Pada tahun 1987, jauh sebelum kecerdasan buatan menjadi obsesi pasar massal seperti saat ini, Dunia Komputer mengadakan pertemuan meja bundar untuk membahas pertanyaan baru dan belum terselesaikan: bagaimana AI dapat bersinggungan dengan sistem basis data.
Apa yang membuat diskusi ini penting jika dipikir-pikir bukanlah optimisme seputar AI, yang merupakan hal yang umum pada saat itu, namun desakan Ellison yang berulang kali mengenai batasan.
Sementara orang lain menggambarkan AI sebagai lapisan arsitektur baru atau bahkan “spesies baru” perangkat lunak, Ellison berpendapat bahwa kecerdasan harus diterapkan secara hemat, tertanam secara mendalam, dan tidak pernah diperlakukan sebagai solusi universal.
“Kepentingan utama kami di Oracle adalah menerapkan teknologi sistem pakar untuk kebutuhan basis pelanggan kami,” kata Ellison. “Kami adalah perusahaan sistem manajemen basis data, dan pengguna kami adalah pengembang sistem utama, pemrogram, analis sistem, dan direktur MIS.”
Pembingkaian itu menentukan suasana untuk segala sesuatu yang terjadi selanjutnya. Ellison tidak tertarik pada AI sebagai hal baru bagi pengguna akhir atau sebagai kategori yang berdiri sendiri. Ia melihatnya sebagai alat internal, alat yang harus memperbaiki cara sistem dibangun, bukan mendefinisikan ulang sistem apa adalah.
Banyak vendor memperlakukan sistem pakar sebagai cara untuk mereplikasi pengambilan keputusan manusia secara grosir. Kehler menggambarkan sistem yang mengkodekan pengalaman dan penilaian untuk menangani tugas-tugas kompleks seperti penjaminan emisi atau pemrosesan pesanan khusus.
Landry melangkah lebih jauh dengan berpendapat bahwa AI dapat membentuk arsitektur untuk aplikasi generasi baru, yang dibangun sebagai kumpulan sistem pakar yang bekerja sama.
Ellison menolak gagasan ini, sehingga moderator Esther Dyson bertanya: “Visi Anda tentang AI tampaknya tidak sama dengan visi Tom Kehler, meskipun Anda seharusnya memiliki hubungan yang saling melengkapi. Dia membedakan antara aplikasi AI dan aplikasi basis data, sedangkan Anda melihat AI hanya sebagai alat untuk membangun basis data dan aplikasi.”
“Banyak sistem pakar digunakan untuk mengotomatisasi pengambilan keputusan,” jawab Ellison. “Tetapi seorang analis sistem juga seorang ahli. Jika Anda mengotomatiskan sebagian fungsinya, itu adalah bentuk lain dari sistem pakar.”
Ellison menarik garis yang jelas antara proses yang benar-benar memerlukan penilaian dan proses yang tidak. Dengan melakukan hal ini, dia menolak apa yang sekarang disebut maksimalisme AI.
Faktanya, tidak semua pengguna aplikasi adalah ahli atau bahkan spesialis, ujarnya. “Contohnya, sebuah aplikasi pemrosesan pesanan mungkin memiliki puluhan pegawai yang memproses pesanan sederhana. Daripada contoh pemrosesan pesanan, pikirkan tentang pemrosesan rekening giro. Sekarang, tidak ada spesial Natal untuk itu. Tidak ada harga khusus. Sebaliknya, kinerja adalah hal yang sangat penting, dan pemulihan adalah hal yang sangat penting.”
“Puncak omong kosong”
Ketika Dyson menyarankan aturan seperti mentransfer dana secara otomatis jika saldo rekening turun di bawah ambang batas, Ellison berterus terang.
“Itu bisa dilakukan secara algoritmik karena tidak berubah,” katanya. “Aplikasinya tidak akan berubah, dan membangunnya sebagai sistem pakar, menurut saya, adalah hal yang tidak masuk akal.”
Ini adalah pernyataan yang mengejutkan pada tahun 1987, ketika sistem pakar dipromosikan secara luas sebagai perangkat lunak perusahaan masa depan. Ellison melangkah lebih jauh dengan mengeluarkan peringatan yang terdengar sangat modern.
“Jadi saya katakan bahwa seluruh generasi akan dibangun hanya berdasarkan teknologi sistem pakar yang merupakan penyalahgunaan sistem pakar. Saya pikir sistem pakar harus digunakan secara selektif. Ini adalah keahlian manusia yang dibuat secara artifisial oleh komputer, dan segala sesuatu yang kita lakukan memerlukan keahlian.”
Daripada menerapkan AI di mana pun, Ellison ingin memfokuskannya pada hal yang mengubah aspek ekonomi atau kegunaan pengembangan sistem itu sendiri. Hal ini membawanya pada apa yang disebutnya sebagai alat generasi kelima, bukan sebagai bahasa pemrograman, namun sebagai sistem tingkat tinggi yang menghilangkan kompleksitas prosedural.
“Kami melihat manfaat yang sangat besar dalam menyediakan alat generasi kelima,” katanya. “Saya tidak ingin menggunakan kata ‘bahasa’, karena sebenarnya bahasa tersebut bukan bahasa pemrograman lagi. Lebih dari itu.”
Dia menggambarkan pendekatan deklaratif dan interaktif untuk membangun aplikasi, dimana niat menggantikan instruksi.
“Saya bisa duduk di sebelah Anda, dan Anda bisa memberi tahu saya apa kebutuhan Anda, dan daripada saya mendokumentasikan kebutuhan Anda, saya akan duduk dan membangun sistem sementara kita berbicara bersama, dan Anda bisa melihat ke belakang saya dan berkata, ‘Tidak, bukan itu yang saya maksud,’ dan mengubah keadaan.”
Janjinya bukan hanya kecepatan, tapi perubahan siapa yang mengendalikan perangkat lunak.
“Jadi bukan hanya perubahan produktivitas, perubahan kuantitatif, tapi juga perubahan kualitatif dalam cara Anda mendekati masalah.”
Bukan anti-AI
Filosofi tersebut dibawa melalui strategi produk Oracle selanjutnya, mulai dari alat CASE awal hingga penerapan arsitektur berbasis web. Satu dekade kemudian, Ellison berargumen dengan tegas bahwa logika aplikasi ada di server, bukan di PC.
“Kami sangat yakin bahwa memiliki aplikasi dan data di server lebih baik, meskipun Anda memiliki PC,” ujarnya. Dunia Komputer pada tahun 1997. “Kami yakin hampir tidak ada permintaan untuk klien/server segera setelah produk ini dirilis.”
Pada tahun 2000, dia bahkan lebih berterus terang.
“Orang-orang menghapus aplikasi mereka dari PC dan menaruhnya di server,” ZDNET melaporkan seperti yang dikatakan Ellison. “Satu-satunya yang tersisa di PC hanyalah Office dan game.”
Jika dipikir-pikir lagi, prediksi Ellison sering kali terlalu dini dan terkadang dilebih-lebihkan. Thin client tidak menggantikan PC, dan sistem pakar tidak mengubah perangkat lunak perusahaan dalam semalam. Namun arah yang dia gambarkan terbukti tahan lama.
Logika aplikasi dipindahkan ke server, browser menjadi antarmuka yang dominan, dan peralatan deklaratif menjadi tujuan desain inti di seluruh industri.
Apa yang ditangkap oleh pertemuan meja bundar tahun 1987 adalah landasan filosofis dari perubahan tersebut. Sementara yang lain memperdebatkan berapa banyak kecerdasan yang perlu ditambahkan ke dalam aplikasi, Ellison mempertanyakan di mana kecerdasan itu berada.
Dia memperlakukan AI bukan sebagai tujuan, namun sebagai detail implementasi, yang hanya bernilai jika AI mengurangi kompleksitas atau meningkatkan leverage.
Ketika AI sekali lagi mendominasi diskusi strategi perusahaan, kehati-hatian yang terkandung dalam komentar awal Ellison terasa relevan.
Argumen intinya bukanlah anti-AI, tapi anti-abstraksi demi kepentingan AI sendiri. Kecerdasan memang penting, tetapi hanya jika hal itu dapat memenuhi tujuan arsitektur yang lebih besar.
Pada tahun 1987, tujuan tersebut adalah menjadikan database sebagai pusat pengembangan aplikasi. Beberapa dekade kemudian, naluri yang sama mendasari platform cloud modern. Teknologi telah berubah, namun ketegangan yang diidentifikasi oleh Ellison masih belum terselesaikan: seberapa besar kebutuhan sistem intelijen, dan seberapa besar kompleksitas yang bersedia ditoleransi oleh pengguna untuk mendapatkannya.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
