AI bisa menjadi menakutkanmenakjubkan, atau keduanya. Cara yang dimiliki orang-orang menyebarkan AIdan apa yang dijanjikan oleh pengembang bahwa model mereka akan segera dapat diwujudkan, adalah sebuah terobosan ampuh untuk mitos-mitos liar – namun pada akhirnya tidak benar – tentang alat AI yang ada saat ini.
Ada baiknya untuk menghilangkan prasangka mitos tentang AI. Hal ini membantu untuk memahami bagaimana menggunakan teknologi secara lebih efektif dan melihat keterbatasannya. Menghilangkan mitos membantu menghindari terlalu banyak hype dan paranoia yang tidak semestinya terhadap teknologi. Oleh karena itu, berikut adalah beberapa kesalahpahaman yang paling umum tersebar tentang alat AI, dan fakta sebenarnya mengenai masalah tersebut.
AI berpikir seperti manusia
Mitos yang tersebar luas adalah karena alat AI dapat menghasilkan prosa yang fasih atau menjawab pertanyaan kompleks, alat tersebut harus berpikir dan memahami dunia seperti halnya manusia. Antropomorfisme ini menjadi mudah ketika mesin mulai terdengar jelas. Namun model bahasa besar tingkat lanjut tidak berpikir atau memiliki kehidupan batin seperti manusia.
AI itu hanya memproses pola statistik dalam data untuk menghasilkan keluaran yang masuk akal. Model AI kurang memiliki kesadaran, pemahaman yang tulus, dan kedalaman emosional. Kemiripan dengan percakapan manusia bersifat dangkal dan didasarkan pada pola, bukan proses kognitif yang sebenarnya.
Hal ini tidak menjadikan AI “bodoh”, namun hanya berarti bahwa bahasa kecerdasan tidak ada hubungannya dengan model AI. Manusia dapat menyimpulkan makna, konteks, dan implikasi yang tidak terlihat dari sebagian informasi, dan beradaptasi secara kreatif. Model AI hanya dapat melakukan apa yang telah dilatih atau diperintahkan untuk dilakukan. Tidak ada motif, hanya model. Mereka mencampur kembali pola-pola yang sudah ada; mereka tidak mencapai pemahaman. Meyakini hal sebaliknya akan menimbulkan ekspektasi yang tidak realistis dan menyesatkan pengguna dan pengembang mengenai nilai dan tujuan AI, serta manusia.
Mitos lain yang terus berlanjut, yang sering kali secara halus didorong oleh demo fitur-fitur baru, adalah bahwa alat AI dapat secara ajaib menyimpulkan niat pengguna, meskipun pengguna belum menyatakannya dengan jelas. Ketika sebuah iklan menunjukkan ChatGPT atau Gemini tampaknya memahami tidak hanya apa yang dikatakan seseorang tetapi juga apa yang mereka maksud, mitos tersebut berkembang.
Pada kenyataannya, sistem AI tidak memiliki kemampuan mistik untuk membaca pikiran atau keinginan ilahi yang tidak terucapkan. Jika suatu instruksi ambigu atau tidak lengkap, AI mengisi kekosongan tersebut dengan kelanjutan yang masuk akal. Hal ini mungkin terasa seperti membaca dengan sengaja, namun sebenarnya ini hanyalah prediksi statistik, dan pada kenyataannya, hal ini bisa saja salah. Ilusi inferensi niat hanya itu. Menganggap hal ini sebagai wawasan yang sebenarnya membuat pengguna melebih-lebihkan kedalaman pemahaman yang sebenarnya dimiliki AI.
AI selalu objektif dan tidak memihak
Orang-orang yang tidak percaya bahwa AI pada dasarnya adalah manusia sering kali salah arah. Mereka berasumsi bahwa karena sistem AI dibangun berdasarkan kode dan data, sistem tersebut pada dasarnya harus netral dan adil. Faktanya adalah AI mewarisi bias yang ada dalam data pelatihan dan pilihan desainnya.
Tidak peduli betapa tidak memihaknya pengembang menginginkan AI, mereka hanya dapat bereaksi berdasarkan apa yang diserap dari kumpulan data pelatihannya. Mereka mau tidak mau menyerap pola-pola bias yang ada di dunia. Sistem AI dapat mencerminkan dan bahkan memperkuat prasangka yang tertanam dalam data yang mereka konsumsi.
Hal ini lebih baik daripada upaya dengan itikad buruk untuk memutarbalikkan cara AI menjawab pertanyaan – karena hal ini pasti memiliki efek berjenjang yang berakhir di wilayah yang benar-benar aneh dan biasanya ofensif – tetapi itu berarti Anda tidak bisa berasumsi bahwa kebosanan robotik, seperti banyak film fiksi ilmiah klasik.
AI tidak memerlukan keterlibatan manusia setelah dilatih
Mitos netralitas robotik terkait dengan mitos populer lainnya tentang AI yang dapat mengatur dirinya sendiri. Gagasan bahwa setelah model AI dilatih, model tersebut akan menjadi kecerdasan mandiri yang dapat terus berkembang dan beroperasi tanpa bimbingan manusia adalah hal yang menarik. Namun lain ceritanya, yang didorong secara tidak langsung oleh banyak pemasaran AI.
Dalam praktiknya, model AI tidak dapat benar-benar belajar sendiri tanpa adanya data dan evaluasi yang disediakan oleh manusia. Pelatihan ulang dan peningkatan model ini biasanya melibatkan data baru, masukan ahli untuk memperbaiki kesalahan, dan putaran umpan balik yang dikurasi.
Manusia memainkan peran penting di setiap tahap siklus hidup sistem AI. Bahkan setelah diterapkan, sistem AI mendapat manfaat dari pengawasan manusia yang berkelanjutan. Keterlibatan manusia bukanlah langkah pelatihan sementara namun merupakan persyaratan abadi untuk memastikan sistem berfungsi sebagaimana mestinya. Sistem AI beroperasi paling baik jika dipadukan dengan penilaian manusia, sebuah pola yang terkadang disebut sebagai “manusia dalam lingkaran”. Menerima bahwa AI bergantung pada keterlibatan manusia secara terus-menerus akan menjaga ekspektasi tetap rendah, dibandingkan mengasumsikan evolusi spontan yang konstan oleh AI favorit chatbot.
AI berada di ambang melampaui kecerdasan manusia
Penggemar teknologi dan novelis dystopian sama-sama menyukai gagasan bahwa AI dapat mencapai kecerdasan super, melampaui keterampilan kognitif manusia di semua bidang. Kenyataannya jauh lebih sederhana. Model AI generatif yang paling canggih pada dasarnya masih merupakan bantuan pelengkapan otomatis yang kompleks. Alat AI kesulitan menangani tugas-tugas yang dianggap remeh oleh manusia, seperti memahami konteks dan bagaimana berbagai jenis informasi saling berhubungan. Belum lagi akal sehat dasar dan pemahaman intuitif tentang fisika dunia nyata.
Klaim tentang kecerdasan umum buatan (AGI) yang akan segera terjadi sering kali menyamakan kinerja pada tolok ukur tertentu dengan kognisi berskala luas. Mitos ini masih ada sebagian karena visi menghibur tentang mesin super cerdas menghasilkan penceritaan yang menarik, namun membingungkan fiksi ilmiah dengan sains saat ini mengalihkan perhatian dari tantangan praktis dan keterbatasan AI yang sebenarnya. Memahami batasan-batasan tersebut sangat penting bagi pengguna dan pembuat kebijakan karena adopsi AI terus berlanjut di sektor-sektor seperti layanan kesehatan, pendidikan, dan layanan publik.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
Laptop bisnis terbaik untuk semua anggaran
