- Sam Altman menolak klaim tentang penggunaan air ChatGPT dan menyebutnya “benar-benar palsu”
- Para ahli memperingatkan bahwa peningkatan infrastruktur AI akan menyebabkan biaya besar dan meningkatkan tekanan pada listrik, pendingin, dan sumber daya
- Masalah sebenarnya bukanlah efisiensi – melainkan apakah AI dapat tumbuh pada skala ini tanpa dampak serius terhadap lingkungan
Berbicara di acara yang diselenggarakan oleh The Indian Express, OpenAI CEO Sam Altman menolak klaim bahwa penggunaan air oleh AI terlalu tinggi dan menyebutnya “benar-benar palsu”, namun ia mengakui bahwa hal tersebut pernah menjadi masalah di masa lalu ketika “kami biasa melakukan pendinginan evaporatif di pusat data.”
“Sekarang kami tidak melakukan hal itu, Anda melihat hal-hal ini di internet seperti, ‘Jangan gunakan ChatGPT, itu berarti 17 galon air untuk setiap permintaan’ atau apa pun,” kata Altman. “Ini sama sekali tidak benar, benar-benar gila, dan tidak ada hubungannya dengan kenyataan.”
Anda dapat menemukan segmen ini sekitar 27 menit di video acara:
Altman mengakui bahwa kekhawatiran seputar konsumsi energi AI secara keseluruhan adalah hal yang “adil”, dan menyatakan bahwa “dunia sekarang menggunakan begitu banyak AI” dan bahwa “kita perlu bergerak menuju nuklir atau tenaga angin dan surya dengan sangat cepat”.
Pusat data khusus AI telah meninggalkan jejak yang lebih besar dan lebih kompleks dibandingkan fasilitas tradisional, dan beberapa kelompok telah menyuarakan keprihatinan mengenai hal tersebut dampak lingkungan — khususnya terkait dengan meningkatnya kebutuhan listrik, penggunaan air, dan pembangunan infrastruktur baru. Peningkatan tersebut juga mempunyai dampak yang tidak langsung, termasuk meningkatnya permintaan akan komponen seperti RAM mendorong harga di seluruh industri.
CEO IBM Arvind Krishna sebelumnya meragukan apakah kecepatan dan skala perluasan pusat data AI saat ini berkelanjutan secara finansial. Dia memperkirakan itu melengkapi satu situs 1GW dengan biaya perangkat keras komputasi yang kini hampir mencapai $80 miliar — dan dengan rencana kapasitas hampir 100 GW yang didedikasikan untuk pelatihan AI tingkat lanjut, total potensi pengeluaran dapat mendekati angka $8 triliun.
Sementara itu, gelombang baru akselerator AI yang sangat canggih mendorong titik puncak pusat data, memaksa pemikiran ulang tentang daya, pendinginan, dan konektivitas. Perangkat keras yang beberapa tahun lalu terasa mutakhir tidak dapat mengimbanginya, karena beban kerja AI modern memerlukan perombakan menyeluruh mulai dari desain rak hingga strategi termal.
Sekilas Berita: manusia juga membutuhkan banyak energi
Selain menolak klaim tentang penggunaan air ChatGPT, Altman juga menawarkan pembelaan yang lebih tidak biasa terhadap penggunaan energi OpenAI secara keseluruhan. Dia berpendapat bahwa diskusi seputar konsumsi energi AI “tidak adil” karena mereka tidak memperhitungkan berapa banyak energi yang dibutuhkan untuk melatih manusia melakukan tugas serupa.
Dibutuhkan juga banyak energi untuk melatih manusia.
Sam Altman, CEO OpenAI
“Tapi butuh banyak energi untuk melatih manusia,” kata Altman. “Dibutuhkan sekitar 20 tahun kehidupan dan semua makanan yang Anda makan selama waktu tersebut sebelum Anda menjadi pintar. Dan tidak hanya itu, dibutuhkan evolusi yang sangat luas dari 100 miliar orang yang pernah hidup dan belajar untuk tidak dimakan oleh predator dan belajar bagaimana memahami sains dan apa pun, untuk menghasilkan Anda.”
Dia melanjutkan: “Jika Anda mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT, berapa banyak energi yang diperlukan setelah modelnya dilatih untuk menjawab pertanyaan tersebut dibandingkan manusia? Dan mungkin, AI telah mengejar basis efisiensi energi, yang diukur dengan cara tersebut.”
Saya dapat melihat argumen yang dikemukakan Altman – bahwa kecerdasan manusia juga memerlukan biaya energi – namun rasanya reduktif, dan agak sinis, jika kita mengurangi nilai kehidupan manusia melalui konsumsi energinya. Lebih penting lagi, hal ini menghindari masalah sebenarnya. Pertanyaannya bukan apakah manusia juga menggunakan energi (tentu saja!), namun apakah penskalaan AI hingga miliaran pertanyaan harian akan menimbulkan tingkat permintaan baru yang belum pernah kita perhitungkan sebelumnya. Membandingkan biaya energi seumur hidup manusia dengan biaya marjinal dari respons AI mungkin merupakan hal yang provokatif, namun hal ini tidak terlalu berguna.
Apa yang disoroti oleh komentar Altman adalah meningkatnya ketegangan di jantung ledakan AI. Teknologi ini mungkin semakin pintar dan efisien, namun skala penerapannya semakin cepat, sehingga menimbulkan kekhawatiran baru mengenai dampak jangka panjang terhadap lingkungan, termasuk tekanan terhadap pasokan air global. PBB telah memperingatkan hal itu dunia telah masuk sebuah “era kebangkrutan air global,” yang menggarisbawahi betapa rapuhnya sumber daya tersebut.
Pertanyaan-pertanyaan itu tidak akan hilang. Seiring dengan semakin cepatnya adopsi AI, tantangan sebenarnya bukan hanya seberapa efisien teknologi tersebut, namun apakah teknologi tersebut dapat dikembangkan secara berkelanjutan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
