Neuro-sama adalah pengguna yang paling banyak berlangganan di platform streaming Twitch, tempat orang-orang menyiarkan diri mereka sendiri saat bermain game, mengobrol, berkreasi, atau sekadar nongkrong sementara penonton menonton, berkomentar, dan berinteraksi secara langsung. Tapi Neuro-sama bukanlah manusia. Ini adalah karakter yang didukung AI, mampu menghasilkan komentar real-time, merespons obrolan, dan menarik banyak penonton.
Kami melihat lebih banyak lagi kepribadian yang dihasilkan oleh AI seperti ini secara online. Definisinya tidak jelas karena tidak semuanya melakukan hal yang sama, dan audiens tidak meresponsnya karena alasan yang sama. Demi kesederhanaan, sebut saja mereka karakter AI.
Setelah hampir setahun meliput AI, saya skeptis terhadap gagasan bahwa ketertarikan pada karakter AI secara otomatis berarti kita semua menerimanya. Berdasarkan pelaporan, wawancara, dan waktu yang saya habiskan untuk mengamati bagaimana orang sebenarnya berinteraksi dengan sistem ini, menurut saya ada hal lain yang sedang terjadi.
Kebaruan dan efek ‘mainan baru’
Kebanyakan teknologi baru melewati semacam fase tontonan. Pikirkan demo yang berani, pengalaman pertama yang mengesankan, dan momen “wow”. Tidak terkecuali karakter AI, terutama mereka yang berpenampilan dan berperilaku meyakinkan seperti manusia.
Itulah sebabnya saya yakin sebagian besar yang terjadi di sini hanyalah hal baru. Banyak orang yang bukan penggemar AI atau skeptis yang keras. Mereka hanya penasaran. Keterlibatan meningkat saat orang menemukan sesuatu yang baru, lalu menurun setelah hal tersebut menjadi familier.
Itu sebabnya streamer AI mungkin tidak berfungsi seperti penghibur yang berinvestasi di dalamnya, dan lebih seperti eksperimen yang dilihat orang. Neuro-sama adalah contoh yang bagus. Ini bukan hanya chatbot umum yang dimasukkan ke Twitch. Ini adalah karakter istimewa yang dikembangkan dengan cermat dan dibangun selama bertahun-tahun oleh penciptanya, vedal987. Sebagai milik TechRadar Eric Hal Schwartz mencatat ketika kami meliput Neuro-sama awal tahun ini: “Neuro‑sama adalah produk pengembangan selama bertahun-tahun. Ini adalah karakter yang spesifik dan unik. Chatbot generik di Twitch tidak akan memiliki cara untuk meniru kesuksesan tersebut.”
Tingkat kerajinan itu membuatnya menarik. Ini baru, mengesankan secara teknis, dan cukup tidak biasa untuk menarik perhatian, bahkan dari orang-orang yang tidak tertarik untuk mengganti pita manusia dengan pita AI.
Namun kebaruan hanyalah sebagian dari cerita. Beberapa pemirsa mengikuti obrolan karakter AI atau mengikuti influencer AI untuk menemukan celahnya, melihat respons yang sedikit melenceng, tempo yang aneh, dan momen di mana ilusi tersebut hilang.
Hal ini menggemakan apa yang digambarkan oleh ahli robot Masahiro Mori sebagai lembah yang luar biasa: ketika sesuatu hampir manusiawi tetapi tidak sepenuhnya, hal itu menarik perhatian justru karena terasa salah.
Banyak karakter AI yang berada di zona tengah tersebut. Mereka berperilaku cukup mirip manusia sehingga membuat kita penasaran, namun tidak cukup meyakinkan untuk mempertahankan investasi emosional. Setelah triknya dipahami – ya, bisa ngobrol; ya, itu bisa streaming; ya, tampak seperti aslinya – hanya sedikit yang bisa ditemukan. Dan seiring dengan semakin banyaknya karakter AI yang memasuki ruang yang sama, rasa kebaruan atau keingintahuan yang tidak wajar tersebut kemungkinan besar akan memudar lebih cepat.
Mengapa manusia masih unggul
Jumlah penayangan yang tinggi bisa menjadi berita utama yang bagus, namun itu bukan indikasi yang buruk mengenai minat jangka panjang. Itu karena kita tahu orang-orang mengklik hal-hal yang tidak biasa, algoritme memperkuat hal-hal baru, dan metrik secara rutin mengacaukan rasa ingin tahu dengan sesuatu yang lebih dalam. Itu sebabnya Anda mungkin pernah menyukai satu video racoon dan yang ditampilkan selama seminggu hanyalah video racoon.
Ketika kita melakukan hal yang sama dan berasumsi bahwa pandangan memiliki hasrat yang sama, kita berisiko salah mengira tontonan jangka pendek sebagai preferensi budaya jangka panjang.
Filsuf Jean Baudrillard memperingatkan hal ini beberapa dekade yang lalu Simulacra dan Simulasidengan alasan bahwa simulasi menghasilkan “sesuatu yang nyata tanpa asal usul atau realitas.” Replika dapat menarik perhatian sekaligus menghilangkan makna. Karakter AI mensimulasikan kinerja, tetapi tanpa konteks nyata. Mereka bisa diawasi, tapi lebih sulit untuk dipedulikan.
Pencipta manusia, terutama pada platform seperti Twitch, tetap menarik karena alasan yang lebih rumit. Mereka berkontradiksi dengan diri mereka sendiri, bosan, bercerita, membuat kesalahan, dan menunjukkan kemanusiaan mereka. Tentu saja, kita tidak bisa mengatakan hal yang sama untuk semua tokoh daring, namun banyak di antara kita yang menjaga hubungan dengan manusia daring lainnya Karena mereka manusia.
Salah satu alasannya adalah karena hubungan penonton dengan pembuat konten seringkali bersifat parasosial. Pakar media Donald Horton dan R. Richard Wohl menggunakan istilah ini untuk menggambarkan bentuk ikatan sepihak antara penonton dan artis dari waktu ke waktu. Ikatan ini bergantung pada ingatan yang dirasakan, pertumbuhan, kerentanan dan spontanitas – kualitas yang sulit dipalsukan.
Kenyataan yang tidak menyenangkan
Tentu saja ini subjektif. Dalam pelaporan Terapi AI Dan hubungan AI selama setahun terakhir, saya telah berbicara dengan orang-orang yang lebih menyukai interaksi AI Karena itu menghilangkan kemanusiaan, kekacauan dan gesekan.
Tidak ada kewajiban sosial, tidak ada timbal balik, tidak ada risiko emosional. Karakter AI sangat cocok dengan logika itu. Mereka mudah untuk dicelupkan dan mudah untuk ditinggalkan.
Kami belum mengetahui bagaimana orang-orang akan memahami karakter AI ini dalam jangka panjang – terutama karena semakin sulitnya membedakan mana yang bersifat manusiawi dan apa yang bukan. Namun untuk saat ini, ada baiknya menahan godaan untuk menganggap tontonan AI sebagai preferensi. Terkadang kerumunan yang mendukung bukan berarti ingin bertahan. Ia hanya ingin melihat bagaimana triknya bekerja.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
Laptop bisnis terbaik untuk semua anggaran
