Keuangan sebagian besar tim telah melampaui fase eksperimen adopsi AI dan kini fokus untuk memberikan hasil nyata.
Faktanya, penelitian terbaru kami menunjukkan 99% pemimpin keuangan Inggris memandang AI sebagai hal yang penting, dan 85% tim keuangan Inggris sudah mengintegrasikannya. Investasi dalam teknologi ini juga diperkirakan akan terus meningkat hingga tahun 2026 seiring dengan semakin meningkatnya kemampuan AI oleh organisasi-organisasi.
Pengendali Keuangan di Tipalti.
Adopsi alat AI semakin cepat, ekspektasi meningkat secara paralel. Hal ini mendorong para pemimpin keuangan untuk mengambil pendekatan yang lebih hati-hati terhadap risiko AI, dan 78% mengakui bahwa mereka mempunyai kekhawatiran mengenai risiko yang terkait dengan AI.
Alih-alih memperlambat kemajuan, peningkatan fokus pada risiko dan kepercayaan ini mencerminkan pasar yang semakin matang – pasar yang mengakui nilai berkelanjutan berasal dari penerapan AI dengan kontrol, tata kelola, dan pengawasan yang tepat.
Saat AI terbentuk kembali pelanggan harapan, menemukan keseimbangan yang tepat bahkan lebih penting.
Tim keuangan semakin mendapat tekanan untuk memberikan layanan yang lebih cepat, lebih personal, dan berkualitas lebih tinggi. Sistem AI yang hanya dibangun berdasarkan kepercayaan, transparansi, dan pengawasan manusia dapat meningkatkan peningkatan ini tanpa meningkatkan risiko – apa pun tantangan yang ada di depan.
Peran AI berkembang di bidang keuangan
Peran AI di bidang keuangan berkembang dari menyelesaikan tugas sederhana dan berulang menjadi mitra strategis yang memandu penggunaan pengambilan keputusan datawawasan dan analitik yang didorong oleh hal ini. Hanya ketika tertanam dalam proses inti, AI memungkinkan para pemimpin keuangan untuk merespons perubahan real-time dan pergeseran pasar dengan lebih gesit.
Hal ini juga dapat meyakinkan para pemimpin keuangan bahwa perencanaan dan ketahanan jangka panjang dapat dibangun melalui pemodelan skenario, perkiraan yang lebih baik, analisis rantai pasokan, dan investasi yang dioptimalkan.
Kepercayaan dan visibilitas membuka nilai AI di bidang keuangan
Mendapatkan nilai dari AI adalah tindakan penyeimbang. Tim keuangan yang menggunakan AI terlalu cepat berisiko menimbulkan kerentanan baru, sementara tim yang menunda penerapan AI mungkin menganggap keraguan sebagai sebuah beban.
Menurut OnPhase, proses manual, seperti persetujuan yang lambat, pembayaran yang tidak dapat diprediksi, dan tugas berulang yang memakan waktu terus menghabiskan banyak waktu setiap hari. Namun, AI berada pada posisi yang tepat untuk menghilangkan cara kerja yang tidak efisien tersebut.
Pada saat yang sama, AI yang tidak diatur secara memadai menimbulkan risiko. Kurangnya pengawasan dapat menyebabkan sistem terkena dampaknya perangkat lunak perusak dan masalah integritas data, yang melemahkan kepercayaan dan menciptakan tantangan bagi auditor.
Kekhawatiran ini disorot dalam penelitian baru-baru ini, yang menemukan bahwa lebih dari tiga perempat (78%) pemimpin keuangan Inggris mengungkapkan kekhawatirannya terhadap risiko AI, termasuk 11% yang sangat khawatir, 30% yang agak khawatir, dan 37% yang sedikit khawatir.
Kunci untuk mengungkap nilai sebenarnya dari AI terletak pada visibilitas dan kontrol dalam menemukan keseimbangan yang tepat antara otonomi dan pengawasan. Tim dapat berkembang dengan membangun kepercayaan dalam setiap keputusan terkait AI tanpa mengorbankan intervensi penting manusia.
Meskipun AI banyak digunakan di tim keuangan Inggris untuk melakukan peramalan (60%), analisis keuangan (58%), pelaporan dan wawasan (59%), dan deteksi penipuan (57%), lebih dari separuh responden mengatakan mereka perlu meninjau tindakan AI, dan 48% mengatakan bahwa mempertahankan kendali dalam pengambilan keputusan itu penting.
Nilai riil memerlukan ketahanan melalui politik global
Ketika kepercayaan dan visibilitas sudah terbangun, AI juga harus memiliki ketahanan terhadap perubahan politik dan peraturan global.
Organisasi memerlukan keyakinan bahwa sistem AI akan beradaptasi dengan perubahan peraturan dan ketegangan geopolitik, tanpa mengorbankan kecepatan, akurasi, dan kontrol. Agar tim keuangan dapat mengandalkan AI dalam jangka panjang dan agar perusahaan dapat mengintegrasikannya secara lebih luas, AI perlu menjamin nilai yang nyata dan terukur.
Hal ini sangat penting karena kematangan AI sangat bervariasi antar organisasi. Kalau bicara soal agen AI, banyak sekali bisnis mengambil pendekatan bertahap yang disengaja – awalnya menerapkannya dalam satu atau dua fungsi untuk membangun kepercayaan.
Saat ini, dengan 10% laporan penskalaan agen AI di seluruh organisasi, hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar organisasi masih dalam tahap evaluasi dan optimalisasi.
Oleh karena itu, membedakan berbagai kasus penggunaan AI sangatlah penting. Setiap aplikasi membawa pertimbangannya sendiri seputar nilai, risiko, dan pengendalian, dan organisasi yang meluangkan waktu untuk menentukan parameter-parameter ini sejak dini akan memiliki posisi yang lebih baik untuk melakukan penskalaan secara bertanggung jawab dan menghasilkan dampak yang terukur dan berjangka panjang.
Pergeseran kebijakan global, seperti tarif dan perubahan kebijakan lainnya, secara langsung berdampak pada margin keuntungan, struktur biaya, penyesuaian operasional, dan tekanan likuiditas. Pelatihan sistem AI berdasarkan asumsi statis mungkin memerlukan pelatihan ulang ketika kondisi berubah, terutama dengan banyak model yang memiliki titik batas pengetahuan.
Perubahan kebijakan, seperti Tarif, juga dapat menimbulkan risiko pelaporan keuangan baru, sehingga meningkatkan pengawasan terhadap pengakuan pendapatan.
Dalam lingkungan bertekanan tinggi yang disebabkan oleh ketidakpastian politik dan ekonomi, efektivitas AI bergantung pada seberapa baik penerapannya dan seberapa efisien penerapannya.
Ketika tim keuangan siap untuk mengadaptasi proses secara real-time, AI dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat; tanpa kesiapan ini, hal ini berisiko menjadi kendala dan bukan keuntungan.
Apa yang diharapkan agar AI dapat memberikan hasil
Baik AI generatif maupun AI agen memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan meningkatkan wawasan fungsi keuangan, namun seiring dengan semakin terintegrasinya AI, manusia perlu memercayai, mengawasi, dan memandu keluarannya untuk memastikan AI memberikan nilai nyata.
Tim harus menyeimbangkan otonomi AI dengan intervensi manusia, dan memastikan sistem tetap tangguh di tengah perubahan peraturan dan ketegangan geopolitik.
Pada akhirnya, AI hanya akan menunjukkan potensi penuhnya ketika tim keuangan merasa mereka dapat mengandalkan AI untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, mendorong wawasan, dan membangun ketahanan jangka panjang, sekaligus mempertahankan kemampuan untuk melakukan intervensi ketika diperlukan.
Kami telah menampilkan perangkat lunak rencana bisnis terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
