Kita berada di zaman di mana volatilitas adalah hal yang normal. Peperangan, sanksi, dan ketidakstabilan iklim dapat merusak rantai pasokan dan memperburuk keadaan rencana bisnis tanpa peringatan.
Pada saat yang sama, dunia usaha juga sedang terburu-buru mengadopsi AI, yang menjanjikan pengambilan keputusan yang lebih cepat, perencanaan yang lebih baik, dan ketahanan yang lebih baik terhadap gejolak global.
Wakil Presiden Regional EMEA di Kinaxis.
Banyak organisasi telah mengadopsi generatif dini alat AI dan sistem yang sejalan dengan proses yang sudah ada dan tidak diintegrasikan sepenuhnya ke dalam pengambilan keputusan.
Meskipun hal ini mempercepat analisis, hal ini sering kali membuat sistem terputus dari data utama, kendala, dan pemahaman tentang dampak bisnis yang lebih luas, sehingga pada akhirnya meningkatkan risiko, bukan menguranginya.
AI Agentik mewakili gelombang berikutnya dari evolusi ini, karena ia dapat menganalisis informasi dan mengambil tindakan berdasarkan informasi tersebut. Hal ini secara signifikan meningkatkan nilai potensial dan taruhannya.
Namun ketika AI beroperasi tanpa konteks penuh atau batasan yang sesuai, konsekuensinya bisa langsung terjadi dan merugikan – mulai dari mengirimkan stok ke pasar yang salah dan produksi berlebih, hingga pelanggaran peraturan yang merugikan.
Kita telah mencapai titik perubahan dalam adopsi AI. AI Agentik akan membentuk masa depan pengambilan keputusan rantai pasokan, namun kesuksesan tidak akan bergantung pada penerapan AI itu sendiri, melainkan lebih pada seberapa dalam dan bertanggung jawab AI diintegrasikan ke dalam sistem dan alur kerja rantai pasokan inti.
Perangkap atau transformasi
Para pemimpin bisnis menghadapi pilihan yang menentukan saat mereka menerapkan AI untuk memperkirakan dan mengelola gangguan.
Di satu sisi terdapat jebakan: alat AI generatif dan kopilot yang melekat pada proses yang sudah ada. Meskipun hal ini mudah diterapkan dan menjanjikan kemenangan cepat yang mengesankan jika dilakukan secara terpisah, hal ini berada di luar alur kerja di mana keputusan nyata dibuat.
Akibatnya, mereka menggunakan data yang tertutup dan menghasilkan rekomendasi yang kurang konteks, tidak dapat ditelusuri, dan akuntabilitas bisnis yang jelas.
Dalam rantai pasokan yang kompleks, kesenjangan dan kesalahan perhitungan ini dapat dengan cepat menyebar ke seluruh inventaris, keuangan, logistik, dan lain-lain pelanggan layanan, sangat merusak kepercayaan dan meningkatkan risiko daripada menguranginya.
Alternatifnya adalah pendekatan yang lebih disiplin terhadap adopsi AI intelijen diintegrasikan langsung ke dalam alur kerja pengambilan keputusan. Pada tingkat paling canggih, hal ini berbentuk sistem AI agen yang memiliki akses ke data real-time, batasan dan konteks keuangan, serta dapat mengoordinasikan respons di seluruh perusahaan.
Ketika AI, khususnya sistem agen, sepenuhnya tertanam dengan cara ini, hal ini memungkinkan organisasi untuk tidak hanya bereaksi terhadap gangguan namun juga mengantisipasinya, menyelaraskan trade-off, dan bertindak dengan cepat dan percaya diri sebelum masalah meningkat menjadi krisis.
Pengawasan manusia sebagai prinsip desain
Ketika organisasi bergerak menuju bentuk AI yang lebih maju dan otonom, praktik terbaiknya bergantung pada menjaga pengawasan dan akuntabilitas manusia yang jelas.
Dapat dimengerti bahwa terdapat ketakutan yang luas bahwa AI akan menggantikan manusia, namun sistem agen yang dirancang dengan baik harus bekerja sama dengan manusia, sehingga memastikan transparansi dan pengawasan.
Manusia tetap mengendalikan proses pengambilan keputusan inti. Mereka menetapkan batasan dan tujuan bagi agen, menyetujui keputusan yang berdampak besar, dan tetap bertanggung jawab atas hasilnya. Tata kelola ini paling efektif ketika sistem AI beroperasi dengan data real-time dan satu sumber kebenaran yang tepercaya.
Dalam kerangka ini, agen otonom dapat fokus pada tugas operasional sehari-hari seperti memantau sinyal, mengoordinasikan seluruh bagian bisnis, dan dengan cepat menciptakan opsi respons yang dapat dianalisis dan diaudit.
Hal ini memungkinkan masyarakat untuk fokus pada pengambilan keputusan yang mengutamakan wawasan manusia mengenai etika, legalitas, dan konteks.
Hal yang terpenting adalah ketika sistem agen tertanam dalam alur kerja pengambilan keputusan, pengawasan dapat diterapkan sejak awal, yang berarti opsi yang tidak aman atau tidak patuh secara otomatis diblokir, alih-alih harus disaring atau dibatalkan.
Dengan anggota parlemen di wilayah seperti UE yang semakin meningkatkan pengawasannya bisnis Untuk memastikan proses AI transparan, transparansi mengenai cara pengambilan keputusan sangatlah penting.
Kemitraan manusia-agen, yang dibangun berdasarkan kemampuan menjelaskan dan tata kelola, menawarkan organisasi cara untuk meningkatkan pengambilan keputusan sambil menjaga kepercayaan, ketahanan, dan kepatuhan.
AI agen sedang beraksi
Ketika AI agen tertanam dengan baik ke dalam alur kerja pengambilan keputusan, hal ini dapat membantu organisasi mengelola gangguan dengan lebih baik dan memberikan koordinasi data dan pilihan respons dalam situasi berisiko tinggi yang berubah dengan cepat.
Bayangkan sebuah pemasok farmasi tiba-tiba mengalami kekurangan bahan baku karena adanya perubahan peraturan perundang-undangan, seperti halnya sejumlah obat-obatan penting yang mendekati masa kadaluarsa.
Saat alat AI beroperasi secara terisolasi, terputus dari alur kerja inti, data dan tata kelola bersama, tim terpaksa bereaksi di bawah tekanan, sering kali beroperasi dengan berbagai versi kebenaran dan seringkali informasi yang tidak lengkap dan ketinggalan jaman. Dalam situasi seperti ini, penundaan dan kesalahan penilaian dapat menimbulkan konsekuensi nyata dalam hidup atau mati.
Namun dengan sistem agen yang sepenuhnya tertanam dalam pengambilan keputusan, respons yang diberikan bisa sangat berbeda. Agen dapat mendeteksi masalah rantai pasokan dan menandai risiko inventaris secara bersamaan, memanfaatkan data pasokan, inventaris, logistik, dan keuangan secara real-time.
Mereka menghasilkan opsi-opsi respons yang terkoordinasi bagi manusia untuk kemudian mengambil keputusan akhir, sehingga memungkinkan para pemimpin menilai trade-off dan menyetujui tindakan terbaik. Setelah keputusan dibuat, agen dapat membantu melaksanakan perubahan di seluruh bisnis secara paralel.
Hasilnya adalah hasil yang lebih cepat dan dapat diandalkan, dimana pasien mendapatkan pengobatan tepat waktu, sesuai dengan aturan kepatuhan, dan setiap keputusan dibuat melalui proses yang dapat diaudit dan transparan.
Manusia dan agen AI bekerja sama untuk mencapai kecepatan, ketahanan, dan kepercayaan dalam skala besar.
Kepercayaan adalah hal yang utama
Rantai pasokan tidak berisiko karena perusahaan kekurangan data, namun karena banyak perusahaan tidak memiliki sistem untuk mengambil keputusan yang dapat diandalkan, transparan, dan terkoordinasi dengan baik dengan cepat.
Ketika ketidakstabilan global meningkat, yang terpenting bukanlah menjadi yang pertama mengadopsi AI, namun mengadopsinya secara bertanggung jawab — memasukkan kecerdasan ke dalam proses pengambilan keputusan inti, tunduk pada aturan yang jelas, dan dengan pengawasan dan akuntabilitas penuh dari manusia.
Perusahaan-perusahaan yang berkembang di era baru yang penuh dengan disrupsi yang terus-menerus akan menjadi perusahaan yang berada pada posisi terbaik tidak hanya untuk merespons disrupsi, namun juga melalui sistem tertanam, untuk mengantisipasi perubahan dengan percaya diri dan menyelaraskan keputusan di seluruh bisnis tanpa menimbulkan risiko baru.
Dalam lingkungan ini, kepercayaan bukanlah produk sampingan dari pengambilan keputusan yang lebih cepat. Fondasi inilah yang memungkinkan pengambilan keputusan lebih cepat dan mandiri.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
