- 96% pengembang tidak sepenuhnya mempercayai AI, 52% tidak selalu memeriksa kesalahan
- Mayoritas pengguna ChatGPT dan Perplexity mengakses AI melalui akun pribadi
- Sebaliknya dengan tren, paparan dan kerentanan data merupakan kekhawatiran besar
Sonar terbaru Survei Pengembang Status Kode telah menemukan hampir semua (96%) pengembang mengatakan bahwa mereka tidak sepenuhnya percaya bahwa kode yang dihasilkan AI berfungsi dengan benar, meskipun digunakan secara luas, dan yang lebih buruk lagi, banyak yang tidak memeriksa kode yang dihasilkan AI dengan benar.
Saat ini, sekitar 42% kode pengembang dikatakan dihasilkan oleh AI (meningkat secara signifikan dari hanya 6% pada tahun 2023), namun angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi sekitar 65% pada tahun 2027.
Namun bahkan tidak setengah (48%) dari mereka selalu memeriksa pekerjaan AI sebelum melakukan, hal ini menyoroti potensi besar munculnya bug dan kerentanan.
Pengembang tidak memeriksa kode yang dihasilkan AI sebelum menggunakannya
Meskipun tiga dari lima (59%) mengatakan bahwa mereka memberikan upaya yang ‘sedang’ atau ‘besar’ untuk memeriksa kode yang dihasilkan AI, dua dari lima (38%) setuju bahwa verifikasi memerlukan waktu lebih lama dibandingkan kode serupa yang ditulis manusia. Dan, karena kode yang dihasilkan menggunakan seluruh data internet untuk menghasilkan keluarannya, tiga dari lima (61%) setuju bahwa kode tersebut sering kali terlihat benar, padahal sebenarnya tidak.
Penelitian ini menguatkan dengan bagian terpisah dari penelitian terbaru riset diterbitkan oleh CodeRabbit, mengungkapkan bahwa AI menghasilkan 1,7x lebih banyak masalah (dan 1,7x lebih banyak masalah besar) dibandingkan manusia.
Tren saat ini menunjukkan alat AI paling banyak digunakan dalam pembuatan prototipe (88%) dan perangkat lunak produksi internet (83%), yang mungkin tidak terlalu penting, namun hampir sama banyak yang menggunakannya untuk aplikasi yang berhubungan dengan pelanggan (73%). GitHub Copilot (75%) dan ChatGPT (74%) sejauh ini merupakan asisten yang paling umum digunakan.
Namun dengan mengambil informasi ini satu langkah lebih jauh, Sonar menemukan lebih dari satu dari tiga (35%) pengembang menggunakan akun pribadi mereka dibandingkan akun resmi – angka ini meningkat menjadi 52% di kalangan pengguna ChatGPT, dan 63% di kalangan penggemar Perplexity. Hal ini menghadirkan risiko lain terhadap informasi perusahaan yang berpotensi bersifat rahasia atau sensitif.
Faktanya, meskipun apa yang Sonar temukan benar tentang penggunaan AI di kalangan pengembang, paparan data (57%), kerentanan kecil (47%) dan kerentanan parah (44%) merupakan kekhawatiran terbesar.
“Menghasilkan kode lebih cepat hanyalah setengah dari perjuangan,” laporan tersebut menyimpulkan. “Nilai sebenarnya berasal dari kemampuan memercayai dan memverifikasi kode tersebut secara efisien.”
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol Ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok untuk berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan dapatkan update rutin dari kami Ada apa juga.
