- Pelatihan literasi data dan AI sangat penting untuk mendapatkan hasil maksimal dari AI, klaim laporan
- Para pemimpin khawatir tentang kualitas data, keamanan, dan kurangnya keahlian agen
- Anggaran bisa meningkat, dan perusahaan mengeluarkan biaya untuk meningkatkan keterampilan karyawan
Penggunaan AI di Eropa sedang meningkat, namun penelitian terbaru dari Informatica menunjukkan bahwa masih ada jalan panjang yang harus ditempuh untuk membangun kepercayaan terhadap teknologi tersebut.
Sebagian besar (96%) pemimpin data mengatakan staf mereka memerlukan lebih banyak pewarnaan untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab, dan literasi data (82%) terbukti lebih menjadi prioritas dibandingkan literasi AI (71%) itu sendiri.
Laporan tersebut mengungkapkan apa yang disebut ‘paradoks kepercayaan’, yaitu kepercayaan karyawan alat AI dan data di baliknya, meskipun belum sepenuhnya mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menggunakannya secara bertanggung jawab.
AI sedang berjalan lancar, namun terhambat oleh paradoks kepercayaan
Pada akhir kuartal pertama tahun 2026, empat dari lima (79%) bisnis di Eropa memperkirakan akan mengadopsi AI generatif dalam alur kerja mereka, dan hampir sebanyak (68%) juga mulai menerapkan AI agen.
Kasus penggunaan teratas mencakup peningkatan pengambilan keputusan, peningkatan kolaborasi, optimalisasi proses internal, dan peningkatan pengalaman pelanggan.
Namun terlepas dari pendekatan menyeluruh ini, jelas masih ada kekurangan pemikiran mengenai gambaran yang lebih besar di luar implementasi sebenarnya. Tiga perempat (77%) perusahaan di Eropa mengakui visibilitas dan tata kelola AI tidak sesuai dengan kebutuhan karyawan, dan sebagian besar (55%) membeli agen AI yang sudah ada dibandingkan membuat agen mereka sendiri.
Secara lebih luas, para pemimpin data yang disurvei juga mengkhawatirkan kualitas data, keamanan, kurangnya keahlian khususnya seputar AI agen, kemampuan observasi, dan pagar pengaman.
Namun hal ini mungkin akan berubah, karena peningkatan keterampilan karyawan, privasi dan keamanan, serta tata kelola dianggap sama pentingnya dalam investasi mendatang (dengan 23% memproyeksikan peningkatan signifikan dalam jumlah yang akan mereka keluarkan untuk AI).
“Agar AI dapat memberikan hasil transformatif dan ROI, organisasi harus memprioritaskan keandalan data, berinvestasi dalam tata kelola AI yang ketat, dan meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka untuk membantu memastikan pengambilan keputusan berbasis AI didasarkan pada data yang tepercaya dan berkualitas tinggi, serta semua orang di organisasi mengetahui cara menggunakannya secara bertanggung jawab,” jelas Chief Product Officer, Krish Vitaldevara.
Ke depan, jelas bahwa seberapa cepat alat diterapkan bukan satu-satunya ukuran keberhasilan, dan seberapa yakin alat tersebut dapat dipercaya juga merupakan hal yang penting. Dengan AI yang kini diterapkan dalam skala besar, bisnis yang sukses akan mengatasi faktor-faktor yang lebih luas ini untuk meningkatkan keandalan dan kualitas.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
