- Pembaruan perangkat lunak yang direncanakan menambahkan peran akselerator eksternal ke DGX Spark Nvidia
- Pengguna MacBook Pro dapat mendorong pemrosesan AI yang berat ke sistem eksternal
- Perubahan performa dan peralatan berfokus pada AI open source lokal
Pada CES 2026, Nvidia mengungkapkan pihaknya merencanakan pembaruan perangkat lunak untuk DGX Spark yang akan memperluas kemampuan perangkat secara signifikan.
Didukung oleh GB10 Grace Blackwell Superchip, pembangkit tenaga listrik kecil Nvidia ini menggabungkan inti CPU dan GPU dengan memori terpadu sebesar 128 GB, memungkinkan pengguna memuat dan menjalankan model bahasa besar secara lokal tanpa bergantung pada infrastruktur cloud.
Ulasan pertama tentang Spark, meskipun secara universal positif, menunjukkan keterbatasan dengan perangkat lunak. Ini adalah sesuatu yang ingin diatasi oleh Nvidia. Bagian inti dari perubahan ini adalah perluasan dukungan terhadap kerangka dan model AI sumber terbuka.
Kabar baik bagi pengguna MacBook Pro
Perubahan ini hanya akan terjadi pada perangkat lunak, tanpa melibatkan perangkat keras baru – dan bagi organisasi yang bergantung pada alat terbuka, perubahan ini akan mengurangi pekerjaan penyiapan khusus dan membantu menjaga sistem tetap berjalan dengan cara yang sama seiring dengan perkembangan model dan kerangka kerja.
Pembaruan ke PC mini akan menambahkan dukungan untuk alat seperti PyTorch, vLLM, SGLang, llama.cpp, dan LlamaIndex, serta model dari Qwen, Meta, Stability, dan Wan.
Nvidia mengklaim pengguna dapat mengharapkan peningkatan kinerja hingga 2,5x dibandingkan dengan Spark saat peluncuran, terutama didorong oleh pembaruan TensorRT-LLM, kuantisasi yang lebih ketat, dan peningkatan decoding.
Salah satu contoh yang dibagikan Nvidia melibatkan Qwen-235B, yang menggandakan throughput lebih dari dua kali lipat saat berpindah dari FP8 ke NVFP4 dengan decoding spekulatif. Beban kerja lainnya, termasuk Qwen3-30B dan Stable Diffusion 3.5 Large, dilaporkan menunjukkan peningkatan yang lebih kecil.
Pembaruan ini juga memperkenalkan buku pedoman DGX Spark yang menggabungkan alat, model, dan panduan pengaturan ke dalam alur kerja yang dapat digunakan kembali. Ini dirancang untuk berjalan di lokasi tanpa membangun kembali seluruh lingkungan.
Salah satu demonstrasi menarik memasangkan MacBook Pro dengan DGX Spark untuk pembuatan video AI. Nvidia menunjukkan a 4K pipeline yang memerlukan waktu delapan menit untuk diselesaikan di laptop dan kira-kira satu menit saat langkah-langkah komputasi yang berat dipindahkan ke Spark.
Pendekatan ini mempertahankan alat-alat kreatif di laptop sementara Spark menangani pemrosesan yang berat, menjadikan video AI bekerja lebih dekat dengan penggunaan interaktif daripada proses batch yang panjang.
DGX Spark juga dapat bertindak sebagai pemroses latar belakang untuk alur kerja 3D, menghasilkan aset sementara materi iklan terus bekerja pada sistem utama mereka.
Kopilot Nsight lokal disertakan, memungkinkan bantuan CUDA tanpa mengirimkan kode atau data ke cloud.
Secara keseluruhan, pembaruan yang direncanakan akan memindahkan DGX Spark dari sistem pengembang mandiri menjadi node AI lokal fleksibel yang mampu mendukung laptop, stasiun kerja, dan penerapan edge.
Melalui Ulasan Penyimpanan
TechRadar akan meliput secara ekstensif tahun ini CESdan akan menyampaikan kepada Anda semua pengumuman penting yang terjadi. Kunjungi kami Berita CES 2026 halaman untuk berita terbaru dan penilaian langsung kami tentang segala hal mulai dari TV nirkabel dan layar lipat hingga ponsel baru, laptop, gadget rumah pintar, dan AI terbaru. Anda juga dapat mengajukan pertanyaan kepada kami tentang pertunjukan di kami Tanya Jawab langsung CES 2026 dan kami akan melakukan yang terbaik untuk menjawabnya.
Dan jangan lupa ikuti kami di TikTok Dan Ada apa untuk yang terbaru dari lantai pertunjukan CES!
