mendukung pelari untuk berlatih dengan aman dan berkelanjutan dengan rencana yang dipersonalisasi untuk individu.”
Runna juga menyoroti beberapa fitur keselamatan yang tertanam dalam aplikasi. “Pengguna dapat mengatur preferensi latihan mereka – yaitu, volume dan tingkat kesulitan latihan – saat memulai sebuah rencana, dan hal ini tetap dapat disesuaikan sepenuhnya kapan saja sepanjang siklus latihan.
“Rencana didasarkan pada kemajuan terstruktur dan pemulihan terencana, dan mencakup latihan kekuatan, rutinitas pemanasan sebelum lari, panduan peregangan dan stabilitas untuk melengkapi pelatihan pelari. Fitur yang tersedia di aplikasi, seperti ‘Tidak Merasa 100%’, juga memungkinkan pelari untuk menyesuaikan latihan mereka ketika mereka tidak sehat, mengatasi rasa sakit, atau menghadapi kesibukan hidup. Pengguna kemudian dapat kembali ke rencana mereka dengan cara yang terstruktur sesuai dengan preferensi mereka.”
Haruskah Anda tetap menggunakan Runna dan rencana pelatihan khusus AI lainnya?
Intinya? Baik Anda menggunakan rencana pelatihan maraton statis atau layanan AI adaptif seperti Runna, gunakan itu hanya sebagai dasar dan jangan biarkan hal itu menggantikan pemikiran kritis Anda.
Jangan takut untuk mendengarkan tubuh Anda, belajarlah ketika Anda merasa lelah atau tidak melakukan yang terbaik, dan pahami bahwa tidak apa-apa untuk beristirahat. Gunakan alat keselamatan yang disertakan dalam layanan ini, atau jika Anda mengikuti rencana pelatihan statis, pastikan Anda memperlakukannya sebagai pedoman dan bukan sebagai persyaratan yang kaku. Berlari harus dilakukan seumur hidup – jangan korbankan satu dekade berlari dan terluka di altar lari maraton tunggal.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja, Anda juga dapat mengikuti TechRadar YouTube Dan TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
