Jujur saja, ini saat yang sulit untuk berada di a produk tim. Sebagian besar profesional produk (85%) merasa mereka akhirnya memiliki suara yang nyata di perusahaannya. Mereka ada di meja ketika keputusan besar dibuat.
Namun pada saat yang sama, tekanan untuk mencapai hasil dan memicu inovasi semakin tinggi. Dan inilah hal yang mengejutkan: 84% tim produk khawatir bahwa produk yang mereka kerjakan saat ini mungkin tidak berhasil di pasar.
Kepala Produk di Atlassian.
Mengapa rasa percaya diri menurun? Sebagai permulaan, hampir separuh tim produk mengatakan mereka tidak memiliki cukup waktu untuk hal-hal yang paling penting seperti merencanakan, bereksperimen, atau memetakan masa depan produk mereka.
Tanpa ruang bernapas tersebut, tim akan menjadi “buta”, tidak dapat menghubungkan pekerjaan mereka sehari-hari dengan pekerjaan yang lebih besar bisnis tujuan atau membuat pilihan yang cerdas dan berdasarkan informasi.
Dan sementara AI hebat dalam menangani tugas-tugas yang berulang, namun belum membantu dalam hal-hal yang benar-benar penting, seperti memutuskan apa yang akan dibangun selanjutnya, merencanakan ke depan, atau menggali data yang kompleks. Artinya, tim produk masih terjebak dalam melakukan pekerjaan berat yang sebenarnya membutuhkan keahlian mereka.
Tapi masih ada harapan. Dengan menggunakan AI untuk mengatasi kesibukan, tim dapat meluangkan waktu untuk berkolaborasi, bereksperimen, dan mengambil keputusan berdasarkan kenyataan databukan sekadar firasat atau tekanan dari luar.
Kolaborasi: Saus rahasia (dan perjuangannya)
Tanyakan kepada siapa pun di tim produk apa yang paling mereka sukai dari pekerjaan mereka, dan kemungkinan besar mereka akan menjawab “bekerja dengan orang lain.”
Namun bukan berarti mudah. Faktanya, hampir 50% orang-orang produk mengatakan bahwa politik internal menghambat hal ini, sehingga menyebabkan hilangnya peluang dan kejutan di menit-menit terakhir. Kurangnya lintas tim kolaborasi adalah kekhawatiran utama, dan hal ini sangat berdampak pada kemampuan tim untuk mewujudkannya.
Produk-produk hebat tidak terjadi dalam ruang hampa: produk-produk tersebut dibangun ketika tim-tim bekerja sama di berbagai peran dan departemen. Itu sebabnya membangun kembali kepercayaan dan keyakinan dimulai dengan kolaborasi yang lebih baik.
AI juga dapat membantu di sini. Dengan menyatukan semua informasi yang dibutuhkan tim di satu tempat, AI memudahkan semua orang, mulai dari manajer produk hingga teknisi, untuk tetap memiliki pemahaman yang sama. Ketika setiap orang memiliki visibilitas, tim produk dapat membuat keputusan yang lebih cerdas sejak awal, dan lebih mudah bagi semua orang untuk menyepakati hal-hal yang paling penting.
Eksperimen: Bahan yang hilang
Alasan besar lainnya mengapa tim produk merasa goyah? Tidak ada cukup waktu atau dorongan untuk bereksperimen. 40% tim mengatakan bahwa mereka jarang mencoba hal baru, dan bahkan di antara mereka yang melakukannya, hanya sekitar sepertiganya yang menjadikan eksperimen sebagai bagian rutin dari proses mereka.
Yang lebih mengkhawatirkan lagi, 80% manajer produk tidak melibatkan teknisi sejak dini untuk memeriksa apakah ide mereka benar-benar layak dilakukan.
Apa artinya ini dalam praktiknya? Tim membuat taruhan besar tanpa cukup bukti bahwa taruhan tersebut akan membuahkan hasil. Alih-alih gagal dengan cepat dan belajar dengan cepat, mereka malah menginvestasikan terlalu banyak waktu dan energi pada ide-ide yang mungkin tidak berhasil, sehingga membuat kegagalan menjadi lebih mahal.
AI dapat membantu mempercepat eksperimen dengan menjalankan pengujian lebih cepat, menganalisis hasil dengan cepat, dan menemukan pola dalam data yang mungkin luput dari perhatian. Ketika tim mempunyai kebebasan untuk bereksperimen, mereka akan lebih mungkin untuk menghentikan pertaruhan buruk lebih awal untuk memberi jalan bagi pertaruhan yang sukses.
Bagaimana AI dapat sangat membantu
Saat ini, sebagian besar tim menggunakan AI untuk dasar-dasarnya, seperti otomatisasi dokumentasi atau tugas rutin lainnya. Namun yang sebenarnya mereka inginkan adalah AI dapat membantu dalam hal-hal sulit: berpikir secara strategis, merencanakan, dan memahami masalah yang kompleks.
Masalahnya adalah, banyak tim kesulitan untuk melihat bagaimana AI cocok dengan pekerjaan mereka sehari-hari, terutama ketika AI tidak berfungsi dengan baik dengan alat lain yang mereka gunakan.
Pemimpin mempunyai peran besar di sini. Tim memerlukan panduan yang jelas tentang cara menggunakan AI untuk pekerjaan yang benar-benar penting. Ketika pemimpin mendukung timnya dan melibatkan mereka dalam keputusan penting, tim tersebut memiliki ruang dan kepercayaan diri untuk fokus pada pekerjaan yang berdampak besar. Saat itulah manajemen produk benar-benar bersinar.
Mengubah ide menjadi tindakan
Tim produk berada dalam posisi yang sulit: mereka memiliki pengaruh yang lebih besar dibandingkan sebelumnya, namun kurang percaya diri bahwa mereka sedang membangun hal yang benar. Keterbatasan waktu, kerja tim yang terisolasi, dan tidak cukup ruang untuk bereksperimen, semuanya mengikis kepastian mereka.
Meskipun AI sering dianggap sebagai jawabannya, sebagian besar perusahaan belum menemukan cara menggunakannya dengan cara yang benar-benar membantu tim berpikir lebih besar dan bertindak lebih cerdas.
AI mengubah cara kita bekerja, namun kami masih mencari cara terbaik untuk menggunakannya. Jalan ke depan? Tingkatkan kolaborasi, gunakan AI untuk mendukung pekerjaan strategis, bukan sekadar kesibukan, dan teruslah bereksperimen. Begitulah cara tim produk mendapatkan kembali kepercayaan diri mereka dan membangun produk yang unggul.
Kami telah menampilkan yang terbaik
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
