AI agen dan perdagangan terpadu akan segera terbentuk e-niaga pada tahun 2026 karena fondasinya sudah ada: konsumen semakin nyaman menggunakannya alat AIdan pengecer berada di bawah tekanan untuk beroperasi dengan lancar di seluruh saluran.
Mengenai perilaku konsumen, Eurostat melaporkan bahwa 32,7% orang berusia 16–74 tahun di UE menggunakan alat AI generatif pada tahun 2025 (untuk penggunaan pribadi, pekerjaan, atau pendidikan). Hal ini sudah menjadi landasan yang berarti dan berkembang dengan cepat.
Eksekutif perdagangan digital dan General Manager untuk EMEA & APAC di VTEX.
Di sisi perusahaan, pasar beralih dari “obrolan AI” ke “AI yang mengeksekusi”. Gartner memperkirakan bahwa hingga 40% aplikasi perusahaan akan menyertakan agen AI khusus tugas pada tahun 2026 (naik dari di bawah 5% pada tahun 2025). Meskipun demikian, perdagangan terpadu penting karena AI hanya akan sebaik data operasional yang dapat diaksesnya.
Ketika inventaris, pesanan, harga, dan konteks pelanggan berada dalam sistem yang tidak terhubung, baik manusia maupun AI kesulitan untuk memberikan pengalaman yang konsisten. Ketika sistem-sistem tersebut disatukan, pengecer dapat mewujudkan sistem yang lebih andal otomatisasijanji ketersediaan yang lebih baik, dan pemenuhan yang lebih tangguh, terutama pada saat puncak.
Menjembatani kesenjangan antara online dan offline
Di Eropa, tantangannya bukan pada apakah e-commerce itu penting, melainkan apakah pengecer siap secara operasional untuk memberikan pengalaman yang lancar baik online maupun offline.
Belanja online kini menjadi hal yang umum: Eurostat melaporkan bahwa 77% pengguna internet di Uni Eropa membeli secara online pada tahun 2024, naik dari 59% pada tahun 2014. Pada saat yang sama, ritel fisik tetap menjadi bagian utama dari cara konsumen menemukan, membandingkan, dan menerima produk, terutama dengan layanan seperti klik-dan-kumpulkan dan pemenuhan berbasis toko.
Permasalahan yang dihadapi banyak pengecer terjadi di balik layar: visibilitas inventaris berbeda-beda di setiap saluran, jaringan pemenuhan tidak tersinkronisasi, dan harga serta promosi mungkin tidak konsisten di seluruh titik kontak. Dalam lingkungan seperti itu, bahkan AI yang canggih pun tidak dapat “bertindak secara cerdas”, karena ia bekerja dari data yang tidak lengkap atau bertentangan.
Jembatan praktis antara online dan offline adalah data operasional terpadu: pengecer memerlukan kebenaran real-time yang sama untuk stok, pesanan, harga, dan pelanggan konteks, terlepas dari mana transaksi dimulai.
Mengapa platform perdagangan terpadu itu penting
Platform perdagangan terpadu penting karena menyediakan kerangka operasional tunggal untuk inventaris, pesanan, harga, dan konteks pelanggan. Koordinasi tersebut menjadi semakin penting karena semakin banyak interaksi yang diotomatisasi atau dibantu oleh AI.
Dari sisi permintaan, Eropa terus melihat adopsi pembelian online yang kuat. Pada tahun 2024, 77% pengguna internet di Uni Eropa melakukan pembelian secara online, hal ini membuktikan bahwa perdagangan digital adalah perilaku standar bagi sebagian besar konsumen.
Di sisi pasokan, variabilitas di pasar UE sangatlah signifikan: Data Eurostat menunjukkan bahwa pangsa omzet dari penjualan elektronik sangat bervariasi di setiap negara, yang mencerminkan tingkat kematangan dan integrasi operasional yang berbeda-beda.
Ketidakmerataan inilah yang menjadi alasan mengapa operasi terpadu menjadi keunggulan kompetitif, pengecer memerlukan kemampuan untuk memberikan pengalaman yang konsisten di seluruh saluran dan geografi.
Daripada mengklaim “pengganda konversi” yang universal, poin yang lebih akurat adalah: terstruktur, dapat diakses, operasional real-time data meningkatkan kemampuan pengecer untuk membuat janji yang dapat diandalkan (ketersediaan, pengiriman, pengembalian), menjalankan promosi yang konsisten, dan menskalakan otomatisasi tanpa kehilangan kendali.
Dampak operasional dan ekonomi dari AI agen
Dampak AI Agentik pada tahun 2026 tidak lagi mengenai “AI yang menghasilkan konten” dan lebih banyak lagi mengenai AI yang menjalankan tugas dalam sistem bisnis dengan tata kelola.
Kita sudah melihat peningkatan adopsi AI generatif oleh individu di UE: 32,7% orang berusia 16–74 tahun menggunakan alat AI generatif pada tahun 2025, dan sebagian besar menggunakannya untuk bekerja. Secara paralel, penerapan teknologi AI di dalam perusahaan juga meningkat: 20% perusahaan di Uni Eropa (10+ karyawan) menggunakan teknologi AI pada tahun 2025, naik dari 13,5% pada tahun 2024.
Peralihan ke arah “agentik” terjadi ketika AI dapat mengambil tindakan dengan aman, seperti menyelesaikan langkah layanan pelanggan, memperbarui feed produk, atau mengusulkan rekomendasi pengisian ulang, berdasarkan data yang andal dan aturan yang jelas. Itulah mengapa perdagangan terpadu penting: hal ini mengurangi risiko otomatisasi yang bertindak berdasarkan kebenaran yang tidak lengkap.
Karena ROI sangat bervariasi berdasarkan kategori, kematangan, dan kualitas data, lebih aman untuk menghindari klaim persentase umum. Pesan yang dapat dipertahankan adalah: perusahaan yang memadukan AI dengan data operasional yang bersih dan tata kelola yang jelas akan membuka otomatisasi lebih cepat dan dengan risiko reputasi yang lebih sedikit.
Mempersiapkan kinerja puncak pada tahun 2026
Dengan dimulainya tahun 2026, pendekatan terbaik adalah peta jalan bertahap yang memprioritaskan landasan data dan tata kelola sebelum otomatisasi yang ambisius.
– Audit & satukan data operasional (90 hari pertama): Ciptakan satu sumber kebenaran untuk inventaris, pesanan, harga, dan konteks pelanggan di seluruh saluran.
– Mulai dengan otomatisasi terkontrol (bulan 3–6): Percontohan kasus penggunaan yang sempit dan berkeyakinan tinggi di mana manusia tetap bertanggung jawab (misalnya, triase layanan pelanggan, pengayaan konten, rekomendasi pengisian ulang dasar).
– Skalakan dengan tata kelola (bulan 6–12): Memperkenalkan alur kerja dan persetujuan multi-langkah, menentukan aturan eskalasi, dan memastikan kemampuan audit, terutama dalam skenario yang berhubungan dengan pelanggan.
– Tes stres untuk puncak (berkelanjutan): Simulasikan peristiwa puncak (Jumat Hitampuncak musiman), memvalidasi ketahanan operasional, dan memastikan proses pemantauan dan penggantian dilakukan.
Alasan hal ini penting adalah karena konsumen dan bisnis di Eropa dengan cepat beralih ke perilaku yang mendukung AI. Eurostat menunjukkan peningkatan adopsi alat AI generatif oleh konsumen (2025) dan peningkatan adopsi AI perusahaan (2024→2025). Peta jalan memastikan peralihan ini berkelanjutan, aman, dan terukur.
Pada akhirnya, kesuksesan pada tahun 2026 tidak akan ditentukan oleh seberapa banyak fitur AI yang diterapkan oleh retailer, namun oleh seberapa baik sistem mereka dalam menafsirkan konteks, bertindak dengan andal, dan melakukan skala di bawah tekanan.
Seiring dengan semakin cepatnya penerapan AI di seluruh Eropa, pihak pengecer yang akan menang adalah mereka yang memperlakukan data terpadu, tata kelola operasional, dan ketahanan sebagai prioritas strategis, bukan hanya sekedar pemikiran belaka. AI Agentik memperkuat apa yang sudah ada dalam suatu organisasi: fondasi yang kuat menghasilkan otomatisasi yang berarti, sementara sistem yang terfragmentasi memperbesar risiko.
Keputusan yang diambil saat ini seputar struktur data dan arsitektur platform akan menentukan apakah AI akan menjadi pendorong pertumbuhan atau sumber kompleksitas di tahun-tahun mendatang.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
