José Coelho / Lusa
Beberapa hari, terkadang berminggu-minggu sebelumnya, para ilmuwan dapat memperingatkan peningkatan risiko badai, banjir, kekeringan, atau bahaya lainnya. Namun, siklus kehancuran selalu berulang – karena sistem dibangun untuk “menunggu kepastian”.
Di Portugal, seperti di negara-negara lain, setelah bencana alam besar, perdebatan publik sering kali cenderung menganggap bencana tersebut sebagai bencana alam tidak terduga atau belum pernah terjadi sebelumnya.
Reaksi ini tidak selalu diakibatkan oleh tidak adanya peringatan. Sebaliknya, hal ini mencerminkan cara masyarakat memproses kejutan itu – dan bagaimana pihak berwenang sering menjelaskan gangguan sebagai tidak bisa dihindarialih-alih menampilkannya sebagai hasil dari pilihan sebelumnya.
Peristiwa cuaca ekstrem jarang sekali tidak dapat diprediksi. Terkadang berhari-hari minggu sebelumnyapara ilmuwan dapat memperingatkan peningkatan risiko badai, banjir, kekeringan, atau bahaya lainnya.
Namun, siklus itu berulang.
Untuk memahami alasannya, Jeff Da Costaseorang peneliti hidrometeorologi di Universitas Reading, dan rekan-rekannya, merekonstruksi peringatan ilmiah dan tanggapan resmi terhadap banjir besar di Luksemburg terdaftar pada Juli 2021 – itu bencana paling merusak yang pernah tercatat di negara asal Anda.
Banjir ini menyebabkan kerusakan yang jauh lebih tinggi kepada mereka yang akan memprovokasi jika mereka ditangkap tindakan awalnamun Luksemburg bukanlah kasus yang terisolasi: banyak negara lain menderita masalah yang sama yang diidentifikasi oleh penulis penelitian.
Perlu dicatat bahwa masalahnya bukan pada tidak adanya peringatancatat peneliti Luksemburg dalam sebuah artikel di Percakapan.
Masalahnya adalah sistem peringatan sering kali dirancang untuk bertindak didasarkan pada kepastian, bukan probabilitas – dan itu bukanlah cara kerja prediksi. Pada saat peringatan mulai terlihat oleh masyarakat, hal ini sering kali terjadi terlambat.
Prakiraan cuaca mungkin tampak pasti di ponsel Anda, namun kenyataannya memang demikian sifatnya probabilistik. Mereka diciptakan dengan menjalankan serangkaian simulasi komputer di masa depan.
HAI tingkat persetujuan antara hasil simulasi yang berbeda memberikan kemungkinan kondisi berbahaya, bukan jaminan hasil. Hal ini memungkinkan ahli meteorologi untuk mengidentifikasi risiko tinggi jauh sebelum dampak terjadi, meskipun lokasi pasti suatu peristiwa dan ukurannya masih belum pasti.
Yang terpenting, ketidakpastian umumnya lebih besar dalam jangka panjangkapan tindakan pencegahan akan lebih efektif. Oleh karena itu, bertindak lebih awal hampir selalu berarti bertindak tanpa kepastian. Ini bukanlah kelemahan ilmu pengetahuantetapi merupakan karakteristik yang melekat dalam mengantisipasi sistem yang kompleks dalam kondisi yang berubah.
HAI tantangan nyata terletak pada cara lembaga-lembaga diorganisasikan untuk menafsirkan, memercayai, dan bertindak berdasarkan kemungkinan-kemungkinan tersebut.
Bertindak berdasarkan kepastian
Kebanyakan sistem peringatan didasarkan pada ambang batas prosedur yang telah ditentukan sebelumnya: tingkat peringatan, protokol aktivasi dan rencana darurat yang mulai beraksi ketika kriteria tertentu terpenuhi.
Ramalan mungkin menunjukkan hal itu kemungkinan terjadinya banjir semakin besarmisalnya, namun tindakan seperti evakuasi atau penutupan jalan hanya dapat dilakukan setelah ambang batas formal terlampaui.
Sebelum saat itu, informasi risiko melewati banyak lapisan interpretasi dan evaluasidi mana tanda-tanda awal sering kali terlihat tetapi tidak menghasilkan tindakan.
Ambang batas memiliki tujuan yang penting. Mereka membantu mengoordinasikan respons, memperjelas rantai komando, dan mengurangi gangguan yang tidak perlu.
Tapi mereka juga memasukkan a preferensi struktural untuk kepastian. Tindakan tersebut hanya diperbolehkan ketika risiko dianggap sudah dekatmeskipun bukti yang dapat dipercaya sudah menunjukkan adanya bahaya yang semakin besar.
Sikap ini Hal ini terlihat jelas pada hari-hari menjelang banjir Juli 2021.
HAI belajar oleh Da Costa, diterbitkan pada tanggal 20 Januari di Persatuan Geosains Eropamenunjukkan beberapa perkiraan di tingkat Eropa dan di Luksemburg menunjukkan kemungkinan yang tinggi curah hujan ekstrim dan banjir, dalam beberapa kasus seminggu sebelumnya.
Informasi ini adalah tersedia di berbagai bagian sistem peringatan. Pada saat itu, tentu saja terdapat ketidakpastian mengenai dampak pastinya. Namun yang terpenting adalah bagaimana sistem peringatan tersebut dirancang menghadapi ketidakpastian ini.
Terlalu dini untuk memperingatkan
Karena tindakan respons yang dilakukan Luksemburg dikaitkan dengan ambang batas prosedural, maka Tanda-tanda awal tidak bisa diwujudkan dalam tindakan antisipatif.
Badan administrasi air dan badan meteorologi nasional di negara tersebut memiliki akses terhadap informasi yang relevan, namun beroperasi dalam struktur yang tidak memungkinkan terjadinya penafsiran kolektif atas apa yang terjadi. juga tidak mendorong tindakan sebelum ambang batas terlampaui.
Ini bukanlah kesalahan perhitungan ilmiahdan hal ini juga bukan merupakan kegagalan operasional masing-masing badan. Dinas meteorologi dan hidrologi mungkin telah melakukan tugasnya sesuai dengan mandat yang diberikan.
A keputusan untuk menunggu pemicu formal hal ini bersifat manusiawi dan institusional, bukan teknis, yang mencerminkan sistem yang dirancang untuk mengutamakan kepastian prosedural dibandingkan pengambilan keputusan yang masuk akal.
Ketika tindakan itu disahkan, Bagi banyak orang, hal ini sudah terlambat. Evakuasi atau pemasangan pintu air kini menjadi lebih sulit, terutama bagi masyarakat yang tidak banyak mengalami banjir besar.
Dari perspektif mereka yang terkena dampak, peringatannya sepertinya terlambat atau mereka tidak datang – meskipun risikonya telah diidentifikasi sebelumnyaatau di seluruh sistem.
Luksemburg adalah ilustrasi yang sangat instruktif tentang apa yang bisa salah, karena Ini adalah negara kecil, kaya, dan memiliki koneksi yang baik. Permasalahannya bukan terletak pada kurangnya sumber daya atau kapasitas ilmiah, namun pada desain kelembagaan dan persiapan sosial untuk bertindak dalam menghadapi risiko.
Pembelajaran dan ketahanan
Efektivitas sistem peringatan dini dari waktu ke waktu bergantung pada sistem tersebut kemampuan untuk belajar dari kejadian ekstrim. Hal ini memerlukan analisis yang terbuka dan independen mengenai apa yang berhasil, apa yang tidak, dan mengapa.
Di beberapa negara tetangga yang terkena dampak pada tahun 2021, seperti Jerman dan Belgia, penyelidikan formal dan tinjauan eksternal telah dilakukan. Di Luksemburg, tidak.
Ketika sebuah kritik ahli tidak dianjurkan atau dihindaripembelajaran melambat. Pertanyaan mengenai kinerja sistem masih belum terselesaikan dan kerentanan struktural yang sama cenderung tetap ada.
Hal ini menciptakan a risiko sistemik saja: Masyarakat menjadi kurang mampu mengadaptasi sistem peringatan, menafsirkan ketidakpastian, dan bertindak lebih cepat dalam menghadapi ancaman yang muncul.
Sebagai seseorang yang telah bekerja dalam sistem ini dan terus meneliti tata kelola risiko bencana, Jeff Da Costa telah memahami cara mengajukan pertanyaan-pertanyaan sulit dapat dianggap sebagai destabilisasi dan bukan konstruktif. Ketahanan tergantung pada menghadapi kebenaran yang tidak menyenangkan, bukan menghindarinya.
HAI risiko kejadian cuaca ekstrem akan meningkat di seluruh Eropa dan sekitarnya. Sistem peringatan dini sangat penting dalam mengurangi risiko bencana. Namun efektivitasnya tergantung pada cara masyarakat mengizinkan tindakan dalam menghadapi ketidakpastian. Ini adalah sebuah pilihan, bukan sebuah keniscayaan.
Ketidakpastian tidak bisa dihilangkan. Tantangannya adalah menentukan seberapa besar ketidakpastian yang dapat diterima ketika nyawa dan penghidupan dipertaruhkan.
Os sistem yang dirancang untuk menunggu kepastiankarena alasan prosedural, organisasi, finansial, atau reputasi, lebih cenderung mengeluarkan peringatan mengenai hal tersebut tiba terlambat untuk dirasakan sebagai peringatan.
Agar ketahanan terhadap risiko iklim di masa depan dapat berkelanjutan, sistem peringatan harus dirancang untuk belajar, beradaptasi, dan bertindak lebih cepat ketika menghadapi risiko yang dapat dipercaya.
Sebagai pelajaran yang didapat dari penelitian tersebut oleh ahli hidrometeorologi Luksemburg, yang diterbitkan 3 minggu lalu, tiba terlambat untuk mencegah dampaknya bencana alam yang melanda Portugal dalam beberapa hari terakhir. Mungkin mereka bisa tiba tepat waktu untuk menghentikannya di masa depan— agar siklus tersebut tidak terulang kembali.
