Jauh sebelum prosesor skala wafer dikaitkan dengan akselerator AI dan chip ultra-besar, Gene Amdahl sudah mencoba mengubah seluruh wafer silikon menjadi satu prosesor.
Pada saat ia meluncurkan Trilogy Systems Corp. bersama putranya Carl, ia telah membuktikan bahwa ia mampu menantang raksasa industri ini di wilayahnya sendiri. Para eksekutif Trilogy percaya bahwa reputasi mereka sedang dipertaruhkan, dan perusahaan tersebut mengejar pendanaan dalam skala yang tidak biasa untuk sebuah startup di awal tahun 1980an.
Dalam terbitan 18 Juli 1983, InfoDunia Dilaporkan Amdahl telah secara terbuka meluncurkan “prototipe teknologi semikonduktor baru yang dia harap sekali lagi akan menjadikannya pembunuh besar.” Artikel tersebut menjelaskan rencana Trilogy yang berani: integrasi skala wafer.
Wafer adalah prosesornya
Daripada memotong wafer menjadi ratusan chip individual, Trilogy bermaksud menggunakan wafer itu sendiri sebagai prosesor.
“Berdasarkan teknologi yang belum terbukti,” InfoDunia menulis, perusahaan sedang mencoba membangun mainframe generasi baru menggunakan wafer berukuran 2½ inci persegi. Setiap “macrochip” akan berisi sirkuit yang setara dengan sekitar 100 chip konvensional.
Sasaran kinerjanya sangat mencolok. Trilogy berencana untuk membangun superkomputer yang akan mengungguli sistem IBM tercepat saat itu dan “hanya memakan 10% ruang” dan berpotensi menurunkan harga IBM hingga 30%. Hal ini bukanlah perbaikan bertahap namun merupakan tantangan langsung terhadap asumsi desain industri semikonduktor.
Pada saat itu, produksi chip bergantung pada redundansi volume. Produsen mengukir ratusan cetakan identik pada wafer karena cacat tidak dapat dihindari.
Ide untuk memproduksi satu chip raksasa sepertinya sembrono. Sebagai InfoDunia Dijelaskan, fabrikasi silikon sangat sensitif sehingga kontaminasi mikroskopis pun dapat merusak sirkuit, sehingga memerlukan kondisi ruangan yang sangat bersih.
Trilogi membalikkan logika ini. Alih-alih menerima cacat sebagai pemborosan, perusahaan berencana untuk mendesain berdasarkan cacat tersebut.
Dengan luas permukaan yang lebih besar, chip tersebut dapat mencakup sirkuit tambahan yang dapat mengkonfigurasi ulang dirinya sendiri di sekitar area yang rusak.
Amdahl menyebut konsep ini sebagai “redundansi”, yang memberikan kesempatan lebih baik bagi macrochip untuk bekerja bahkan ketika terdapat ketidaksempurnaan.
Idenya ambisius secara teknis dan komersial. Amdahl mengklaim Trilogy akan membangun prototipe komputer hanya dengan menggunakan 40 macrochip.
Jika berhasil, sistem ini akan mengirimkan sekitar 32 juta instruksi per detik, menempatkannya di depan beberapa sistem IBM yang saat itu sedang dikembangkan. Dalam wawancara yang dikutip oleh InfoDuniaAmdahl bahkan menyatakan bahwa sistem tersebut dapat dibandingkan dengan superkomputer Cray-1.
Komputer yang sangat pribadi
Ambisinya melampaui mainframe. Kata Analis Bob Simko InfoDunia bahwa integrasi skala wafer dapat membawa produsen chip “selangkah lebih dekat ke pasar akhir,” dan Amdahl mengisyaratkan bahwa teknologi tersebut pada akhirnya dapat menjangkau mesin desktop.
“Teknologinya bisa diterapkan pada komputer pribadi,” ujarnya. “Ini akan menjadi komputer yang sangat pribadi!”
Pada tahun 1983, gagasan itu terdengar hampir tidak masuk akal. IBM PC baru saja diluncurkan, dan komputasi personal masih sederhana dibandingkan dengan kekuatan mainframe. Namun visi Amdahl jelas: mengompres kinerja kelas superkomputer ke dalam sistem yang lebih kecil melalui integrasi silikon radikal.
Di balik layar, Trilogi berkembang secara agresif. Perusahaan berencana merekrut ratusan insinyur, mempertimbangkan produksi di luar negeri, dan menekankan produksi volume sejak awal. Skala ini menunjukkan betapa seriusnya Amdahl memandang peluang ini — tujuannya bukanlah eksperimen laboratorium, melainkan platform komputasi baru.
Trilogi crash dan terbakar
Kenyataannya, mau tidak mau, terbukti lebih keras. Integrasi skala wafer jauh lebih sulit untuk dikomersialkan daripada yang diperkirakan oleh Trilogi. Perusahaan menghabiskan banyak modal untuk mewujudkan desainnya, namun tidak pernah menghasilkan produk terobosan yang dijanjikan.
Pada tahun 1985, Trilogy pada prinsipnya setuju untuk bergabung dengan Elxsi, produsen komputer yang lebih kecil, dan kemudian mengakuisisinya dalam restrukturisasi yang secara efektif menandai berakhirnya Trilogy sebagai penantang skala wafer independen.
Visi awal dari makrochip monolitik besar yang menggerakkan superkomputer kelas baru memudar dari pasar selama beberapa dekade.
Meski begitu, gagasan intinya sangat berwawasan ke depan. Merancang toleransi kesalahan langsung ke dalam silikon, memperlakukan wafer sebagai unit komputasi tunggal, dan mengejar kepadatan kinerja ekstrem, semuanya mencerminkan pendekatan modern yang terlihat pada chip AI besar saat ini.
Apa yang tampak tidak praktis pada awal tahun 1980an kini diterima sebagai strategi rekayasa. Perusahaan seperti Otak telah menunjukkan bahwa prosesor skala wafer dapat diproduksi dan diterapkan dalam skala besar, mendukung beban kerja AI modern dengan chip yang mencakup hampir seluruh wafer silikon.
Konsep yang dijelaskan Amdahl pada tahun 1983 – memperlakukan wafer sebagai pemroses dan membangun redundansi langsung ke dalamnya – telah menjadi arsitektur komersial yang layak, bahkan ketika ekosistem teknologi dan fabrikasi memerlukan waktu puluhan tahun untuk matang.
Melihat ke belakang, cerita Trilogi tidak terlihat seperti kegagalan dan lebih seperti pratinjau masa depan yang datang terlalu dini. Ekosistem semikonduktor, presisi manufaktur, dan permintaan pasar belum siap untuk memenuhi apa yang diimpikan Amdahl.
“Silicon kini menjadi platformnya,” kata Analis Bob Simko dalam versi aslinya InfoDunia artikel. Empat dekade kemudian, pernyataan itu terasa bersifat profetik. Prosesor skala wafer modern akhirnya menghadirkan kepadatan komputasi seperti yang dibayangkan Amdahl, memvalidasi visi yang tidak aktif selama bertahun-tahun.
Sebelum raksasa era AI saat ini menerapkan desain berskala wafer, Gene Amdahl telah membuat sketsa cetak birunya – bertaruh bahwa sepotong silikon raksasa dapat mengubah keekonomian komputasi itu sendiri.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
