Pada bulan Agustus 2025, saya menulis tentang Finchettosebuah startup fotonik Inggris yang mengerjakan saklar paket optik yang menyimpan data sepenuhnya dalam domain optik daripada berpindah antara cahaya dan elektronik.
Teknologi terobosan perusahaan ini dapat membuat jaringan hyperscale menjadi jauh lebih cepat, sama seperti sistem AI yang mulai membebani infrastruktur saat ini. Idenya juga bertujuan untuk mengurangi penggunaan daya namun tetap terukur seiring dengan peningkatan kecepatan link.
Apa yang mengilhami Finchetto untuk fokus pada peralihan paket fotonik, dan apa bedanya dengan peralihan elektronik tradisional?
Dengan Finchetto, kami melihat cara jaringan berjalan saat ini dan melihat bahwa ada banyak pekerjaan yang tidak diperlukan yang terjadi.
Server atau GPU sering kali mengirimkan data sebagai cahaya, kemudian cahaya tersebut diubah menjadi elektron di dalam saklar sehingga prosesor dapat mengetahui ke mana ia harus pergi. Kemudian berubah menjadi cahaya lagi untuk meninggalkan kotak. Hal ini menimbulkan biaya dalam bentuk daya dan latensi.
Kami kemudian bertanya pada diri sendiri apakah kami dapat melakukan hal tersebut tanpa terjerumus kembali ke ranah elektronik. Untuk melakukan hal tersebut, kami membangun sebuah teknologi yang menggunakan cahaya untuk mengontrol cahaya, sehingga peralihan semua terjadi dalam domain optik.
Sebagian besar karya fotonik yang Anda lihat di tempat lain masih berupa peralihan sirkuit, yang menyematkan jalur antara dua titik akhir, menggunakan benda seperti cermin MEMS atau perangkat termo-optik untuk mengarahkan cahaya.
Kerugiannya adalah konfigurasi ulang yang relatif lambat, dan tidak mengikuti keputusan paket demi paket pada 1,6 atau 3,2 Tbps. Dalam peralihan paket dalam optiklah Anda mendapatkan fleksibilitas dan kinerja nyata, dan itulah celah yang ingin kami isi.
Saat Anda menerapkannya ke jaringan besar, keuntungan apa yang Anda lihat dalam hal kecepatan, efisiensi, dan skalabilitas?
Menurut saya kecepatan adalah keuntungan yang paling jelas, tetapi efisiensi juga sama pentingnya. Ketika Anda menjaga sinyal tetap ringan, alih-alih menerjemahkannya dari cahaya ke elektron dan sebaliknya, Anda tidak membakar banyak daya atau mengalami banyak penundaan.
Dalam hal skalabilitas, semua perpindahan paket optik memungkinkan Anda membangun jaringan yang sangat besar dan sangat fleksibel. Anda dapat membuat keputusan perutean pada tingkat paket, sehingga Anda dapat menyebarkan beban kerja secara lebih merata ke seluruh jaringan besar.
Dengan menggunakan konsep standar seperti spine & leaf, namun diimplementasikan dengan saklar fotonik kami, Anda dapat mendorong hingga puluhan ribu node tanpa jaringan itu sendiri menjadi titik hambatan.
Bagaimana hal ini dapat diterjemahkan ke dalam dampak nyata bagi pusat data skala besar dari sudut pandang kinerja dan energi?
Energi adalah agenda utama bagi setiap hyperscaler saat ini. Apa pun yang mengurangi konsumsi daya jaringan tanpa mengganggu kinerja akan berdampak positif pada keuntungan dan juga pada daya saing.
Pendekatan kami menghilangkan banyak konversi elektro-optik dan banyak transceiver yang paling sering gagal, sehingga Anda mendapatkan jaringan yang menggunakan lebih sedikit daya dan pada saat yang sama lebih tangguh.
Anda dapat menambahkan sakelar Finchetto secara bertahap, sehingga Anda meningkatkan kinerja dan efisiensi energi seiring waktu sambil tetap memanfaatkan aset yang ada. Itu adalah kasus bisnis yang jauh lebih mudah daripada merobek dan mengganti.
Apa artinya hal ini khususnya untuk beban kerja baru seperti AI dan komputasi tingkat lanjut lainnya?
AI adalah contoh sempurna di mana jaringan dapat secara diam-diam mematikan kinerja Anda. Cluster pelatihan ini ingin memindahkan data dalam jumlah besar antar GPU dengan waktu yang sangat singkat. Jika kainnya tidak dapat mengimbangi, Anda akan mendapatkan silikon yang mahal dan tidak digunakan.
Dengan melakukan peralihan paket pada optik dengan latensi yang sangat rendah, kami menghilangkan banyak hambatan di tingkat perangkat keras. Ini juga membuka opsi yang sebelumnya tidak praktis. Beberapa topologi yang lebih eksotis – torus, arsitektur bergaya capung, dan sebagainya – secara historis sulit untuk dibenarkan karena anggaran latensi tidak berfungsi dengan peralihan konvensional.
Ketika switch Anda tidak lagi menjadi faktor pembatas, arsitek jaringan dapat meninjau kembali ide-ide tersebut dan memilih topologi yang benar-benar sesuai dengan beban kerja, daripada topologi yang sesuai dengan perangkat keras.
Seberapa mudah pusat data dapat menghubungkan Finchetto dengan apa yang sudah mereka miliki?
Itu adalah salah satu prinsip desain besar kami sejak hari pertama. Kenyataannya adalah pusat data skala besar sudah beroperasi pada tingkat yang dapat diterima pasar, dan banyak modal yang dikeluarkan untuk mewujudkannya.
Tidak ada yang akan berkata, “Ide bagus, kita akan membangun kembali segala sesuatu di sekitarnya.” Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk memastikan teknologi kami terlihat dan terasa seperti warga yang baik dalam jaringan modern.
Ini berinteroperasi dengan transceiver, NIC, GPU, dan kabel yang ada, dan menggunakan arsitektur yang sudah dikenal daripada mengharuskan Anda mendesain ulang semuanya. Artinya, Anda dapat memulai dengan penerapan yang ditargetkan – pod AI baru atau bagian struktur yang sangat penting bagi kinerja – dan berkembang dari sana seiring Anda melihat manfaatnya.
Sedikit mundur ke belakang, tren fotonik dan jaringan apa yang paling membuat Anda bersemangat saat ini, dan apa saja hambatan utama dalam penerapannya secara lebih luas?
Photonics telah berubah dari fokus penelitian yang menarik menjadi pusat peta jalan bagi para pemain terbesar di industri ini. Anda dapat melihatnya dalam perhatian seputar optik yang dikemas bersama, dan dalam akuisisi besar-besaran terhadap perusahaan fotonik tahap awal.
Ketika para pemimpin suka Nvidia katakan, “Kita membutuhkan optik tepat di samping komputasi,” seluruh industri mendengarkan. Bagian tersulitnya adalah membangun sistem lengkap yang dipercaya oleh operator. Itu harus terintegrasi dengan baik dengan GPU, NIC, motherboard, dan alat yang sudah mereka gunakan; itu harus dapat diandalkan sepanjang masa pakainya; dan harus mudah dikelola dan ditingkatkan.
Jawaban kami adalah membuat inti optik menjadi pasif dan agnostik laju garis. Jika Anda beralih dari 800 GB ke 1,6 TB, tombol di tengah tidak perlu diubah, yang merupakan proposisi yang sangat berbeda dengan mengganti seluruh tingkatan perlengkapan elektronik setiap kali Anda meningkatkan kecepatan.
Jika switch Anda sepenuhnya optik dan tidak memiliki buffer internal, bagaimana Anda menghentikan kehilangan paket dan tabrakan di hot spot?
Pada saklar elektronik atau hibrid tradisional, Anda mengandalkan memori dan buffering untuk memperlancar segalanya. Dalam sistem optik murni, Anda tidak mendapatkannya, jadi Anda harus berpikir berbeda.
Apa yang kami lakukan adalah membangun penghindaran tabrakan dan mengembalikan pengirim ke lapisan optik itu sendiri.
Switch dapat secara efektif mengetahui apakah jalur tertentu bebas sebelum mengirimkan lalu lintas ke jalur tersebut. Jika tidak, paket tidak akan dikirim, sehingga Anda dapat menghindari sebagian besar tabrakan di awal.
Dalam kasus yang jarang terjadi, yaitu ketika dua paket berbenturan, terdapat mekanisme untuk mengembalikan salah satu paket ke pengirim untuk dicoba lagi.
Semua ini terjadi di optik, yang merupakan bagian paling cerdas, dan itu berarti Anda tetap mendapatkan manfaat dari seluruh struktur optik dengan kompleksitas fungsi perpindahan paket di jaringan.
Secara khusus melihat ke Inggris: ketika negara ini meningkatkan investasi pada AI dan pusat data, apa yang harus dilakukan untuk memastikan teknologi fotonik dan jaringan dalam negeri benar-benar digunakan?
Sebagian besar inovasi nyata Inggris di bidang ini berasal dari startup, karena tidak ada vendor switch domestik yang besar.
Risikonya adalah kita menghabiskan banyak uang publik untuk membangun infrastruktur AI yang pada dasarnya merupakan etalase bagi pemasok luar negeri, sementara perusahaan-perusahaan Inggris yang melakukan penelitian dan pengembangan secara intensif tidak pernah benar-benar mendapatkan pijakan.
Hal yang benar-benar membantu adalah dukungan yang tepat melalui fase peningkatan dan penerapan: uji coba yang didanai, seperti yang Anda lihat di kuantum, di mana teknologi baru dapat dibuktikan dalam lingkungan yang realistis, dan kerangka pengadaan yang menjadikan teknologi yang dikembangkan di Inggris menjadi sesuatu yang wajar dan bukan sesuatu yang luar biasa.
Jika kita serius mengenai kemampuan “berdaulat” di pusat data dan AI, kita harus melakukan lebih dari sekadar menampung perangkat keras milik orang lain.
Di mana lagi Anda melihat fotonik mengubah jaringan?
Sangat mudah untuk fokus pada pusat data besar karena di sanalah AI dan cloud berada saat ini, namun jaringan jauh lebih luas dari itu.
Pikirkan tentang hubungan antarsatelit di luar angkasa, hubungan optik ruang bebas yang menghadirkan konektivitas ke area yang sulit dijangkau, atau koneksi bandwidth tinggi yang aman antara pesawat terbang atau kendaraan otonom dalam pertahanan.
Itu semua pada dasarnya adalah masalah jaringan, dan itu semua merupakan tempat di mana fotonik dapat memberikan dampak besar.
Terakhir, bagaimana Anda melihat arsitektur Finchetto berevolusi untuk memenuhi kebutuhan masa depan seperti jaringan kuantum, komputasi optik, atau memori fotonik?
Cara kami menyusun IP kami cukup disengaja. Pada intinya, apa yang kami patenkan adalah metode dan peralatan untuk mengalihkan data menggunakan optik nonlinier. Dengan kata lain, ini tidak terikat pada satu implementasi atau kasus penggunaan yang sangat sempit.
Itu memberi kita banyak ruang untuk berpikir. Prinsip dasar peralihan yang sama dapat diterapkan pada berbagai jenis jaringan, baik itu jaringan paket klasik berkecepatan tinggi, arsitektur kuantum yang berdekatan di masa depan, atau sistem yang komputasi dan memorinya bersifat optik.
Kami berfokus pada penyelesaian masalah-masalah yang ada saat ini seputar AI dan jaringan hyperscale, namun kami melakukannya dengan basis teknologi yang dapat bergerak bersama industri dan tidak terjebak ketika gelombang berikutnya tiba.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
