Dulu ketika kecerdasan buatan masih kurang dipahami di luar laboratorium penelitian, Ray Kurzweil sudah frustrasi dengan betapa sempitnya hal itu dibahas. Dalam wawancara tahun 1991 dengan Dunia Komputerdia menolak dengan tegas klaim bahwa AI telah gagal memenuhi janjinya.
Kurzweil berpendapat bahwa ekspektasi publik tidak dipengaruhi oleh kegagalan, namun karena keakraban.
“Orang biasanya hanya mengartikan sistem pakar ketika merujuk pada AI, tapi itu hanya sebagian kecil saja. Pada akhir dekade ini, sebagian besar perangkat lunak akan menjadi cerdas, namun belum tentu bisa disebut AI.”
AI dulu dan sekarang
Lebih dari tiga dekade kemudian, pengenalan gambar, ucapan-ke-teks, sistem rekomendasi, dan pengambilan keputusan otomatis ada di mana-mana, dan bahkan jarang lagi dianggap sebagai AI. Labelnya telah beralih ke ChatGPT dan Google Gemini.
Pada saat itu Dunia Komputer wawancara, Kurzweil sudah tertanam kuat dalam sisi komersial kecerdasan buatan, setelah mendirikan banyak perusahaan yang berfokus pada pengenalan pola, sintesis musik, dan pengenalan suara. Ketika ditanya apakah dia terkejut dengan perkembangan komputasi sejak masa remajanya, dia menolak anggapan tersebut.
“Saya tidak terlalu terkejut. Saya selalu merasa bahwa informasi digital dapat mencakup berbagai jenis fenomena – mulai dari suara, ucapan dan musik hingga gambar dan objek tiga dimensi. Hampir semuanya dapat didigitalkan. Bahkan kode genetik kita pun dapat didigitalkan.”
Bagi Kurzweil, pertanyaannya bukanlah apakah mesin bisa melakukan hal-hal tersebut, namun kapan mesin bisa menjadi murah dan cukup cepat menjadi hal yang penting.
“Bagi saya juga jelas bahwa revolusi harga/kinerja elektronik digital secara bertahap pada akhirnya akan memungkinkan semua jenis informasi ini menjadi praktis dan hemat biaya.”
Pembingkaian tersebut – pertimbangan ekonomi dibandingkan terobosan – mendasari sebagian besar ledakan AI saat ini. Modelnya sendiri sangat mengesankan, namun kegunaannya yang tiba-tiba sebagian besar merupakan hasil dari penyelarasan skala, komputasi, dan kurva biaya.
Ketika ditanya secara langsung bagaimana ia mendefinisikan kecerdasan buatan, Kurzweil menghindari kiasan fiksi ilmiah pada masa itu, dengan menjelaskan: “AI adalah seni menciptakan mesin yang menjalankan fungsi yang kita kaitkan dengan kecerdasan manusia. Kecerdasan adalah kemampuan untuk menggunakan sumber daya terbatas secara efektif menggunakan penalaran abstrak, kemampuan mengenali pola, dan kemampuan memecahkan masalah dalam jangka waktu terbatas.”
Kurzweil kemudian menambahkan detail yang terasa lebih relevan saat ini dibandingkan saat itu.
“Tetapi mungkin 80% hingga 90% otak kita dikhususkan untuk pengenalan pola dan perolehan keterampilan.”
Sistem pembelajaran mesin modern hampir seluruhnya dibangun berdasarkan asumsi tersebut. Mereka tidak bernalar seperti yang dibayangkan manusia, tetapi mereka unggul dalam mengenali pola pada sejumlah besar data – persis seperti fungsi kognitif yang diidentifikasi Kurzweil sebagai fungsi dominan.
AI dan kesadaran
Kemudian dalam wawancara tersebut, dia ditanya di mana posisi AI dalam evolusinya. Jawabannya hati-hati dan terbuka.
“Kami menciptakan sistem yang dapat meniru kecerdasan manusia dalam domain sempit. Mereka mendiagnosis penyakit dalam domain terbatas, memainkan permainan seperti catur, membuat keputusan keuangan, mengarahkan rudal menuju sebuah bangunan.”
Batasannya, jelasnya, adalah konteks.
“Sistem ini menjadi bodoh lagi ketika berada di luar bidang keahliannya. Seiring dengan semakin matangnya AI, kami mencoba memperluas bidang keahlian mesin dengan menggabungkan berbagai sistem AI seperti pengenalan suara, pemahaman bahasa alami, dan kemampuan mengambil keputusan dalam domain pakar tertentu.”
Kurzweil ditanya oleh Dunia Komputer apa yang dia bayangkan ketika melihat ke masa depan, dan menjawab: “Pertanyaannya adalah: Apa yang sebenarnya akan terjadi ketika komputer dapat bersaing dengan kecerdasan manusia atau melampauinya? Begitu komputer dapat meniru fungsi penting manusia, ia kemudian dapat menggabungkannya dengan keunggulan luar biasa yang telah ditunjukkannya dalam kemampuannya mengingat miliaran atau triliunan fakta dengan sangat presisi, mengakses informasi dengan kecepatan sangat tinggi, dan menjalankan berbagai fungsi berulang kali dengan sangat cepat.”
Ia kemudian mengatakan, “Jika mereka bisa membaca sebuah buku, tidak ada yang bisa menghentikannya untuk membaca setiap buku yang pernah diterbitkan, semua majalah dan jurnal teknis, dan menguasai semua pengetahuan manusia. Begitu mereka mencapai kesetaraan dengan kecerdasan manusia di beberapa bidang, maka mereka akan jauh lebih unggul daripada kecerdasan manusia di bidang lain.”
Kurzweil menyimpulkan pemikiran tersebut dengan sebuah komentar yang sangat relevan saat ini: “Konsekuensi dari hal tersebut sulit untuk dipahami. Sebagian besar kebanggaan kita terkait dengan kepercayaan diri kita untuk menjadi unggul dalam bidang intelektual.”
Salah satu pertanyaan paling filosofis dalam wawancara tersebut muncul ketika Kurzweil ditanya apakah sebuah mesin bisa memiliki kesadaran. Tanggapannya menghindari jawaban yang mudah.
“Kuncinya adalah masalah kesadaran dan apa artinya menjadi entitas yang hidup dan sadar, serta apakah mesin yang tampak meniru fungsi mirip manusia itu sadar,” katanya.
“Mungkin cara terbaik untuk memahami paradoks yang dihadapi masalah ini adalah dengan memeriksa skenario berikut: Pada akhirnya, kita akan dapat memindai manusia, dan komputer akan mencatat struktur pasti dari semua neuron dan sel kita yang lain. Anda kemudian dapat membayangkan membuat komputer baru yang dihubungkan dengan kabel yang persis sama dengan yang baru saja dipindai oleh orang tersebut.”
Kurzweil tidak mencoba memecahkan kesadaran sebagai masalah rekayasa. Dia membingkainya kembali sebagai pertanyaan tentang identitas. Jika suatu sistem terlihat, berbicara, dan mengingat persis seperti manusia, maka pertanyaan tentang kesadaran tidak lagi bersifat teknis dan menjadi filosofis.
“Jika Anda bertemu dengan komputer ini, maka komputer ini akan terlihat sangat mirip dengan orang aslinya. Pertanyaannya kemudian adalah, apakah komputer ini adalah orang yang sama? Apakah komputer ini mempunyai kesadaran? Mungkin ada yang mengatakan iya, karena Anda akan mendapatkan semua kesadaran jika Anda mewawancarainya. Intinya adalah: Tidak ada eksperimen ilmiah yang dapat Anda lakukan untuk menentukan apakah ada entitas lain – hewan, mesin, atau manusia – yang sadar.”
Saat ini, ketika sistem AI menghasilkan bahasa tentang emosi, identitas, dan kesadaran diri, pembingkaian Kurzweil terasa kurang hipotetis dan lebih tidak nyaman. Dia tidak mengklaim mesin akan sadar, tentu saja, hanya saja manusia tidak memiliki cara yang dapat diandalkan untuk menyangkalnya begitu perilaku tersebut meyakinkan.
Ketidakpastian tersebut muncul dalam kehidupan nyata pada tahun 2022, ketika Google menjadi insinyur Blake Lemoine menjadi yakin bahwa sistem LaMDA perusahaan itu dapat hidupberbagi klaimnya dengan Washington Postdan segera ditangguhkan.
AI dan pekerjaan
Wawancara pada tahun 1991 juga membahas kecemasan masyarakat mengenai otomatisasi dan pekerjaan, yang merupakan topik utama saat ini.
Kurzweil mengatakan: “Hal ini akan mempunyai dampak yang sangat besar terhadap masyarakat dan peran yang dimainkan oleh manusia. Terlepas dari kenyataan bahwa komputer, otomasi, dan mesin semakin mampu melakukan fungsi-fungsi yang dapat dilakukan oleh manusia, lapangan kerja manusia telah meningkat cukup drastis. Kita berubah dari 12 juta pekerjaan yang mempekerjakan 30% populasi pada 100 tahun yang lalu menjadi lebih dari 120 juta pekerjaan yang mempekerjakan 50% populasi. Tidak hanya itu, kecanggihan pekerjaan telah meningkat, dan mereka membayar gaji enam kali lipat secara konstan. Namun, pertanyaannya tetap sama: Apa yang akan dilakukan masyarakat pada tahun 2050, mengingat besarnya kekuatan intelektual yang dimiliki komputer?”
Kurzweil tidak berusaha menjawab pertanyaannya sendiri, melainkan membiarkannya terbuka.
Saat ini, di usia akhir tujuh puluhan, Kurzweil bekerja di Google dan sering digambarkan sebagai “bapak spiritual AI”. Banyak ide yang membentuk pembelajaran mesin modern menggemakan argumen yang telah dia buat pada tahun 1991.
Tiga puluh lima tahun kemudian, kita sudah semakin dekat dengan masa depan yang ia gambarkan – namun belum bisa menjawab pertanyaan yang ia tinggalkan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
