
- Penerapan AI agen memang lambat, namun teknologinya sendiri tidak bersalah
- Kurangnya privasi, kepatuhan, pengelolaan, dan keterampilan menciptakan rintangan
- Dynatrace mengatakan jalan ke depan adalah mendefinisikan ulang ROI dan fokus pada kolaborasi manusia-mesin
Dynatrace baru laporan telah mengklaim bahwa sekitar setengah dari inisiatif AI agen masih dalam tahap pembuktian konsep atau uji coba, yang menunjukkan bagaimana organisasi berjuang untuk beralih dari eksperimen ke implementasi penuh, sehingga menghambat mereka mencapai ROI yang mereka targetkan.
Namun nilai AI bukanlah faktor yang dipertanyakan – melainkan hambatan seperti tata kelola dan keselamatan yang menyebabkan penundaan. Selain itu, satu dari tiga orang menyebutkan kurangnya alasan bisnis yang jelas sebagai hambatan terhadap kemajuan.
Namun dunia usaha tidak menyerah, dengan tiga perempat (74%) memperkirakan anggaran AI agenik akan meningkat pada tahun depan.
Ini adalah hambatan utama AI, dan cara mengatasinya
Area penerapan terbesar saat ini adalah operasi TI dan DevOps (72%), rekayasa perangkat lunak (56%) dan dukungan pelanggan (51%), namun laporan Dynatrace mengungkapkan kesenjangan antara fokus investasi dan di mana perusahaan mengharapkan ROI terbesar. Keuntungan terbaik diharapkan datang dari operasional TI dan pemantauan sistem (44%), keamanan siber (27%) serta pemrosesan dan pelaporan data (25%).
Studi ini merinci beberapa hambatan yang paling bersifat preventif, termasuk masalah keamanan, privasi, dan kepatuhan (dialami oleh 52% responden), kesulitan dalam mengelola dan memantau agen dalam skala besar (51%) dan kurangnya staf terampil atau pelatihan (44%).
Para pemimpin bisnis juga menyoroti pentingnya pekerja manusia di dunia yang bersifat agen, dan memperkirakan pembagian 50:50 untuk tugas TI dan dukungan rutin. Saat ini, sekitar dua pertiga (69%) keputusan agen AI masih diverifikasi oleh manusia, dan 87% sedang membuat agen AI yang memerlukan pengawasan manusia.
Seperempat lainnya (23%) lebih memilih untuk hanya mengandalkan agen yang diawasi manusia.
Ke depan, rekomendasi Dynatrace mencakup mempertimbangkan kembali metrik dan mendefinisikan ulang ROI, menetapkan batasan yang jelas untuk kolaborasi manusia-mesin, dan melakukan penskalaan secara perlahan dengan niat, alih-alih menghabiskan banyak uang untuk mencapai berbagai tingkat keberhasilan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.



