Tanpa kayu, hampir mustahil untuk tetap modern aplikasi, awan platform, atau layanan yang berhubungan dengan pelanggan berjalan secara efisien. Beberapa orang mungkin berpendapat bahwa kayu gelondongan kayu merupakan salah satu sumber kebenaran yang paling penting namun kurang mendapat perhatian di era digital.
Pada intinya, manajemen log adalah tentang mengubah log sistem mentah — catatan aktivitas sistem yang belum diproses dan terperinci, termasuk tindakan server, interaksi pengguna, dan pesan kesalahan — menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Wakil Presiden Penjualan untuk Manajemen Log di Dynatrace.
Dari a situs web mogok atau halaman dimuat terlalu lambat pelanggan menghadapi kesalahan atau bahkan tanda-tanda awal serangan siber, log memberikan gambaran jelas kepada tim tentang apa yang terjadi di dalam sistem digital mereka.
Dalam platform observabilitas, mereka menyajikan “kisah” mendetail di balik peristiwa ini, membantu tim beralih dari sekedar mengetahui ada sesuatu yang salah menjadi memahami mengapa hal itu terjadi dan bagaimana memperbaikinya sebelum berdampak pada pengguna.
Penelitian menemukan bahwa 87% organisasi mengklaim menggunakan log sebagai bagian dari solusi observasi mereka. Angka tersebut menunjukkan betapa universalnya penggunaan log. Pertanyaannya sekarang adalah apakah dunia usaha telah mencapai nilai penuhnya. Mengumpulkan log adalah satu hal, tetapi menafsirkannya adalah hal lain.
Sudah terlalu lama, kayu gelondongan diperlakukan sebagai sesuatu yang berantakan, sesuatu untuk disimpan, diayak, dan dilupakan. Kenyataannya adalah bahwa hal tersebut adalah salah satu sinyal paling jelas tentang bagaimana sebuah bisnis berjalan. Manajemen log modern membuat sinyal tersebut tidak mungkin diabaikan.
Batasan manajemen log tradisional
Sebagai bisnis kawasan digital tumbuh semakin kompleks, volume kayu yang dihasilkan di berbagai aplikasi, infrastruktur, dan layanan bisnis pun melonjak. Namun, lebih banyak log tidak secara otomatis berarti lebih banyak wawasan. Faktanya, banyak tim yang kewalahan dengan volume suara yang terlalu banyak, sehingga kesulitan memisahkan sinyal yang bermakna dari kebisingan di latar belakang.
Kelebihan beban ini menimbulkan kebisingan yang menyulitkan identifikasi masalah mendesak, sehingga tim TI dan Keamanan tidak bisa berbuat apa-apa saat terjadi insiden kritis dan melakukan respons proaktif.
Masalahnya adalah soal biaya dan kompleksitas. Menyimpan dan mengelola telemetri log tanpa tujuan yang jelas sering kali menyebabkan peningkatan biaya yang melebihi nilai yang diberikan.
Perizinan tradisional dan infrastruktur model menambah masalah. Mereka sering kali membuat pengelolaan kayu terasa seperti tanggung jawab finansial dibandingkan keuntungan strategis.
Kendala umum lainnya adalah fragmentasi. Log sering kali berada di berbagai alat, dengan antarmuka dan model penyimpanan berbeda, sehingga memperlambat analisis akar masalah dan mempersulit kolaborasi lintas tim. Di dunia cloud-native yang mengutamakan kecepatan dan skala, pendekatan tertutup ini tidak sejalan dengan kebutuhan bisnis modern.
Secara keseluruhan, kekurangan-kekurangan ini menunjukkan perlunya pendekatan yang lebih cerdas—pendekatan yang berfokus pada kejelasan, efisiensi, dan nilai.
Mengubah log menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti
Mengambil pendekatan yang lebih cerdas terhadap pengelolaan log dimulai dengan perubahan perspektif. Daripada memperlakukan log sebagai aliran teknis yang tiada habisnya dataorganisasi-organisasi terkemuka menggunakannya sebagai lensa untuk memahami bagaimana sebenarnya kinerja ekosistem digital mereka.
Nilai sebenarnya tidak terletak pada pengumpulan semuanya, melainkan pada mengetahui apa yang penting dan mengidentifikasi log mana yang mendorong ketahanan, keamanan, pengalaman pelanggan, atau kepatuhan, dan menyaring sisanya.
AI menjadi bagian penting dari proses ini. Teknik modern dapat mendeteksi anomali, melacak masalah hingga ke akar penyebabnya, dan bahkan memicu perbaikan otomatis. Hal ini mengurangi penyelidikan manual dan mempercepat pemulihan, memungkinkan tim beralih dari pemadaman kebakaran ke tinjauan ke masa depan.
Yang tak kalah penting adalah bersikap selektif. Organisasi yang berpikiran maju memutuskan kayu mana yang akan diambil, mana yang akan dibuang, dan bagaimana cara mengarahkannya dengan paling efektif. Hal ini membantu mengendalikan biaya dan memastikan perhatian terfokus pada telemetri yang memberikan nilai terbesar.
Ketika organisasi menemukan keseimbangan ini, pengelolaan log berkembang dari tugas taktis menjadi kemampuan strategis yang memperkuat kinerja dan ketahanan.
Observabilitas dan gambaran yang lebih besar
Kecerdasan log itu sendiri memang berharga, tetapi itu hanya sebagian dari cerita. Perbatasan berikutnya adalah AI kemampuan observasi yang didukung, menyatukan log dengan metrik yang melacak kinerja, melacak yang memetakan interaksi, dan peristiwa yang mengungkapkan perubahan sistem utama.
Dikombinasikan dalam satu platform, tipe data ini memberikan gambaran lengkap kepada tim – menghubungkan kinerja teknis dengan dampak bisnis yang sebenarnya dan beralih dari pandangan tentang apa yang terjadi ke pemahaman tentang mengapa hal itu terjadi dan bagaimana merespons dengan cepat.
Pertimbangkan penyedia telekomunikasi global yang baru-baru ini mengevaluasi ulang strategi lognya. Mengelola lebih dari 15TB log setiap hari, disimpan dalam jangka waktu lama dan tersebar di ribuan dasbor, tim terkubur di dasbor dan data yang berlebihan.
Dengan menggabungkan log dalam kerangka observasi yang lebih luas dan mengganti peringatan statis dengan deteksi cerdas, mereka mengurangi gangguan di seluruh sistemnya. Dengan mampu fokus pada sinyal-sinyal yang paling penting, organisasi ini meningkatkan waktu kerja, kecepatan, dan ketahanan secara keseluruhan.
Contoh ini menunjukkan bahwa observabilitas memberikan nilai terbesarnya ketika membantu tim mengatasi kompleksitas. Dengan log yang dimasukkan ke dalam satu platform, data menjadi lebih mudah untuk diinterpretasikan dan ditindaklanjuti, mengubah wawasan teknis menjadi intelijen bisnis.
Membuka nilai sebenarnya dari manajemen log modern
Manajemen log modern memberi organisasi konteks yang mereka perlukan untuk mengubah data dalam jumlah besar menjadi wawasan yang bermakna. Organisasi yang memanfaatkan AI, otomatisasidan kemampuan observasi yang lebih luas, mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana teknologi mendukung tujuan mereka.
Perusahaan dapat menganalisis lebih cepat, mengotomatisasi dengan lebih cerdas, dan berinovasi dengan percaya diri.
Modernisasi sejati berasal dari perubahan cara berpikir tim tentang data. Sekaranglah waktunya untuk meninjau strategi saat ini, mengidentifikasi kesenjangan, dan mengadopsi platform modern yang mengintegrasikan AI, konteks, korelasi, dan praktik manajemen telemetri yang lebih cerdas karena organisasi tidak lagi mampu memperlakukan manajemen log sebagai latar belakang tugas TI.
Perusahaan yang akan berkembang adalah perusahaan yang memperlakukan kayu gelondongan bukan sebagai bahan buangan dari sistem mereka, namun sebagai bukti bagaimana bisnis mereka berpikir dan bekerja. Dengan menghadirkan kecerdasan pada data yang sudah mereka miliki, mereka akan mengubah kemampuan observasi menjadi sumber keuntungan berkelanjutan dan memahami bisnis mereka dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya.
Kami telah menampilkan platform intelijen bisnis terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
