- Nvidia Earth-2 mempercepat prakiraan cuaca dan mengurangi biaya komputasi secara signifikan
- Earth-2 mencakup CorrDiff, FourCastNet3, Medium Range, Nowcasting, Asimilasi Data Global, dan kerangka PhysicsNeMo
- Perusahaan energi mengandalkan Earth-2 untuk meningkatkan keandalan jaringan listrik dan prediksi fotovoltaik
Nvidia telah meluncurkan rangkaian model AI terbuka Earth-2 yang baru, yang dikatakan dapat mengubah prakiraan cuaca dan prediksi iklim seperti yang kita ketahui.
Itu Keluarga Nvidia Earth-2 mencakup CorrDiff, FourCastNet3, Medium Range, Nowcasting, Asimilasi Data Global, dan kerangka PhysicsNeMo untuk pelatihan dan penyempurnaan model AI-fisika.
Model ini mengintegrasikan data resolusi tinggi dari satelit, radar, dan stasiun cuaca untuk memberikan perkiraan kondisi atmosfer secara berkelanjutan.
Pemodelan resolusi tinggi untuk perkiraan cepat
Earth-2 menggunakan AI generatif untuk mempercepat setiap tahap perkiraan, mulai dari pemrosesan data observasi hingga menghasilkan prediksi badai global dan lokal.
CorrDiff menggunakan arsitektur AI generatif untuk memperkecil prediksi kasar kontinental menjadi perkiraan regional beresolusi tinggi, sehingga memberikan hasil hingga 500x lebih cepat dibandingkan metode tradisional.
FourCastNet3 memberikan prakiraan akurat untuk angin, suhu, dan kelembapan, melampaui model ansambel konvensional sekaligus memberikan prediksi hingga 60x lebih cepat.
Sistem ini juga mengintegrasikan model dari Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa, MicrosoftDan Googlememungkinkan pengguna untuk menggabungkan beberapa pendekatan dalam satu kerangka kerja.
PhysicsNeMo dari Nvidia memungkinkan model AI-fisika untuk dilatih dan disempurnakan dalam skala besar, menawarkan fleksibilitas untuk perkiraan operasional dan penelitian ilmiah.
Asimilasi Data Global Earth-2 menghasilkan kondisi atmosfer awal dalam hitungan detik GPU dibandingkan berjam-jam menggunakan superkomputer, sehingga memungkinkan integrasi yang lebih cepat ke dalam model hilir.
Organisasi-organisasi di sektor penelitian, energi, dan pemerintahan sudah menggunakan teknologi ini alat AI untuk meningkatkan akurasi perkiraan dan mengurangi biaya komputasi.
Badan Meteorologi Israel telah menggunakan CorrDiff dan berencana menerapkan Nowcasting untuk prediksi resolusi tinggi hingga delapan kali sehari.
Perusahaan energi seperti TotalEnergies, Eni, dan GCL sedang menguji Earth-2 untuk meningkatkan pengoperasian jaringan listrik, kesadaran risiko jangka pendek, dan prakiraan fotovoltaik.
Brightband dan ahli meteorologi di Taiwan menggunakan Earth-2 CorrDiff dan Medium Range untuk memberikan prakiraan global dan lokal yang akurat, dan The Weather Company kini mengevaluasi Nowcasting untuk prediksi badai lokal jangka sangat pendek.
Alat AI ini mengurangi permintaan komputasi, dengan beberapa model melaporkan pengurangan waktu komputasi sebesar 90% dibandingkan dengan metode klasik CPU cluster.
Ketersediaan Earth-2 yang bersifat open source pada platform seperti Hugging Face dan GitHub memungkinkan para peneliti, perusahaan, dan startup untuk menyempurnakan perkiraan kondisi lokal.
Dengan menggabungkan beberapa model dan alat AI, organisasi dapat menghasilkan wawasan yang bersifat probabilistik dan dapat ditindaklanjuti yang menjadi dasar pengambilan keputusan di bidang pertanian, energi, tanggap bencana, dan evaluasi risiko asuransi.
“Secara filosofis dan ilmiah, ini adalah kembalinya ke kesederhanaan…Kami beralih dari arsitektur AI khusus yang dirancang khusus dan beralih ke masa depan arsitektur transformator yang sederhana dan dapat diskalakan,” kata Mike Pritchard, direktur simulasi iklim di Nvidia.
“Hal ini memberikan landasan mendasar yang digunakan oleh semua orang di ekosistem – jasa meteorologi nasional, perusahaan jasa keuangan, perusahaan energi – siapa pun yang ingin membangun dan menyempurnakan model prakiraan cuaca.”
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
