Hanya sedikit industri yang terpaksa beradaptasi secepat dan berulang kali seperti yang terjadi di Inggris pengecer. Berkurangnya jumlah pengunjung di sektor industri, meningkatnya biaya, dan gangguan rantai pasokan yang terus-menerus telah mengubah dasar persaingan selama satu dekade terakhir, sehingga hanya menyisakan sedikit ruang untuk efisiensi karena margin yang terus mengetat.
Direktur Pendapatan di UiPath.
Ketika diterapkan secara strategis, AI memungkinkan pengecer untuk memperluas operasi tanpa meningkatkan kompleksitas, atau memerlukan perluasan sumber daya. Tim dapat diarahkan ke pelanggan-menghadapi prioritas, sementara wawasan prediktif membantu mengantisipasi pergeseran pasar dan mengoptimalkan keputusan inventaris dan rantai pasokan.
Dengan efisiensi yang kini menjadi standar utama, penerapan AI secara tegas adalah kunci untuk tetap kompetitif. Pengecer yang melakukan hal ini dapat mencapai efisiensi yang lebih besar, meningkatkan kinerja, dan memperkuat hubungan pelanggan, sehingga menempatkan diri mereka pada posisi terkuat untuk berkembang di tahun-tahun mendatang.
Pengecer yang diberdayakan AI berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit
Pengecer di Inggris sedang bergulat dengan tantangan tenaga kerja yang lebih sedikit pada tahun ini, dengan sekitar 97.000 pekerja ritel di PHK. Hal ini menyebabkan pengecer harus menyeimbangkan kelancaran operasional dengan meningkatnya ekspektasi pelanggan, dan hal ini menyebabkan lebih sedikit orang yang memikul pekerjaan tersebut
AI mengambil langkah untuk menjembatani kesenjangan antara sumber daya yang terbatas dan permintaan pelanggan, sehingga memungkinkan pengecer berhasil meningkatkan skala operasinya.
Ritel pada dasarnya adalah industri yang sangat berat, dengan pelacakan inventaris, pesanan pelanggan, pengelolaan tingkat stok, dan hubungan dengan pemasok, semuanya berkontribusi terhadap pengurasan waktu yang signifikan ini.
Faktanya, penelitian terbaru menunjukkan bahwa rata-rata pengecer mendedikasikan hampir 300 jam setahun untuk tugas admin rutin, dengan 66% pengecer yang disurvei mengatakan bahwa volume admin mereka semakin meningkat, dengan alasan seperti peningkatan inventaris dan kecepatan pemrosesan pesanan.
Dengan AI yang mengotomatiskan tugas administratif rutin ini, karyawan dapat mencurahkan lebih banyak waktu untuk pekerjaan kreatif yang berhubungan dengan pelanggan yang memerlukan sentuhan manusiawi, dan pada akhirnya menumbuhkan loyalitas pelanggan jangka panjang.
Selain data internal dan tugas admin, agen AI juga memiliki potensi besar dalam operasi yang berhubungan dengan pelanggan, dan diperkirakan bahwa mereka akan menangani hingga 80% pertanyaan layanan pelanggan pada tahun 2029.
Ketika dilatih berdasarkan data milik pengecer, agen-agen ini dapat secara mandiri mengelola pertanyaan lini pertama dan memberikan rekomendasi produk yang terinformasi, sehingga membebaskan operator manusia untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.
Mengubah wawasan real-time menjadi keputusan ritel yang lebih cerdas
Pengecer yang mengantisipasi perubahan pasar dan bertindak dengan pandangan jauh ke depan dapat membangun ketahanan operasional jangka panjang, dan tetap menjadi yang terdepan dibandingkan mereka yang mengandalkan strategi reaktif di saat-saat terakhir.
Sistem perencanaan lama dan pembaruannya lambat spreadsheet terus digunakan secara luas oleh banyak pengecer, namun di pasar Inggris yang ditentukan oleh perubahan terus-menerus dan perilaku konsumen yang tidak dapat diprediksi, alat-alat ini tidak dapat mengimbanginya. Wawasan real-time sangat penting untuk tetap menjadi yang terdepan.
Perkiraan yang didukung AI menata ulang proses ini dengan memanfaatkan data konsumen secara real-time untuk memperkirakan permintaan dengan akurasi hingga 50% lebih baik. Pandangan ke depan ini memungkinkan pengecer untuk merencanakan promosi, mengelola tingkat stok, dan bersiap menghadapi perubahan permintaan bahkan sebelum hal itu terjadi.
Yang terpenting, AI mendukung berbasis skenario perencanaan. Pengecer kini dapat menjalankan beberapa skenario real-time sekaligus, dibandingkan mengandalkan satu perkiraan saja.
Hal ini memungkinkan mereka menguji strategi terhadap potensi guncangan pasokan atau aktivitas pesaing, sehingga memungkinkan perencanaan proaktif untuk memastikan peluang pendapatan dan penghematan biaya tidak diabaikan. Misalnya, dengan memanfaatkan perencanaan AI, pengecer multi-saluran terkemuka di Inggris mengoptimalkan penurunan harga untuk menghemat total £2,4 juta.
Membangun landasan yang kuat untuk AI
AI dan rangkaian alatnya dapat mendorong peningkatan operasional yang besar, namun hal ini sebagian besar bergantung pada upaya pengecer untuk terlebih dahulu menyelaraskan kinerja mereka data strategi dan memikirkan kembali alur kerja inti. AI memerlukan perancangan ulang proses secara end-to-end untuk mencapai potensi penuhnya, dan ini bukanlah pelengkap bagi sistem lama yang sudah ketinggalan zaman.
Inti dari keunggulan operasional terletak pada kumpulan teknologi yang ramping dan dirancang khusus. Dengan terlebih dahulu memastikan bahwa data akurat dan berkualitas tinggi, pengecer dapat menerapkan sistem AI, termasuk agen, untuk mengotomatisasi keputusan dan menghilangkan hambatan manual.
AI membebaskan tim untuk fokus pada strategi, mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lanskap ritel yang padat, dan mendorong pertumbuhan jangka panjang.
AI mendukung masa depan operasional ritel
Mencapai keunggulan operasional, baik di balik layar maupun dalam operasional yang berhadapan dengan pelanggan, merupakan tantangan besar bagi pengecer di tahun-tahun mendatang. Membangun strategi AI dan data modern sangat penting untuk menata ulang alur kerja, mendorong efisiensi, dan membuat keputusan yang lebih cerdas dan cepat.
Keuntungan-keuntungan ini dapat dijangkau oleh pengecer di Inggris yang bertindak tegas saat ini, sehingga memungkinkan mereka untuk mendorong pertumbuhan yang lebih kuat, membuat keputusan yang lebih cerdas dan tepat, serta memberikan hasil yang lebih baik. pengalaman pelanggan yang keduanya memenuhi ekspektasi yang terus berkembang sekaligus menarik pelanggan baru.
Kami telah menampilkan perangkat lunak otomatisasi terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
