Saat para pembuat kebijakan berlomba-lomba untuk mengatur AIbentuk yang lebih intim kecerdasan buatan muncul secara diam-diam, namun mendalam. Revolusi teknologi berikutnya tidak akan terjadi dalam bentuk aplikasi atau algoritma. Ia akan berjalan ke arah kita, menatap mata kita, dan bertanya apa yang bisa membantu.
CEO Institut Inovasi Teknologi.
Goldman Sachs memperkirakan penjualan konsumen akan melampaui satu juta unit pada tahun 2035, sebuah sinyal bahwa masa depan ini tidak bersifat spekulatif, namun semakin dekat. Ketika wujud mereka menjadi akrab, kehadiran mereka akan menguji salah satu naluri tertua umat manusia: keinginan untuk mendapatkan sesuatu pribadi.
Era baru kepercayaan
Hingga saat ini, keberadaan digital kita terungkap melalui layar dan sensor yang dapat kita matikan. A telepon menyelinap ke dalam saku; speaker pintar diletakkan dengan tenang di rak. Tapi humanoid berbeda. Ia mengamati, belajar, menalar dan bertindak terus menerus.
Ia dapat membaca nada, postur, dan emosi, menangkap data jauh melampaui apa yang dapat direkam oleh mikrofon atau kamera. Di era humanoids, privasi tidak lagi berarti sekadar melindungi apa yang kita katakan. Ini berarti menentukan mesin apa yang boleh mengetahui siapa kita.
Pergeseran ini menuntut kepercayaan baru. Selama beberapa dekade, perusahaan teknologi telah meminta “persetujuan” kami melalui formulir yang panjang dan klausul tersembunyi. Namun tidak ada kotak centang yang dapat menangkap kompleksitas interaksi dengan robot pembelajaran yang adaptif.
Ketika humanoid membantu pasien lanjut usia berdiri, ia harus menganalisis postur, memprediksi keseimbangan, dan mendeteksi keraguan. Setiap isyarat menghasilkan data yang intim. Tapi siapa yang memiliki momen-momen singkat itu; pasien, rumah sakit, atau pencipta robot? Dan bagaimana kita dapat memastikan bahwa data tersebut bermanfaat bagi martabat manusia dan bukan hanya sekedar kenyamanan?
Teknologi menjaga privasi
Undang-undang privasi yang ada dibuat untuk file, bukan wajah, untuk penyimpanan statis, bukan interaksi dinamis. Dengan humanoids, privasi menjadi cair, dinegosiasikan secara real time melalui pergerakan, kedekatan, dan konteks.
Para pembuat kebijakan akan memerlukan kerangka peraturan adaptif yang berkembang secepat sistem ini, yang menggabungkan penilaian risiko berkelanjutan dan prinsip-prinsip desain etis sejak awal. Ini adalah privasi berdasarkan arsitektur, kebijaksanaan teknis sehingga tidak bersifat opsional, tetapi otomatis.
Inti dari arsitektur ini terletak pada kriptografi dan protokol kriptografi, ilmu yang menjadikan privasi dapat ditegakkan berdasarkan desain.
Mereka memungkinkan humanoid untuk belajar dan merespons kebutuhan manusia tanpa mengungkapkan data yang mendasarinya. Daripada percaya bahwa informasi sensitif tidak akan disalahgunakan, teknik kriptografi memastikan informasi tersebut tidak dapat diakses. Inilah perbedaan antara janji kebijakan dan jaminan matematis.
Di dunia di mana makhluk humanoid terus-menerus mengamati, menafsirkan, dan bertindak, jaminan seperti itu sangatlah penting. Enkripsi dan teknologi yang menjaga privasi dapat mengubah niat etis menjadi perlindungan operasional, sehingga memperkuat kepercayaan pada kode etik itu sendiri.
Rekayasa privasi modern telah menawarkan alat untuk mencapai visi ini. Teknik seperti pembelajaran gabungan, enkripsi homomorfik, dan komputasi multipihak yang aman memungkinkan sistem AI belajar dari data lokal tanpa memaparkannya.
Dengan demikian, humanoid dapat meningkatkan bantuannya dari waktu ke waktu sambil menjaga informasi sensitif dalam domain terenkripsinya sendiri. Privasi, dalam pengertian ini, bukan sekedar nilai sosial, namun merupakan disiplin ilmu yang berkembang seiring dengan robotika.
Namun, kode di balik humanoid harus mencerminkan lebih dari sekedar fungsi teknis, namun juga harus mewujudkan norma-norma sosial. Di banyak budaya, isyarat seperti postur, tatapan, dan kedekatan menandakan rasa hormat atau intrusi.
Robot yang bergerak di antara kita harus selaras tidak hanya dengan privasi kita tetapi juga dengan kebiasaan, batasan, dan kenyamanan emosional kita. Kepercayaan tidak hanya bergantung pada apa yang dapat dilakukan mesin, namun juga pada seberapa anggun dan penuh rasa hormat mesin tersebut melakukannya.
Jika kita menanamkan privasi dan martabat di jantung sistem humanoid, baik melalui kode maupun perilaku, mesin ini dapat membantu kita mendapatkan kembali kendali atas data yang saat ini mengalir tanpa terkendali melalui platform digital.
Humanoid perawatan dapat memungkinkan individu lanjut usia untuk hidup mandiri tanpa pengawasan manusia yang terus-menerus. Seorang tutor humanoid dapat menjaga pembelajaran anak data lebih aman dari a awanplatform berbasis dengan memprosesnya secara lokal. Tujuannya bukan untuk menolak teknologi-teknologi ini, namun untuk membimbing mereka menuju tujuan-tujuan yang manusiawi, transparan, dan beretika.
Rasa hormat, kebijaksanaan dan perhatian
Sebagai seorang ilmuwan dan peneliti, saya melihat robotika sebagai cermin, yang tidak hanya mencerminkan ambisi teknik kita tetapi juga imajinasi etis kita. Di Institut Inovasi Teknologi, kami membangun kecerdasan buatan fisik yang harus berinteraksi dengan dunia dalam segala kompleksitasnya.
Ini berarti merancang tidak hanya untuk fungsi, tetapi untuk rasa hormat, kebijaksanaan, dan kepedulian. Saat kami mengajari mesin untuk melihat kami, kami juga mendefinisikan ulang – dengan niat – apa artinya benar-benar terlihat.
Tugas para pembuat kebijakan, ilmuwan, dan masyarakat adalah beralih dari reaksi ke antisipasi, untuk menulis aturan hidup berdampingan sebelum mesin tiba di depan pintu rumah kita. Privasi, yang dahulu merupakan perhatian pribadi, kini harus menjadi prinsip desain bersama.
Humanoids tiba pada momen yang menentukan bagi masyarakat. Kemunculan mereka akan menguji kemampuan kita dalam mengatur teknologi dengan pandangan ke depan, etika, dan kasih sayang.
Jika kita berhasil, kita akan membangun masa depan di mana kecerdasan buatan fisik akan menjaga, bukan mengorbankan, potensi manusia; membuktikan bahwa inovasi dan integritas dapat hidup berdampingan melalui desain.
Kami telah menampilkan perangkat lunak otomatisasi terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
