Dunia berlomba untuk memanfaatkan potensi transformatif AI, namun revolusi ini disertai dengan kenyataan yang nyata: kebutuhan energi AI sangat besar dan berkembang pesat.
Bangunan AI infrastruktur secara efisien dan memenuhi komitmen net-zero sangatlah penting. Bagi Inggris, hal ini bukan hanya merupakan keharusan bagi lingkungan; itu masalah ekonomi.
Chief Growth Officer untuk Hitachi EMEA dan Chief Executive Officer Hitachi ZeroCarbon.
Saya telah menghabiskan karir saya di persimpangan teknologi, energi, dan tindakan pemerintah untuk konvergensi net zero. Saya selalu terpesona oleh tantangan ini dan dalam hal membuka kunci inovasi yang mengubah permainan sering kali terinspirasi oleh etos Silicon Valley yaitu “bergerak cepat dan menghancurkan segalanya”.
Tapi untuk pusat dataSaya melihat mantra baru: bergerak cepat, tetapi tidak merusak apa pun.
Inggris menghadapi badai yang sempurna. Sebuah “ketergesaan” untuk membangun kapasitas pusat data, didorong oleh tuntutan komputasi AI yang tak terpuaskan dan kebutuhan mendesak akan hal tersebut data kedaulatan. Pada saat yang sama, tingginya biaya energi di Inggris telah menimbulkan hambatan besar terhadap daya saing.
Membangun infrastruktur yang haus energi pada jaringan listrik yang mahal dan intensif karbon tidak berkelanjutan secara ekonomi dan mengancam target net-zero. Kita tidak mampu membangun infrastruktur yang membuat kita terjebak dalam meningkatnya biaya operasional dan utang karbon.
Tiga pilar: Lingkaran kebajikan
Solusinya terletak pada pemahaman bahwa efisiensi, keterjangkauan, dan keberlanjutan bukanlah prioritas yang saling bersaing, melainkan terkait erat dalam lingkaran kebajikan.
Efisiensi berarti merancang pusat data yang mengekstraksi nilai komputasi maksimum dari setiap watt yang dikonsumsi. Hal ini melibatkan sistem pendingin canggih yang meminimalkan penggunaan air dan listrik, serta kapasitas prediktif pengelolaan mencegah pemborosan energi dari infrastruktur yang kurang dimanfaatkan, dan perangkat keras yang dioptimalkan.
Keterjangkauan mengalir langsung dari efisiensi. Konsumsi energi yang lebih rendah berarti pengurangan biaya operasional – hal ini penting ketika harga energi Inggris tetap termasuk yang tertinggi di Eropa.
Penyediaan infrastruktur yang tepat, bukan penyediaan yang berlebihan, akan mencegah pemborosan modal dan memastikan kapasitas sesuai dengan permintaan. Logika ekonomi ini membuat hal ini menjadi menarik bisnis mendukung infrastruktur ramah lingkungan, yang memberikan manfaat bagi lingkungan dan daya saing.
Keberlanjutan menjadi hasil alami ketika efisiensi dan keterjangkauan menyatu. Berkurangnya permintaan energi berarti lebih sedikit beban pada jaringan listrik, lebih rendahnya emisi karbon, dan infrastruktur yang berkontribusi terhadap target net-zero nasional.
Potensi pembangkit listrik tenaga angin lepas pantai yang besar di Inggris menjadi keunggulan kompetitif ketika pusat data dirancang untuk beroperasi secara efisien dengan energi terbarukan.
Perubahan pola pikir
Untuk mencapai lingkaran kebajikan bagi pusat data, diperlukan perubahan pola pikir.
Hal ini memerlukan ‘pemikiran rekayasa’: pola pikir tanpa tingkat kegagalan (zero-rate-of-failure) dimana keandalan dan efisiensi dirancang sejak awal, bukan diperbaiki kemudian. Sama seperti kegagalan yang merupakan bencana besar dalam jaringan listrik atau transportasi jaringanketelitian yang sama juga harus diterapkan pada infrastruktur data AI.
Pemikiran ini terwujud dalam inovasi-inovasi konkrit. Misalnya, kemunculan sistem distribusi daya arus searah (VDC) 800 volt yang canggih sebagai langkah maju yang signifikan dalam mengoptimalkan penyaluran daya untuk AI berperforma tinggi.
Secara historis, pusat data mengandalkan arus bolak-balik (AC), yang memerlukan beberapa langkah konversi dari jaringan ke rak, dengan setiap konversi menyebabkan hilangnya energi bawaan yang secara kolektif membuang banyak daya.
Namun, upaya perintis dalam lingkungan komputasi kepadatan tinggi kini menunjukkan kemanjuran sistem 800 VDC. Dengan menyalurkan daya arus searah lebih dekat atau langsung ke cluster komputasi AI, sistem ini secara signifikan mengurangi jumlah konversi yang diperlukan.
Hal ini berarti peningkatan efisiensi secara signifikan, dan sering kali mengurangi kerugian konversi secara signifikan. Konversi yang lebih sedikit juga berarti voltase yang konsisten, berkurangnya pembangkitan panas, kebutuhan pendinginan yang lebih rendah, dan jejak infrastruktur listrik yang lebih ringkas.
Ini bukan tambahan; mereka memikirkan ulang infrastruktur dari prinsip awal untuk mendukung kepadatan daya AI yang ekstrem secara berkelanjutan.
Pendekatan ekosistem: Kemitraan dan kepemimpinan lokal
Kemitraan strategis mempercepat transformasi ini. Ini kolaborasimisalnya antara penyedia teknologi dan spesialis infrastruktur, menggabungkan AI terdepan dengan keahlian infrastruktur yang mendalam, sehingga menerjemahkan inovasi menjadi solusi yang dapat diterapkan.
Hubungan ini memastikan perkembangan infrastruktur yang mendukung kemajuan pesat AI, menghindari siklus rip-and-replace yang sia-sia.
Namun teknologi saja tidak cukup. Meskipun pemerintah pusat menetapkan kebijakan tingkat tinggi, kepemimpinan daerah memainkan peran penting dalam pengembangan pusat data yang berkelanjutan. Walikota dan pemerintah daerah di Inggris dapat secara proaktif menciptakan “pusat energi” dengan akses terhadap air dan energi yang sudah ada (misalnya pelabuhan) dan menatanya kembali sebagai infrastruktur digital yang strategis.
Mengintegrasikan pengembangan pusat data ke dalam rencana perkotaan yang berkelanjutan memastikan pertumbuhan digital sejalan dengan tujuan lingkungan dan ekonomi setempat, menciptakan lapangan kerja dan mendorong kesejahteraan sekaligus memenuhi komitmen iklim nasional.
Membangun infrastruktur yang memenuhi komitmen iklim
Sudah terlalu lama dampak iklim pada pusat data tidak jelas, dengan konsumsi energi dan penghitungan karbon yang tidak konsisten. Seiring dengan percepatan AI, AI harus selaras dengan komitmen iklim global dan net-zero.
Hal ini berarti pengukuran konsumsi energi dan emisi karbon yang ketat dan transparan, dengan keberlanjutan yang dirancang sejak awal, bukan hanya sekedar pemikiran belakangan.
Inggris memiliki keunggulan unik – sumber daya angin lepas pantai, tata kelola yang kuat, dan tuntutan kedaulatan data yang terus meningkat.
Dengan memprioritaskan efisiensi, membina kemitraan, memberdayakan pemimpin lokal, dan memastikan transparansi seputar dampak iklim, Inggris dapat membangun pusat data yang memberdayakan AI secara bertanggung jawab sekaligus memperkuat daya saing dan memajukan komitmen net-zero.
Ketelitian teknis dan pemikiran kolaboratif sangat penting untuk memastikan pengembangan AI meningkatkan, bukan malah melemahkan, masa depan iklim kita.
Kami telah menampilkan web hosting ramah lingkungan terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
