Kita berada pada titik perubahan. Era eksperimental AI pilot akan segera berakhir. Setelah bertahun-tahun melakukan pembuktian konsep dan eksperimen, para pemimpin perusahaan menghadapi sebuah perhitungan: memanfaatkan kemampuan yang muncul dalam agen AI otonom, atau melihat pesaing memanfaatkan keunggulan tersebut.
Apa yang berubah? Hambatan yang dahulu membuat penerapan agen AI di perusahaan menjadi sangat rumit kini telah dibongkar secara sistematis.
Wakil Presiden Digital, Oracle EMEA.
Kami menyaksikan konvergensi tiga kekuatan besar: agen siap pakai yang tertanam dengan mulus dalam sistem bisnis inti, platform pembuatan agen yang dapat diakses dan tidak memerlukan spesialis AI, dan ekosistem mitra yang luas yang memberikan solusi khusus industri yang tervalidasi.
Hasilnya? Agen AI beralih dari kemewahan eksperimental ke kebutuhan. Tahun 2026 adalah tahun operasionalisasi AI.
Berdasarkan apa yang saya lihat di seluruh rumah kami pelanggan basis dan lanskap perusahaan yang lebih luas, berikut adalah lima prediksi tentang bagaimana agen AI akan mengubah bisnis pada tahun 2026.
Prediksi 1: Agen AI yang tertanam kemungkinan akan menjadi default, tidak terkecuali
Pada pertengahan tahun 2026, pertanyaannya bukan lagi apakah perusahaan harus memasukkan agen AI ke dalam proses bisnisnya—tetapi pertanyaannya adalah apa yang mereka tunggu jika mereka belum melakukannya. Proyek percontohan DIY akan semakin dipandang sebagai alternatif yang lebih berisiko dibandingkan kemampuan bawaan yang mendukung pekerjaan sehari-hari.
Kami melihat gelombang pertama agen yang tertanam dalam aplikasi bisnis terkemuka di bidang keuangan, SDMrantai pasokan, dan pengalaman pelanggan fungsi. Ini bukan AI yang terpasang – ini sudah ada di dalamnya. Agen-agen ini hidup langsung dalam alur kerja tempat pekerjaan terjadi.
Keunggulan kompetitif akan diberikan kepada organisasi yang mengenali pola ini: kemampuan AI khusus yang dimulai sebagai layanan mandiri pasti akan terserap ke dalam platform bisnis inti. Integrasi inilah yang memungkinkan AI berfungsi sebagai bagian bisnis yang beroperasi penuh, bukan sebagai kumpulan uji coba yang berdiri sendiri.
Perusahaan-perusahaan yang akan menjadi pemenang pada tahun 2026 adalah perusahaan-perusahaan yang berhasil melewati pola pikir “bangun semuanya sendiri” dan alih-alih mengaktifkan kecerdasan bawaan yang sudah tertanam dalam sistem perusahaan mereka. Setiap bulan penundaan adalah bulan dimana pesaing dapat memperoleh produktivitas nyata.
Prediksi 2: Demokratisasi penciptaan agen dapat membuka inovasi tersembunyi
Bagi sebagian orang, keahlian AI berarti spesialis yang mahal dan siklus implementasi yang panjang. Itu menguap. Tahun depan, manajer bisnis di seluruh keuanganSDM, dan tim rantai pasokan akan secara langsung membuat dan memodifikasi agen AI menggunakan templat dan antarmuka intuitif serta alat pengembangan kode rendah.
Demokratisasi ini mencerminkan perubahan mendasar dalam keunggulan kompetitif.
Organisasi yang akan berkembang pada tahun 2026 bukanlah organisasi yang memiliki anggaran dan tim AI terbesar, namun organisasi yang manajer lini bisnisnya menjadi arsitek kecerdasan buatan. otomatisasi.
Ketika pemimpin SDM dapat mengunggah dokumentasi tunjangan baru dan segera meminta agen cerdas menangani pertanyaan karyawan dalam bahasa alami, inovasi dapat meningkat secara eksponensial. Hal ini tidak lagi bersifat teoretis. Ini sudah beroperasi hari ini. Prediksi 3: Peralihan dari AI Horisontal ke Vertikal Dapat Mendorong Dampak Transformatif
Lanskap AI perusahaan saat ini didominasi oleh pendekatan AI horizontal: kasus penggunaan luas yang dapat diterapkan pada proses bisnis umum dan praktik terbaik. Lapisan kecerdasan berikutnya – AI vertikal – akan membantu memecahkan masalah spesifik industri yang kompleks, sehingga memberikan dampak keuntungan dan kerugian tambahan.
Pergeseran ini secara mendasar mengubah cara perusahaan menerapkan AI. AI vertikal memerlukan integrasi mendalam dengan alur kerja, data bisnis, dan pengetahuan domain—namun kekuatan transformatifnya tidak dapat disangkal.
Pada tahun 2026, organisasi pemenang akan melengkapi kasus penggunaan agen terstandarisasi dengan kemampuan vertikal yang mengatur seluruh alur bisnis secara mulus, menghubungkan inferensi AI dengan alur kerja, mengintegrasikan keahlian domain, dan membuka otomatisasi bernilai tinggi.
Logika ekosistem yang mendominasi awan infrastruktur kemungkinan akan mendominasi AI perusahaan pada tahun 2026. Integrator sistem dan vendor perangkat lunak independen akan menghadirkan agen khusus industri yang tervalidasi untuk mengatasi tantangan fungsional yang kompleks di mana AI vertikal memberikan keunggulan kompetitif yang sesungguhnya.
Daripada mengevaluasi solusi titik umum selama berbulan-bulan, organisasi dapat menemukan, menguji, dan menerapkan agen yang dibuat khusus dalam alur kerja mereka yang ada dalam hitungan hari.
Prediksi 4: Orkestrasi multi-agen kemungkinan akan menjadi senjata kompetitif utama
Agen tunggal mengotomatiskan tugas individu? Itu taruhannya. Transformasi nyata terjadi melalui orkestrasi cerdas—beberapa agen khusus berkolaborasi dalam alur kerja yang kompleks sambil mempertahankan penilaian kritis manusia pada titik pengambilan keputusan. Di sinilah desain ulang operasional bertemu dengan otomatisasi.
Perusahaan-perusahaan maju pada tahun 2026 akan mengatur tim agen yang secara otomatis menerapkan aturan bisnis, mempertahankan kontrol ketat terhadap kepatuhan, berintegrasi dengan lancar di seluruh rangkaian teknologi mereka, dan meningkatkan keahlian manusia daripada menggantikannya.
Orkestrasi ini melestarikan pengetahuan institusional sekaligus melipatgandakan dampaknya secara signifikan. Organisasi yang menguasai alur kerja multi-agen akan beroperasi dengan ekonomi yang berbeda secara mendasar dibandingkan organisasi yang mengelola solusi otomatisasi titik. Pemenangnya tidak hanya mengotomatiskan proses; mereka akan dengan cerdas mendesain ulangnya.
Prediksi 5: Kecepatan adopsi AI kemungkinan besar akan menjadi pembeda utama, bukan kecanggihan teknis
Inilah kenyataan pahitnya: kecanggihan teknis agen AI Anda tidak terlalu penting dibandingkan seberapa cepat Anda menerapkannya dan mengukur dampaknya. Pada tahun 2026, organisasi yang akan menang bukanlah organisasi yang hanya memiliki infrastruktur AI tercanggih, namun organisasi yang mengaktifkan agen dengan cepat, mengukur hasil bisnis yang nyata, dan melakukan iterasi dengan disiplin.
Ukuran keberhasilan tidak lagi bergantung pada berapa banyak pilot atau agen AI yang telah Anda bangun dan luncurkan. Ini akan menjadi tingkat adopsi Anda yang sebenarnya dan seberapa luas organisasi Anda menggunakan agen-agen ini. Yang lebih penting lagi, keberadaan setiap agen perlu dibenarkan melalui KPI yang konkrit.
Organisasi akan secara ketat melacak bagaimana masing-masing agen dan tim agen memengaruhi metrik tersebut. Agen yang memenuhi janjinya berkembang pesat; yang tidak dimatikan. Pendekatan yang kejam terhadap pengukuran dan adopsi ini memberikan aliran modal ke hal-hal yang benar-benar berhasil.
Ini berarti mengadopsi hierarki konsumsi-konfigurasi-bangun: pertama-tama aktifkan agen bawaan yang tertanam di dalam aplikasilalu konfigurasikan untuk proses tertentu, sebelum Anda mempertimbangkan untuk membuat solusi khusus.
Hal ini berarti menetapkan metrik dasar dan target KPI yang jelas sebelum aktivasi, kemudian melakukan pengukuran secara ketat setelahnya untuk menunjukkan ROI yang nyata. Mulailah dengan proses bervolume tinggi dan berdampak besar di mana agen memberikan nilai langsung dan terukur.
Kecepatan adopsi, bukan kecanggihan implementasi, akan memisahkan pemimpin pasar dari perusahaan yang lamban pada tahun 2026.
Saatnya telah tiba
Alasan bisnis AI tidak dapat disangkal. Pertanyaan selanjutnya bukanlah apakah agen AI akan mengubah industri Anda—mereka akan melakukannya. Pertanyaannya adalah apakah Anda akan memimpin transformasi itu atau mengejar ketertinggalan.
Perusahaan yang menang pada tahun 2026 akan menjadi perusahaan yang membangun keunggulan kompetitif paling praktis dengan mengatur intelijen pada hal yang paling penting, langsung dalam alur kerja yang mendorong pendapatan dan efisiensi.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
