Mengulangi diri sendiri biasanya terasa seperti kegagalan komunikasi, tetapi dengan AI, hal ini berfungsi seperti keuntungan rahasia. ObrolanGPT, GeminiDan Claude dirancang untuk menjawab dengan cepat, percaya diri, dan dengan antusiasme yang cemerlang. Mereka cenderung menjadi mitra percakapan yang efisien dengan jawaban yang rapi pada percobaan pertama sehingga Anda dapat melanjutkan ke pertanyaan berikutnya.
Keinginan tersebut baik-baik saja ketika Anda bertanya tentang cuaca atau mencari fakta dasar, namun akan menjadi penghalang ketika Anda membutuhkan kejelasan yang nyata, bukannya anggukan sopan yang setara dengan AI. Saat Anda memecahkan masalah perangkat atau mencoba memahami trade-off antara dua pilihan yang sangat mirip, jawaban pertama cenderung mengabaikan permukaan. Ini bermaksud baik, tapi itu tidak sesuai dengan kebutuhan Anda.
Namun model tersebut dapat memberikan versi jawaban yang lebih kuat. Mereka tidak selalu melakukannya pada awalnya. Namun, cara paling sederhana untuk mendapatkan respons terbaik dari mereka adalah sederhana. Anda hanya perlu menanyakan pertanyaan yang sama persis lagi. Pertahankan kata-katanya, tanda bacanya, ungkapannya. Kirimkan saja untuk kedua kalinya, atau ketiga, atau bahkan keempat.
Bahkan ada yang akademis riset mendukung pendekatan ini. Setelah menguji beberapa model, peneliti menemukan bahwa mengulangi perintah akan meningkatkan akurasi dan kualitas tanpa memengaruhi panjang atau latensi respons. Peningkatannya juga tidak kecil. Untuk banyak tugas, model menghasilkan penalaran yang lebih kuat dan detail yang lebih mantap pada pengulangan kedua atau ketiga. Trik ini mungkin merupakan salah satu cara paling sederhana dan paling dapat diandalkan bagi pengguna sehari-hari untuk meningkatkan keluaran.
Ulangi bisnis
Misalnya, saya meminta ChatGPT untuk membantu memecahkan masalah garis kecil yang berkedip-kedip di monitor. Saya meminta AI untuk melakukannya “Jelaskan apa yang mungkin menyebabkan kedipan samar pada monitor LED saat dihubungkan melalui HDMI.” ChatGPT menawarkan daftar kemungkinan penyebabnya, sebagian besar masuk akal tetapi disusun secara acak. Mengulangi perintah tersebut akan membuat AI menyusun penyebab dalam urutan yang lebih berguna dan menghubungkannya dengan gejala. Saya mengulanginya lagi dan sekarang ChatGPT menghubungkan pola kedipan dengan ketidakcocokan kecepatan refresh tertentu dan masalah kabel. Kontennya tidak bertambah, tetapi kejelasan alasannya meningkat.
Studi tersebut menggambarkan fenomena ini sebagai pergeseran dalam “inferensi internal,” sesuatu yang distabilkan oleh pengulangan. Model tersebut belajar dari pola teks di mana manusia mengulangi pertanyaan ketika mereka serius, bingung, atau ngotot. Sistem menafsirkan pengulangan sebagai sinyal yang lebih kuat bahwa pembingkaian asli harus diselesaikan dengan lebih tepat. Bahkan tanpa menambah waktu komputasi, model tersebut tampaknya menyesuaikan jalur penalarannya. Ini adalah bias yang tidak kentara, namun ternyata sangat berguna.
Manusia mengulangi dirinya terus-menerus dan pengulangan terjalin dalam cara orang berkomunikasi. Menerapkan naluri yang sama pada model AI terasa aneh hanya karena meminta seseorang mengulangi sesuatu adalah cara yang sangat manusiawi untuk mengulang informasi dalam bentuk yang lebih berguna atau koheren.
Untuk semua pembicaraan tentang rekayasa cepat tingkat lanjut, pengulangan mungkin merupakan hal yang paling mendekati teknik universal. Anda tidak perlu menghafal instruksi khusus atau memahami bagaimana model ini menangani penyematan token. Anda hanya bertanya lagi.
Perlu diingat bahwa, tidak seperti manusia, pengulangan tidak memotivasi model AI secara emosional. Itu hanya mengubah struktur kesimpulan mereka. Namun dari luar, efeknya terlihat familiar. Pada akhirnya, ini adalah peningkatan tersembunyi yang terdapat dalam arsitektur chatbot AI yang populer. Dan jika Anda tidak yakin apa maksudnya, tanyakan saja pada ChatGPT tiga atau empat kali.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
