Pada tahun 2026, kecerdasan buatan adalah di mana pun -itu menulis kode, membuat gambar, menghasilkan audio dan video, menganalisis kontrak dan menjalankan meja dukungan pelanggan. Raksasa teknologi bersaing dalam hal ukuran model dan data pelatihan seperti yang pernah dibanggakan oleh para pembuat mobil tentang tenaga kuda.
Namun, pada tahun 1985 – di awal era PC – beberapa pengamat industri yang paling tajam sudah memperingatkan bahwa AI mungkin “yang paling dibenci dan disalahgunakan.” [software concept] tahun depan.”
Menunggu AI Hype
Kalimat itu datang dari Mitch Kapor, ketua Lotus Development, berbicara di Forum Komputer Pribadi bulan Januari 1985.
“Perkembangan besar berikutnya yang mirip dengan lemming adalah kecerdasan buatan,” katanya. “Jadi sebaliknya, AI adalah peluang menarik bagi orang-orang yang menyadari manfaatnya bagi pelanggan.”
Editorial 25 Februari 1985 di InfoDuniaberjudul “Awaiting AI Hype, Promise,” sekarang dibaca seperti berita dari masa depan.
“Akankah tahun 1985 menjadi tahun ketika kecerdasan buatan akhirnya muncul dari menara gading dunia akademis dan menjadi alat yang berguna?” James E. Fawcette, Direktur Editorial & Penerbit Asosiasi majalah tersebut merenung. “Perusahaan perangkat lunak sangat membutuhkan cara baru untuk memikat pengguna yang bosan dengan parade spreadsheet dan pengolah kata yang melihat kecerdasan buatan, atau AI, sebagai penyelamat.”
Kedengarannya familier?
Kekhawatiran inti editorial tersebut bisa saja ditulis mengenai ledakan AI generatif pada tahun 2023: “Masalahnya adalah: Apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI? Bahkan kata-kata kecerdasan buatan merupakan penghalang bagi penerapan teknologi tersebut. Kata-kata tersebut sangat sarat dengan nilai dan citra sehingga istilah itu sendiri menghalangi kerja praktis.” AI, Fawcette memperingatkan, menyulap “mesin berpikir, lengkap dengan gambar komputer Big Brother yang mengendalikan hidup kita atau membuat keputusan untuk kita.”
Fawcette juga mengidentifikasi dua jenis penyalahgunaan AI. Yang pertama: “AI-hype,” didefinisikan sebagai “program kosong yang menjanjikan pengambilan keputusan bagi pengguna. Cukup ketik beberapa fakta, dan program ini akan menjalankan bisnis Anda, memberi tahu Anda saham apa yang akan dibeli, memungkinkan Anda memanipulasi orang.” Yang kedua: “sindrom desain berlebihan Rube Goldberg”—sistem yang direkayasa secara berlebihan untuk memecahkan masalah besar, bukan masalah praktis.
Jika Anda menelusuri LinkedIn akhir-akhir ini, Anda telah melihat keduanya.
“Mengingat kerugian yang ditimbulkan oleh kedua aliran pemikiran ini, tidak mengherankan jika beberapa penginjil komputasi personal menghindari terminologi AI sepenuhnya,” lanjut Fawcette. “MicrosoftBill Gates menciptakan istilah perangkat lunak yang lebih lunak untuk menggambarkan visinya tentang program yang akan mempelajari pola kerja pengguna dan membantu melaksanakannya.”
Dua tahun sebelumnya, pada 29 Agustus 1983 InfoDunia Sepotong, Bill Gates dan Charles Simonyi membahas gagasan ini. “AI adalah tujuan yang sangat kompleks,” kata Simonyi. “Anda memerlukan seorang filsuf untuk menentukan apa itu AI.”
Daripada menggunakan kecerdasan buatan, mereka mengusulkan “perangkat lunak yang lebih lunak” sebagai tujuan yang lebih realistis.
Hal ini, jelas Simonyi, bersifat empiris. “Ia mengubah perilakunya dari waktu ke waktu, berdasarkan pengalamannya dengan pengguna” dengan tujuan untuk membuat hidup lebih mudah bagi pengguna di “dunia nyata”.
Simonyi adalah arsitek perangkat lunak legendaris yang memimpin tim yang menciptakan Microsoft Word dan Excel. Jika Anda pernah menggunakan “menu tarik-turun”, mengklik “ikon”, atau menggunakan editor “WYSIWYG” (Apa yang Anda Lihat Adalah Apa yang Anda Dapatkan), Anda menggunakan warisannya.
Deskripsinya tentang “perangkat lunak yang lebih lunak” terdengar sangat mirip dengan mesin personalisasi dan kopilot adaptif saat ini. Namun pada tahun 1983, hal itu menjadi radikal.
“Dengan perangkat lunak yang lebih lembut,” InfoDunia menulis, “program mungkin ‘mengingat’ bahwa setiap kali Anda meminta spasi ganda, Anda juga menginginkan pembenaran margin kanan dan judul tertentu pada setiap halaman. Program telah mempelajari hal ini dengan mengamati kebiasaan Anda.”
Simonyi meramalkan di masa depan bahwa komputer “akan menjadi mitra kerja dalam arti mengantisipasi perilaku Anda dan menyarankan sesuatu kepada Anda. Komputer akan membentuk dirinya berdasarkan peristiwa yang telah terjadi selama periode waktu tertentu.”
Kita pasti dapat mengenalinya dalam perangkat lunak dan asisten AI saat ini.
Unggul
“Meskipun deskripsi seperti itu terdengar futuristik,” InfoDunia menulis, “Microsoft telah mengambil langkah tentatif pertama menuju apa yang diyakini Gates dan Simonyi sebagai penerapan impian perangkat lunak yang lebih lunak. Mereka menyebut paket tersebut ‘sistem pakar’.’ Kelompok sistem pakar pertama dirancang untuk meningkatkan fungsionalitas program spreadsheet Microsoft, Multiplan.”
Multiplan nantinya akan digantikan oleh Excel, generasi berikutnya dari Microsoft perangkat lunak spreadsheet.
“Daripada menghadapkan pengguna dengan deretan sel kosong di spreadsheet, sistem pakar dapat membuat rumus, membuat kategori, dan menganalisis data,” InfoDunia lanjutan. “Gates mengatakan bahwa perangkat lunak yang lebih lunak akan menjadi hal yang lumrah dalam waktu lima tahun. Simonyi mengatakan bahwa ini adalah salah satu dari segelintir ide yang dia ingin para programmer ingat ketika mereka mengembangkan desain untuk sebuah program.”
Dua tahun kemudian, dalam terbitan 27 Mei 1985, InfoDunia meninjau versi pertama Excel untuk Macintosh (Windows 1.0 baru akan tersedia pada akhir tahun itu). Pengulas Amanda Hixson menulis bahwa “fitur makro belajar dengan contoh di Excel… adalah langkah pertama menuju perangkat lunak yang memenuhi janji ‘perangkat lunak yang lebih lembut’, sebagaimana Bill Gates menggambarkan mimpinya tentang produk generasi mendatang yang dirancang untuk membuat penggunaan komputer semudah mungkin dan tetap memberikan kinerja maksimal.”
Makro Excel adalah bentuk awal otomatisasi yang dilatih pengguna. Seperti yang ditulis Hixson, pengguna dapat “mengetiknya…atau menggunakan metode belajar-dengan-contoh Excel,” di mana “Excel akan mengingat apa yang Anda lakukan di lembar kerja, menulis kode makro saat Anda melakukannya, lalu membiarkan Anda menjalankan kembali apa yang telah Anda lakukan dengan memanggil makro.” Anda tidak perlu memahami pemrograman “untuk membuat makro Excel yang hebat.”
Lotus 1-2-3 mendominasi spreadsheet pada saat itu, tetapi Gates mengkritik filosofi di balik Lotus Jazz, rangkaian perangkat lunak lengkap terbaru perusahaan tersebut. “Kami tidak percaya pada filosofi Jazz… yang menggunakan semua kegunaan Anda – kata-kata, angka, database … dan menyebarkannya ke lima arah yang berbeda. Jadi ada kompromi yang signifikan.” Pendekatan Microsoft, katanya, adalah “menggunakan ketiga bidang ini dan melakukan integrasi yang tepat dalam setiap bidang.”
Excel pada akhirnya mengungguli Jazz, bukan dengan menjanjikan keajaiban tetapi dengan memberikan, seperti yang ditulis Hixson, “konsistensi, kekuatan, banyak fitur, dan makro.”
Seorang kopilot bukan oracle
Pada tahun 1985, InfoDuniaEditorialnya membayangkan perangkat lunak yang dapat “menghasilkan laporan penjualan namun kali ini menampilkan diagram batang pasar Eropa.”
Apa yang tadinya terdengar spekulatif kini terasa rutin bagi kita ketika sistem AI menyusun laporan triwulanan, merangkum rapat secara real-time, dan menghasilkan grafik dari satu kalimat. Mereka beroperasi sebagai “agen”, yang menjalankan tugas multi-langkah di seluruh aplikasi.
Editorial yang sama juga memuat kalimat yang masih bergema hingga saat ini: “Kami akan mencicipi yang pertama [of AI] tahun ini. Mari berharap beberapa aplikasi sama cerdasnya dengan algoritma perangkat lunak yang digunakan untuk mengimplementasikannya.”
Bill Gates tidak menolak kecerdasan dalam perangkat lunak saat itu, namun ia menolak mitologi seputar hal itu. Dengan berbicara tentang “perangkat lunak yang lebih lunak”, ia membayangkan sistem yang belajar dari pengguna, beradaptasi dengan konteks dan bertindak sebagai mitra, semacam kopilot, bukan sebagai oracle yang maha tahu.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
