- AI mengotomatiskan eksplorasi kode COBOL, memetakan ketergantungan, dan menganalisis risiko struktural dengan cepat
- Insinyur dapat memprioritaskan modernisasi berdasarkan risiko teknis dan nilai bisnis secara efisien
- Pengujian otomatis memverifikasi bahwa komponen COBOL yang dimigrasi menghasilkan keluaran yang identik dengan sistem lama
Modernisasi sistem COBOL warisan telah lama menjadi proses yang mahal dan padat karya yang memerlukan upaya manusia yang ekstensif, karena biasanya tim konsultan menghabiskan waktu berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun untuk memetakan alur kerja, mendokumentasikan ketergantungan, dan menguraikan logika bisnis yang terakumulasi selama puluhan tahun.
Ratusan miliar baris COBOL masih dijalankan dalam produksi di seluruh dunia, menggerakkan sistem-sistem penting di perbankan, pemerintahan, dan maskapai penerbangan, namun menemukan pengembang yang memiliki pengetahuan untuk menafsirkan sistem-sistem ini menjadi semakin sulit.
Namun sekarang, Anthropic ingin menggantikannya, dengan platform Claude AI yang bertujuan untuk menghilangkan sebagian besar beban kerja manusia.
Bagaimana AI membantu eksplorasi dan analisis kode
Kelangkaan keahlian ini secara historis memperlambat proyek modernisasi dan meningkatkan biaya – namun, Anthropic kini yakin AI dapat mengotomatiskan sebagian besar fase eksplorasi yang pernah menghabiskan sebagian besar upaya manusia.
“Memodernisasi sistem COBOL memerlukan pasukan konsultan yang menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk memetakan alur kerja… AI mengubah hal ini,” kata perusahaan itu dalam sebuah pernyataan. postingan blog.
Alat seperti Claude Code dapat memetakan ketergantungan di ribuan baris COBOL, melacak aliran data antar modul, dan mendokumentasikan alur kerja yang tidak lagi diingat secara aktif oleh staf saat ini.
Proses otomatis ini mengidentifikasi risiko, mengisolasi komponen yang terkait erat, dan menandai kode yang diduplikasi atau berpotensi rapuh.
Dengan menganalisis hubungan struktural dan fungsional ini, AI dapat memprioritaskan komponen mana yang harus dimodernisasi terlebih dahulu berdasarkan risiko teknis, nilai bisnis, dan prioritas organisasi.
Terbaik laptop untuk pemrograman memungkinkan para insinyur untuk mengintegrasikan keluaran AI secara efisien sambil tetap mengawasi rencana modernisasi, dan setelah komponen diprioritaskan, AI dapat menghasilkan pengujian fungsi awal untuk memverifikasi bahwa kode yang dimigrasikan menghasilkan keluaran yang identik dengan sistem lama.
Tim manusia kemudian memutuskan apakah pengujian otomatis ini memadai, skenario mana yang memerlukan verifikasi manual, dan tolok ukur kinerja apa yang harus dipertahankan.
Implementasi berlangsung secara bertahap, dengan setiap modul diuji dan divalidasi sebelum perubahan tambahan dilakukan.
alat AI dapat menerjemahkan logika COBOL ke dalam bahasa modern, membuat pembungkus API di sekitar komponen lama, dan membangun scaffolding yang memungkinkan kode lama dan baru beroperasi secara berdampingan.
Hal ini mengurangi risiko kegagalan skala besar dan memungkinkan organisasi untuk melanjutkan proyek modernisasi yang kompleks.
AI juga memberikan wawasan terperinci mengenai potensi utang teknis, modul terisolasi, dan area berisiko tinggi, sehingga memungkinkan tim merencanakan modernisasi secara strategis – karena para insinyur dapat meninjau rekomendasi ini dan mengurutkan pekerjaan agar selaras dengan persyaratan peraturan, prioritas bisnis, dan kendala operasional.
Dokumentasi dan analisis otomatis memberikan tim kesadaran situasional yang komprehensif, namun keputusan akhir masih bergantung pada penilaian manusia.
Meskipun ini merupakan kemenangan besar bagi banyak tim teknik, IBM, vendor utama mainframe dan sistem perusahaan bertenaga COBOLtidak akan senang.
Saham perusahaan tersebut anjlok tajam setelah Anthropic mengumumkan bahwa Claude Code dapat mengotomatisasi sebagian besar proses modernisasi padat karya.
Kemampuan AI untuk menggantikan pekerjaan yang biasanya dilakukan oleh konsultan manusia mengancam sebagian model bisnis IBM.
Hal ini menunjukkan bahwa vendor perangkat lunak perusahaan yang sudah lama berdiri pun mungkin akan menghadapi gangguan karena AI terus membentuk kembali modernisasi sistem lama.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
