- Shadow AI semakin menjadi perhatian bagi perusahaan di mana pun
- Para atasan menyadarinya, namun seringkali tidak berdaya untuk menghentikannya
- Risikonya mencakup kelemahan keamanan, pelanggaran, dan bahkan kebocoran data
Para atasan di mana pun mulai merasa putus asa karena para karyawannya harus mengambil tindakan sendiri ketika menggunakan AI di tempat kerja, menurut sebuah penelitian baru.
Sebuah laporan dari Dataiku mengungkapkan bagaimana para pemimpin senior semakin frustrasi dengan penggunaan “shadow AI” di organisasi mereka ketika para pekerja mencari bantuan tambahan.
Laporan tersebut menemukan bahwa 50% pemimpin data senior di Inggris percaya bahwa lebih dari separuh karyawan mereka menggunakan Gen alat AI untuk pekerjaan perusahaan tanpa izin, yang mungkin membahayakan sistem dan data.
Risiko bayangan AI
Studi ini juga menemukan bahwa 90% pemimpin data di Inggris menyebutkan tantangan integrasi data atau akses data kepemilikan sebagai perhatian utama mereka ketika menerapkan AI (tingkat tertinggi secara global).
Kurangnya pemahaman teknis di tingkat kepemimpinan juga menjadi perhatian khusus, karena lebih dari tiga perempat (78%) mengatakan bahwa C-suite mereka meremehkan waktu dan kesulitan yang diperlukan untuk mencapai sistem AI yang cukup andal untuk penerapan produksi.
Hal ini pada akhirnya sering kali menyebabkan penerapan yang terburu-buru pada infrastruktur yang rusak, sehingga menciptakan hambatan lebih lanjut terhadap produktivitas yang sebenarnya harus diselesaikan oleh AI.
Dataiku menyurvei lebih dari 800 responden di seluruh dunia untuk surveinya, termasuk mengumpulkan “pengakuan” dari para peserta di “AI Confessions Booth” selama acara Dataiku Summit: London pada bulan September 2025.
Salah satu cerita yang disampaikan oleh responden adalah seorang eksekutif senior yang mengakui, “Saya tahu hampir semua karyawan saya menggunakan shadow AI — dan kebanyakan dari mereka menyalin dan menempelkan data sensitif ke ChatGPT setiap minggunya.”
Responden lainnya, seorang direktur penjualan senior, mengatakan, “saat ini kami sedang membangun AI secara acak, tanpa memperhatikan landasan datanya…orang-orang telah berinvestasi dalam jumlah besar pada AI, namun landasan datanya sangat lemah sehingga laba atas investasinya tidak akan tercapai.”
Namun terlepas dari tantangan-tantangan ini, hampir semua (96%) responden mengatakan sistem AI dapat meningkatkan dan meningkatkan pengetahuan para ahli dibandingkan menggantikannya, dengan karyawan yang menggunakan AI untuk mendukung tugas-tugas seperti SQL dan pemrograman.
“Pengakuan ini merupakan pengingat bahwa AI dalam perusahaan gagal bukan karena terlalu kuat, namun karena terlalu tidak terkelola. Secara tertutup, para pemimpin data di Inggris mengakui bahwa mereka mengambil jalan pintas, mengimprovisasi arsitektur, dan berharap tidak ada yang menyadarinya. Hal ini akan membuat setiap eksekutif sadar,” kata Florian Douetteau, CEO dan salah satu pendiri Dataiku.
“Pemenangnya bukanlah mereka yang menerapkan AI paling cepat, namun mereka yang membangun AI berdasarkan fondasi yang tertata, dapat dijelaskan, dan dapat dipertanggungjawabkan.”
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
