- Chip Microsoft Maia 200 dirancang untuk beban kerja AI yang berat dalam inferensi
- Perusahaan akan terus membeli chip Nvidia dan AMD meskipun meluncurkan perangkat kerasnya sendiri
- Kendala pasokan dan permintaan yang tinggi membuat komputasi tingkat lanjut menjadi sumber daya yang langka
Microsoft telah mulai menerapkan chip AI pertama yang dirancang secara internal, Maia 200, di dalam produk terpilih pusat datasebuah langkah dalam upaya jangka panjangnya untuk mengontrol lebih banyak tumpukan infrastrukturnya.
Meskipun ada langkah ini, CEO Microsoft telah menegaskan bahwa perusahaannya tidak berniat meninggalkan pembuat chip pihak ketiga.
Satya Nadella baru-baru ini menyatakan Nvidia Dan AMD akan tetap menjadi bagian dari strategi pengadaan Microsoft, meskipun demikian Maya 200 memasuki penggunaan produksi.
Chip AI Microsoft dirancang untuk mendukung, bukan menghilangkan, opsi pihak ketiga
“Kami punya kerja sama yang hebat dengan Nvidia, dengan AMD. Mereka berinovasi. Kami berinovasi,” kata Nadella.
“Saya rasa banyak orang hanya membicarakan siapa yang unggul. Ingatlah, Anda harus menjadi yang terdepan di masa mendatang. Karena kita bisa berintegrasi secara vertikal bukan berarti kita hanya berintegrasi secara vertikal saja.”
Maia 200 adalah prosesor yang berfokus pada inferensi yang digambarkan oleh Microsoft sebagai prosesor yang dibuat khusus untuk menjalankan model AI besar secara efisien daripada melatihnya dari awal.
Chip ini dimaksudkan untuk menangani beban kerja berkelanjutan yang sangat bergantung pada bandwidth memori dengan cepat RAM akses, dan pergerakan data yang cepat antara unit komputasi dan sistem penyimpanan yang didukung SSD.
Microsoft telah membagikan perbandingan kinerja yang mengklaim keunggulan dibandingkan chip internal pesaing dari penyedia cloud lainnya, meskipun validasi independen masih terbatas.
Menurut pimpinan Microsoft, tim Superintelligence akan menerima akses pertama ke perangkat keras Maia 200.
Kelompok ini, dipimpin oleh Mustafa Suleyman, mengembangkan model internal Microsoft yang paling canggih.
Meskipun Maia 200 juga akan mendukung beban kerja OpenAI yang berjalan di Azure, permintaan internal akan komputasi tetap tinggi.
Suleyman mengatakan secara terbuka bahwa bahkan di dalam Microsoft, akses ke perangkat keras terbaru diperlakukan sebagai sumber daya yang langka. Kelangkaan ini menjelaskan mengapa Microsoft terus bergantung pada pemasok eksternal.
Pelatihan dan menjalankan model skala besar memerlukan kepadatan komputasi yang sangat besar, throughput memori yang persisten, dan penskalaan yang andal di seluruh pusat data.
Saat ini, tidak ada satu pun desain chip yang memenuhi semua persyaratan ini dalam kondisi dunia nyata, sehingga Microsoft terus mendiversifikasi sumber perangkat kerasnya dibandingkan mengandalkan satu arsitektur saja.
Keterbatasan pasokan dari Nvidia, kenaikan biaya, dan waktu tunggu yang lama telah mendorong perusahaan melakukan pengembangan chip internal.
Upaya-upaya ini tidak menghilangkan ketergantungan pada vendor eksternal. Sebaliknya, mereka menambahkan lapisan lain ke ekosistem perangkat keras yang sudah kompleks.
alat AI berjalan dalam skala besar akan mengungkap kelemahan dengan cepat, baik dalam penanganan memori, batas termal, atau kemacetan interkoneksi.
Memiliki sebagian dari peta jalan perangkat keras memberi Microsoft lebih banyak fleksibilitas, namun tidak menghilangkan kendala struktural yang mempengaruhi keseluruhan industri.
Secara sederhana, chip khusus ini dirancang untuk mengurangi tekanan dibandingkan mendefinisikannya kembali, terutama karena permintaan komputasi terus tumbuh lebih cepat dibandingkan pasokan.
Melalui TechCrunch.dll
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
