Pada tanggal 15 September 2025, OpenAI menerbitkan penelitian mendalam pertamanya yang meneliti bagaimana individu dan organisasi menggunakan ChatGPT.
Makalah ini, Bagaimana Orang Menggunakan ChatGPT, mewakili upaya perusahaan untuk mendokumentasikan pola adopsi, mengevaluasi perilaku pengguna, dan memberikan landasan bagi pembuat kebijakan, pemimpin industri, dan pendidik untuk memahami peran generatif AI dalam kehidupan sehari-hari dan konteks profesional.
CEO MEF (Forum Ekosistem Seluler).
Laporan yang dihasilkan oleh tim ekonom dan ilmuwan sosial ini menggabungkan survei datastatistik penggunaan anonim, dan wawancara.
Meskipun banyak temuan yang mengkonfirmasi ekspektasi para pengamat industri—bahwa ChatGPT digunakan di seluruh bidang pekerjaan, pendidikan, dan kreatif—penelitian ini juga mengungkap perbedaan penting dalam frekuensi, motivasi, dan dampak.
Menafsirkan temuan
Untuk ekosistem seluler dan digital yang lebih luas, terdapat beberapa implikasi yang menonjol:
- Peralihan ke augmentasi profesional – AI Generatif ditanamkan bukan sebagai pengganti pekerja, namun sebagai pelengkap pekerja produktivitas.
- Pendidikan sebagai garda depan – Sektor pendidikan muncul sebagai ajang pembuktian penerapan AI yang bertanggung jawab. Guru, institusi, dan siswa melakukan eksperimen dalam skala besar, yang mungkin akan membentuk norma-norma di industri lain.
- Pemrograman sebagai kasus penggunaan jangkar – Tingginya penggunaan teknis menggambarkan bagaimana AI membentuk kembali pengembangan perangkat lunak, sehingga berpotensi mempercepat siklus inovasi.
- Tanda-tanda awal potensi layanan kesehatan – Meskipun masih sederhana, adopsi layanan kesehatan memberi sinyal bahwa AI mungkin akan berkembang ke wilayah yang teregulasi dan sensitif lebih cepat dari perkiraan beberapa pihak.
Laporan ini pada akhirnya menggarisbawahi bahwa arah perkembangan AI generatif bukan berarti menggantikan pekerjaan manusia, namun mendefinisikan ulang konturnya. Teknologi yang berkembang pesat adalah menghilangkan hambatan dalam proses rutin seperti penyusunan, rangkuman, pengkodean. Tampaknya membiarkan orang menggunakan penilaian, kreativitas, dan interaksi antarmanusia.
Perubahan paling besar mungkin bukan terletak pada tugas yang dilakukan ChatGPT, namun pada bagaimana ChatGPT membentuk kembali harapan akan efisiensi dan kelancaran di era digital.
Ketika adopsi semakin meluas, tantangannya adalah menyeimbangkan peningkatan produktivitas dengan perlindungan etika dan sosial. Jika bab pertama cerita ChatGPT adalah tentang rasa ingin tahu dan eksperimen, bab berikutnya adalah tentang akuntabilitas dan kepercayaan.
Pola penggunaan utama
Penelitian OpenAI menyoroti bahwa ChatGPT bukan lagi alat khusus. Sebaliknya, ini telah memasuki alur kerja umum di lingkungan pribadi dan profesional. Studi ini mengklasifikasikan penggunaan ke dalam beberapa kategori besar, menangkap bagaimana individu berinteraksi dengan sistem baik secara terstruktur maupun ad hoc.
Sepertiga dari seluruh interaksi yang dilaporkan terkait dengan pekerjaan. Ini termasuk penyusunan profesional dokumenmerangkum materi, menghasilkan presentasi, dan mendukung pengambilan keputusan.
Pendidikan dan pembelajaran mewakili kategori terbesar kedua: siswa dan pembelajar mandiri menggunakan ChatGPT untuk penjelasan, latihan soal, dan pembelajaran bahasa. Pemrograman dan pengkodean menyumbang porsi yang besar (21%), yang mencerminkan kekuatan model dalam pemecahan masalah teknis.
Menariknya, tugas-tugas pribadi—seperti perencanaan makan atau saran perjalanan—hanya merupakan bagian yang relatif kecil dari keseluruhan penggunaan. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun media menggambarkan “asisten AI” dalam kehidupan sehari-hari, penggunaan teknologi ini paling signifikan ketika teknologi tersebut melengkapi produktivitas, bukan waktu luang.
Adopsi profesional berdasarkan sektor
Laporan tersebut menguraikan penggunaan ChatGPT secara profesional menurut industri. Tidak mengherankan jika tingkat adopsi paling tinggi terjadi di bidang pendidikan dan teknologi, di mana eksperimen dan literasi digital sangat tinggi.
Layanan profesional—seperti konsultasi, hukum, dan finansial penasehatan—juga menonjol, mencerminkan permintaan akan alat yang menyederhanakan analisis dan komunikasi klien.
Di bidang pendidikan, hampir separuh profesional yang disurvei melaporkan bahwa mereka sering menggunakannya, sering kali dalam tugas-tugas seperti persiapan pelajaran atau keterlibatan siswa. Pekerja teknologi menggunakan ChatGPT untuk mempercepat pengkodean, debugging, dan dokumentasi.
Layanan kesehatan, meski lebih rendah, masih menunjukkan penyerapan yang berarti: dokter dan administrator bereksperimen dengan AI untuk dokumentasi, komunikasi pasien, dan pelatihan.
Tren adopsi yang lebih luas
Beberapa tren yang lebih luas muncul dari penelitian ini:
- Perpecahan generasi – Profesional muda dan pelajar merupakan pengguna yang paling intensif, namun penyerapan di kalangan profesional menengah semakin cepat.
- Pembingkaian produktivitas – Pengguna semakin menggambarkan ChatGPT sebagai “penghemat waktu” dan bukan hal baru. Perannya beralih dari eksperimen ke alur kerja tertanam.
- Keseimbangan kreatif vs. teknis – Meskipun sebagian besar perhatian publik terfokus pada kemampuan kreatif AI, data menunjukkan bahwa daya tarik terbesar AI masih ada pada konteks teknis dan berorientasi tugas.
- Munculnya adopsi institusional – Laporan tersebut mencatat bahwa organisasi-organisasi mulai memformalkan pedoman penggunaan AI, menandai transisi dari eksperimen individu ke integrasi perusahaan.
Kritik dan keterbatasan data
Meskipun laporan ini merupakan kontribusi yang disambut baik, terdapat beberapa keterbatasan yang menonjol:
- Kemiringan geografis – Sebagian besar data berasal dari Amerika Utara dan Eropa. Pola adopsi di Asia, Afrika, dan Amerika Latin mungkin berbeda secara signifikan, namun kurang terwakili.
- Jendela waktu singkat – Data tersebut mencerminkan tahap adopsi AI generatif yang relatif awal. Studi longitudinal akan diperlukan untuk mengetahui penggunaan berkelanjutan dan efek jangka panjang.
- Kurangnya kontrafaktual – Laporan ini menyoroti cara orang menggunakan ChatGPT, namun belum tentu apa yang akan mereka lakukan tanpa ChatGPT. Manfaat produktivitas diasumsikan, bukan diukur.
- Opasitas perusahaan – Meskipun penggunaan organisasi diakui, datanya jauh lebih kuat untuk adopsi individu. Tingkat integrasi perusahaan masih bersifat spekulatif.
Peringatan ini biasa terjadi pada studi pertama, namun hal ini menggarisbawahi perlunya penelitian yang lebih mendalam pada tahun-tahun berikutnya.
Kami telah menampilkan pembuat situs web AI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
